对比lingma、cursor辅助配置本地开发环境的能力

简介: 本文通过一个简单的环境配置的例子,展示lingma, cursor在辅助编程方面的解题思路、生成能力的差异。

程序员在本地开发工程代码最常见的问题之一就是配置开发环境的问题,因为本地环境的架构、OS、底层依赖等外部因素存在差异,导致无法快速实现统一配置。


下面是一个在MacOS上利用lingma, cursor辅助安装node, npm的案例,用于说明lingma、cursor各自在辅助编程方面的特点,供大家对比参考。


Prompt

在本地安装node, npm


lingma提供的解决方案:

常规方案都会推荐使用brew安装node, npm受限于macos版本支持,brew方案不适用当前场景常规操作github下载node, npm binary release解压缩安装但这里也有一个陷阱国内访问github repo存在网络问题

image.png

lingma提供一个更加稳妥安装方式Volta确保下载安装成功率本人Volta了解lingma提供知识点

image.png

最后提供最稳妥方案升级系统版本

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以上引导步骤用时~3min

 

cursor提供解决方案

基于已经通过lingma本地安装node,npm的情况下,提出同样陷阱问题给cursor,也会寻求brew install方案

image.png

cursor排查方式比较fundamental, 确认brew有效然后感知系统已有node, npm(lingma安装)删除确保环境初始化

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cursor感知当前macos brew版本兼容性问题开始寻求brew方案安装

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cursor尝试github安装包管理器nvm,这里显然面向中国用户常规做法不会考虑github repo网络问题结果下载超时浪费了~5minlingma的node包管理器方案更加稳定可靠。

image.png

cursor开始寻求官网下载node.js

image.png

之后就是正常下载安装

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image.png

以上步骤共耗时~8min

 

总结:

               lingma方案更加精准快速提供知识点(版本管理工具volta)解决陷阱问题训练素材看起来比cursor更全面提供node.js升级办法加分项

               cursor方案过程比较,而且慢;但过程可解释性用户感觉可控性可信度更好


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