通义灵码编程智能体,上线!

简介: 通义灵码现在已经全面支持 Qwen3,并正式上线编程智能体,具备自主决策、环境感知、工具使用等能力,可以根据开发者的诉求,使用工程检索、文件编辑、终端等工具,端到端地完成编码任务。

近期,Qwen3 正式发布并全部开源 8 款「混合推理模型」。旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
通义灵码现在已经全面支持 Qwen3,并正式上线编程智能体,具备自主决策、环境感知、工具使用等能力,可以根据开发者的诉求,使用工程检索、文件编辑、终端等工具,端到端地完成编码任务。
同时支持开发者配置自己的 MCP 工具,更加贴合开发者工作流程,并集成魔搭 MCP 广场,开发者也可以一键下载 MCP 服务。

image.png

通义灵码支持国内首个混合推理模型Qwen3


近期,阿里 Qwen3 正式开源,登顶全球开源大模型王座!Qwen3 采用混合专家(MoE)架构,总参数量 235B,激活仅需 22B。其中参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/3,成本大幅下降,性能全面超越 R1、OpenAI-o1 等全球顶尖模型。Qwen3 还是国内首个“混合推理模型”,“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,对简单需求可低算力“秒回”答案,对复杂问题可多步骤“深度思考”,大大节省算力消耗。

  • Qwen3 模型主打快速响应,适合需要快速编码的场景;
  • Qwen3-thinking 模型主打深度思考模式,推理后生成更高质量代码,适合复杂问题问答、单元测试生成等场景。


通义灵码现在已全面支持 Qwen3,用户可以在 VS Code、Visual Studio、JetBrains IDEs 等主流 IDE 的灵码插件体验。


 通义灵码编程智能体上线


基于 Qwen3 强大的代码能力与原生的 MCP 协议支持,全新上线的通义灵码编程智能体具备以下4大能力:

  • 工程级变更:可根据开发者的任务描述,自主进行任务拆解和工程内多个代码文件修改,同时可通过多次对话进行逐步迭代或快照回滚,与灵码协同完成编码任务。
  • 工程自动感知:根据开发者的任务描述,可自动感知工程框架、技术栈、所需代码文件、错误信息等工程内信息,无需手动添加工程上下文,任务描述更轻松。
  • 工具使用:可自主使用十多种内置编程工具,例如读写文件、代码查询、错误排查等。同时,支持自动感知和使用 MCP 工具。
  • 终端命令执行:在执行编码任务时,可以自主决策需要执行的命令,自动完成命令编写并运行终端,大幅提升编码任务的执行效率。


(如需体验智能体模式,需在 VS Code、JetBrains IDEs 中,将通义灵码插件升级到 2.5.0 或以上版本)


编程工具使用

通义灵码提供了十多种编程工具供智能体自主决策使用,包括文件查找、文件读取、目录读取、工程内语义符号检索、文件修改、错误获取、终端执行等。智能体在使用工具的过程中,无需开发者确认或干预,可进行自主决策和执行。同时,可根据返回结果决策下一步执行计划。

image.png


终端命令执行


智能体模式可根据当前需求自主决策进行终端命令编写与执行,为保障命令执行的确定性,默认每次执行命令前需要开发者进行确认:

  • 单击运行按钮,智能体会将命令发送到 IDE 的 Terminal 窗口进行运行;
  • 单击取消按钮,将跳过此次命令执行,智能体将根据开发者的反馈继续进行下一步规划。


对于需要后台运行的命令,将会出现“后台运行”的标记,智能体将继续后续任务,并且会在需要的时候主动检查或获取终端输出结果。
image.png
当然,开发者可以在插件设置中,配置自动执行的命令允许列表,配置好的命令,可以无需确认自动执行。如需添加多个命令,可以使用英文逗号分隔。

image.png


MCP 工具执行


当你已经配置 MCP 工具时,智能体将根据需求自主决策是否调用 MCP 来完成任务。每次执行前会主动询问,单击执行按钮进行确认,智能体会调用 MCP 工具并将返回结果作为后续执行的上下文参考。

image.png


 通义灵码支持魔搭社区 2400+ MCP 服务


通义灵码编程智能体支持 MCP 工具使用,根据用户需求描述,通过模型自主规划,实现 MCP 工具调用,并深度集成国内最大的 MCP 中文社区——魔搭 MCP 广场,涵盖开发者工具、文件系统、搜索、地图等十大热门领域 2400+ MCP 服务,全面拓宽 AI 编码助手能力边界,更加贴合开发者工作流程。

  • AI 自主调用 MCP 工具:只需自然语言描述任务,通义灵码即可自主规划并调用相应 MCP 工具,实现从任务描述到代码生成、环境构建等全过程自动化,将复杂的开发工作化繁为简,进一步提升开发效率。
  • DevOps 领域拓展:阿里云云效 MCP 服务首发,支持从云效获取需求、缺陷、代码评审问题,生成代码后再立即提交合并请求,所有操作无需离开 IDE 即可完成 DevOps 全流程,极大地提高研发交付效率。
  • 集成魔搭 MCP 广场:深度集成魔搭社区 MCP 广场,让开发者无需离开 IDE 即可一键安装,轻松调用超过 2400 种专业的 MCP 服务。

image.png


// 演示 1:再造通义灵码官网首页
以前,搭建一个网页至少需经历项目初始化、组件开发、状态管理、交互实现、响应式布局、性能优化等步骤。

今天,只需一句话——“帮忙根据设计稿开发页面”,通义灵码就能调用 MCP 工具读取设计稿,根据用户的编码习惯,选择合适的技术栈、自动创建好工程文件、定义开发规范,实时反馈生成效果,甚至生成研发文档。整个过程用户只需要一句话和点几个确认键即可。



// 演示 2:开发一个记账 App开发一款 App,至少需要需求分析、设计、业务逻辑开发、前端页面开发、测试优化等流程,整个研发流程至少需要一位开发工程师 1~2 天时间。现在,借助通义灵码编程智能体,只需要输入几句话,通义灵码就能根据你的需求描述,结合技术栈,自动创建工程文件、定义开发规范、实时反馈生成效果,甚至生成研发文档,10 分钟就能完成开发,大幅提升研发效率。目前,通义灵码插件下载量超 1500 万,累计生成超 30 亿行代码,服务上万家企业。


快速体验:https://lingma.aliyun.com/download

目录
相关文章
人工智能 安全 IDE
603 31
|
5月前
|
人工智能 缓存 监控
使用LangChain4j构建Java AI智能体:让大模型学会使用工具
AI智能体是大模型技术的重要演进方向,它使模型能够主动使用工具、与环境交互,以完成复杂任务。本文详细介绍如何在Java应用中,借助LangChain4j框架构建一个具备工具使用能力的AI智能体。我们将创建一个能够进行数学计算和实时信息查询的智能体,涵盖工具定义、智能体组装、记忆管理以及Spring Boot集成等关键步骤,并展示如何通过简单的对话界面与智能体交互。
1781 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
通义实验室Mobile-Agent-v3开源,全平台SOTA的GUI智能体,支持手机电脑等多平台交互
近日,通义实验室MobileAgent团队正式开源全新图形界面交互基础模型 GUI-Owl,并同步推出支持多智能体协同的自动化框架 Mobile-Agent-v3。该模型基于Qwen2.5-VL打造,在手机端与电脑端共8个GUI任务榜单中全面刷新开源模型性能纪录,达成全平台SOTA。
1721 2
|
4月前
|
人工智能 API 开发工具
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
1813 16
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
|
6月前
|
传感器 边缘计算 人工智能
2025大模型应用平台选型指南:从个人助手到企业级智能体,5大平台场景化拆解
本文深度评测五大主流大模型平台,结合金融、医疗、制造实战案例,解析Open WebUI、Dify、Ragflow、FastGPT与n8n的定位与优势,提供选型决策树与混合架构实例,助你精准匹配业务需求,避开“全能平台”陷阱,实现高效智能化落地。
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
816 23

热门文章

最新文章