《CIO电子书5-27》CIO电子书；本书汇聚了达摩院数据库首席科学家李飞飞，CAFFFE之父贾扬清，达摩院人工智能中心及城市大脑实验室主任华先胜等10位阿里巴巴顶尖科学家的深度解析，覆盖分布式数据库系统 、AI技术创新实践、达摩院语言技术、企业安全体系、自动驾驶等多领域最新前沿技术。 电子版下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/337 电子书： </div>

《智慧路灯 城市大脑的毛细血管》智慧路灯 城市大脑的毛细血管 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/3980 电子书： </div>

两场重磅主论坛，60+峰会和论坛三大展馆全景式科技展上千位院士、科学家、学者、行业领军者尽在2022杭州·云栖大会“计算·进化·未来”11月3日-5日，云栖小镇玩转云原生这里有一份打卡指南！划重点：本次云原生峰会特别设置惊喜大礼，值得期待云原生有哪些看点，且听我慢慢道来！云原生峰会：一年一度云原生技术风向标全景展示阿里云云原生最新进展，发布产品技术全新突破：前沿行业应用、场景化方案，容器服务、消息队列、微服务产品、可观测平台、Serverless 最新演进与未来趋势，层层焕新 深度洞察；更有来自小红书、识货、传音、禾连健康、新东方、心动网络、阿里云的嘉宾，一起聊聊云原生激活应用构建新范式。划重点：11月5日（周六），B馆B2-1云原生：全云开发体验岛七大场景化体验，多位一线技术负责人现身指导；以实战场景为基础，通过精心打磨的平台，帮助开发者通过学习、体验、优化、沉淀为经验，一站式闭环，快速体验全云开发的妙处！划重点：记得在云栖D2馆打卡哦云原生应用展区：算力势能、持续进化围绕云原生领域热门产品技术，打造云原生应用展区，在这里你可以看到：应用 Serverless 化全景图：让业务开发者心无旁骛Serverless 体验区：基于函数计算和 Serverless 应用引擎SAE 快速构建应用，真正感受如何快速实现业务的敏捷创新容器服务、微服务场景化解决方案：助力企业精益用云、稳定高效阿里云云原生可观测实景大屏：连接数据孤岛，让数据价值最大化阿里巴巴云原生历史长廊：感受阿里巴巴在云原生领域的发展历程，感受产品的碰撞与对未来技术趋势的判断，帮助您更好地了解阿里云云原生这部“历史画册”。划重点：云原生产品技术展区在 B馆 哦飞天 Club 云原生技术嘉年华属于开源人的聚会！在专门为开发者和科技爱好者打造的“开发者基地” D2馆，设置了开发者舞台，开发者们可以在这里了解更多开源项目背后的故事，一起聊 RocketMQ、Fluid、Serverless Devs、OpenSergo、OpenYurt、OpenKruise……关于云原生的热门开源项目最新发展与社区进展都可以在这里交流；无论你是开源大咖和技术小白；在这里我们有一个共同的名字：云原生开发者！划重点：11月5日 D2馆 开放舞台云栖大会已步入第十四年，见证了中国科技从网站、移动互联网走向数字时代。此前在云栖大会上，阿里巴巴曾推出达摩院、平头哥、城市大脑、自研CPU倚天710、ACK Anywhere等重磅发布。近年来，越来越多科学家、行业领军者、头部科技企业参与到云栖大会之中，推动大会成为行业顶级数字科技大会和博览会。今年云栖大会，我们也精心准备了关于云原生的精彩内容。听硬核技术思考，看前沿趋势判断，品真实技术人生，相信每个技术人都将在这里找到共鸣。期待与你共赴这场科技之约！点击此处，报名参会

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阿里云 ET自制脑图，由阿里云科学家团队研发的超级人工智能ET，是杭州城市大脑背后的人工智能中枢，也是阿里巴巴集团董事局主席马云眼中的下一代 CEO。阿里云 ET 拥有全球领先的人工智能技术。目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。ET 的特长在于全局洞察和实时决策上，在复杂局面下快速做出最优决定。目前，ET开始在城市治理，交通调度、工业制造、健康医疗、司法等领域成为人类的强大助手。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，ET 的感知和思考能力正在多个领域不断进化。ET 之所以如此智能，全靠阿里云机器学习平台 PAI 提供一个强健的“躯干”。PAI 就像云上的学习训练中心，它提供 90 余个算法组件，每个成熟的算法都经历过阿里内部 PB 级大规模数据业务的锤炼，不管是通用算法训练，还是复杂文本、语音或图像算法训练，您都可以在此完成。从数据产生一刻起，原本需要步步搭建的特征工程、统计分析、算法训练、预测和模型评估这一整套链路，PAI 都能轻松帮您实现。简单的拖拽方式与可视化操作，让您轻易上手，免去反复迭代优化和评估的繁琐过程。

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一、主数据的重要意义特别要说的是，剧里面有个“独角兽公司”的概念，是每一个投资人都在追逐成为独角兽的始作俑者。引申一下，作为数据治理领域的实践者或投入者，主数据治理项目的落地实施，何尝不是数据治理体系中的“独角兽”。虽然她渐渐被忽视在数据治理大厦的角落里，但是，她能够为企业带来的投资回报长久而深远。目前，在全国范围内政府、军工、金融、通信、统计、能源、制造、交通、物流、医疗、教育等诸多行业，都有自身行业特点的主数据领域。主数据在各行业的标准定义，到目前为止，还没有形成被普遍认知的、统一的、固定模式的国家推荐标准。这一缺陷注定了主数据不愿被众多数据大咖们所推崇。主数据是深入各行各业信息化应用系统的神经元，普遍应用于各行业的业务行为、经营管理、生产运行、资产运营中，每个企业数据领域的方方面面，无处不在显现她存在的意义，她的生命质量关乎整个行业或企业的数据驱动能力。二、主数据在独角兽公司的建设情况据不完全统计，2019年国内独角兽公司排名前15的公司，都实现了100%主数据治理优化过程，这说明优质公司对主数据治理的重视程度超乎寻常。如果你恰好是企事业单位的管理者，你该知道怎么做了。2019年国内独角兽公司主数据治理状况：三、主数据治理应脚踏实地大数据时代，各种新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑等；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台等；平台层面的有物联网、云计算、大数据、5G、人工智能、机器智能、深度学习、知识图谱等；技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等，总之，面对当今数据领域唯新而立，唯变不破的浮躁现实，需要每一位负责落地实施的数据经理人，保持清醒的意识，立足当下,深耕业务基础数据治理，切实强化主数据标准化核心要素，再考虑面向未来，顺应市场变化中的新技术、新理念，向着“数据服务化”领域迈进。同样，有这样一批从事主数据治理的经理人，致力于实践中，从“主数据项目启动、原始数据采集、制定分类标准、建立模型标准、数据清洗、数据切换上线、数据运维……”；到“坚持、不放弃、有希望、最低端数据、行业最低工资、靠自己…”；他们像极了投资人，像极了剧中的投资四组！而就是在这种平凡的实践经历中，主数据经理人取得了成功！他们在平凡中取得的荣耀，是最基础的数据治理成果，获得了各行各业领军者对主数据治理效果高度认可。通过对主数据的深耕治理和完善，提高了企事业单位对主数据管理和主数据标准化的质量，奠定了未来全域数据治理的基础，推动了数据资产管理实施落地、数据字化转型的进程。虽然他们依旧在平凡中，依旧坚持耕耘，但他们是数据治理的希望！具体到主数据标准化过程，也可以看出：主数据治理是一项非常具有贴近企业活动的行为，从异构数据源、企业数据中抽取、匹配、合并进行清洗，到数据创建、分发、支配数据，主数据管理根植于数据消费者和业务管理系统。主数据管理真正落地可以保证数据的一致性，是改进数据合规性的有效手段。主数据管理的主要内容：■主数据识别：根据实际业务的覆盖范围划分业务主题域，梳理业务运营所涉及的工作流程，并根据工作流中的交互信息，结合主数据定义识别主数据■确认业务管理职责：明确主数据归属部门，完成主数据-业务系统关系梳理，明确主数据归口管理部门及职责■确认并制定业务规范：与主数据相关的业务管理规范，识别业务规范中对主数据标准和管理流程的要求■制定数据标准和管理规范：制定主数据管理规范及流程，制定主数据的分类标准、属性标准和编码取值标准■数据梳理和平台改造：主数据冗余清除，数据清洗，转换等完成主数据梳理，依托先进的技术，实现主数据管理平台建设■上线应用管理优化：定期检测数据质量状况，根据执行情况，反向优化主数据管理制度、流程、标准等。根据DAMA数据治理理念分析，主数据和参考数据是“数据之源”。DAMA数据治理理念从宏观定义并分析了主数据管理和主数据使用的理论基础，具有很强的指导意义。​但是，笔者认为，从各行业在业务和生产实践中，尤其是业务层面，主数据管理本身在业务层面所占据的重要性和价值作用被严重低估了。全域数据治理中的其他要素占据了她的存在空间，一些急需见到数据治理成效企事业单位，如果真正领悟数据治理的真谛，需要冷静面对那些华而不实的数据理论创新，不为宏观数据领域新名词所迷惑，提出切实可行的主数据治理实施方案，扭转主数据管理被边缘化的趋势。四、主数据治理与全域数据治理笔者大胆地提出，主数据治理应该从整体全域数据治理中独立出来，作为数据治理的基础和前提，优先进行落地实施，扎扎实实做好梳理分类、成熟度评估分析、标准化、运维管理模式、数据标定等治理环节，并结合内部业务变革、制度变革，成为基础数据治理最重要的组成部分。因为主数据与生产数据、业务管理数据、项目管理数据、指标数据等等密切关联；主数据治理效果能够最直接体现企业数据整体管理水平，应该得到应有的重视，不容被渐渐在忽视。为了证明主数据治理是全域数据治理的基础和前提，我们来认真地分析主数据管理存在价值，有利于提升对主数据治理的重要认知。主数据管理是一个权威的、可以用作参考的智能环境，对企事业单位经营管理具有分析洞察力，对运营系统可以产生直接影响。多数据企事业单位面临改善数据质量及一致性挑战，主数据管理已成为其首要的战略考虑，这一趋势得到了知名分析机构的支持。早在2010年Forrester Research（研究机构; 雷斯特市场研究公司）就预测，MDM(主数据管理平台)市场的年增长率将超过 5 0 % 。透过主数据管理环境，企业可更快速、更透彻掌握业务运作，做出准确判断，并确保整个企业实现高度同步化，以便制定更明智的决策并提升业务绩效。当前，我们国内绝大多数公司高管认识到这一点之后，主数据治理就会一跃成为各行业各大公司的第一要务。从主数据管理的价值分析，可以具体表现在以下几个方面：■主数据管理是一种集成的、完整的企业主数据，是企业业务运行和物资采购、商务分析所依赖的关键性基础数据管理平台；■通过主数据管理平台可以迅速建立企业级主数据库，实现主数据存储、主数据整合、主数据清洗、主数据监管以及主数据共享等五大功能；■通过主数据管理平台可全面连接企业数据内容，是广泛使用和在部门间共享的数据。可以实现企业范围内的主数据统一性、规范性和一致性数据治理目标；■作为企业的真实数据来源，主数据管理平台通过数据治理服务以及对周边应用系统的集成和对商务智能系统的支持，来统一管理企业内重要的客户、供应商、物料、产品和财务信息；■可以整合并维护企业范围的全面、准确且权威的主数据，并将这些主数据信息作为共享服务分发到所需的业务和分析系统。保证数据的唯一性和准确性；■有效整理和集中分散在关键企业流程和应用软件中的数据片断，通过一系列匹配、整合和清洗规则使之形成单一真实数据源，并提供基于工作流的数据监管流程来实现持续的数据质量维护；■将统一的数据资产作为Web服务提供给周边的业务系统，实现企业范围的主数据协同；■有效降低数据管理成本。提供统一的资源库来集中管理企业重要的数据资产，并能将对这些数据资产的访问以服务的方式提供给周边应用系统，实时地提供访问主数据的Web服务，包括匹配、申请全部信息以及申请所需信息；■主数据管理在企业范围内主数据协同方面完善了一套端到端的模式可满足客户不同的实施需要。通过上述分析，企业通过扎扎实实做好主数据治理等基础工作，可以及时弥补生产与业务管理的数据短板。在此基础上，细化并保持数据治理成果，做好数据运维管理工作，一定会给企业带来高额投资回报。五、主数据治理其实不平凡实践证明，在数据治理领域，企事业单位加大对主数据管理的投入成本和投入资源，重点做好主数据治理项目的落地实施，会产生可预见的独角兽效应。作为数据治理效果集中价值体现，主数据的生命质量和数据管理成果，最容易被各行业数据实践者所掌握和认可，主数据治理工作看似平凡，却掩盖不了平凡中的荣耀！主数据治理成果是数据治理体系中的真金白银，具有极高的价值回报，是企事业单位全域数据治理中的“独角兽”。

11月4日，在2022云栖大会产业智能技术创新与实践峰会上，阿里云宣布OpenTrek核心技术全面升级，发布了“4+1”跨四域融合的数字孪生仿真架构，为行业数字化转型方向的合作伙伴提供全过程状态数据元信息整合能力，由多模态数据多角度映射还原真实世界状态，通过运行机理与仿真模拟进行推演预测，辅助企业管理者做出最优决策，完成虚拟现实的交互，以此提高智能化效率，帮助行业客户进行业务价值创新。“阿里云致力于通过数字孪生技术来打破现实世界的时空边界限制，实现可数字化编辑的真实世界，并通过仿真技术支撑实时推演并预测未来。新发布的“4+1”数字孪生仿真技术架构是迈向数实融合这一产业数字化的技术制高点的关键一步。”阿里云副总裁、城市大脑首席科学家张磊博士在发布中提到。(阿里云副总裁、城市大脑首席科学家 张磊)本次全新升级的数字孪生仿真“4+1”的总体架构由感知域、生成域、仿真域和交互域四域构成，其中感知域可以对物理世界的对象进行多源数据融合感知、动态元素轨迹还原等操作；生成域可以对物理世界的对象进行自动化的单体化分割、三维化生成、大规模实时渲染；仿真域通过高并发调度、分布式计算加速、以及统一仿真平台技术来对现实世界进行推演预测；交互域通过云边一体协同计算、现实世界到数字世界的高并发数据采集、数字世界到现实世界的低延时控制调度来实现数字底座与业务系统数实融合。感知、生成、仿真、交互四域之间通过跨域数据统一编码与转换，来支持低延时、高可用、三维化的全过程状态数据的实时同步与智能应用，高效响应政企业务需求。传统的数据孪生虽然打通了感知域与生成域数据，但仅能支持数据的融合与可视化，“4+1”跨四域融合的数字孪生仿真架构进一步实现了可计算、可仿真、可交互，无缝对接应用场景。当感知域的某一数据有了更新，这一变化会实时在其他三域更新，直接对接业务系统，形成价值闭环，解决了数字孪生可看但不能用、不好用的问题。阿里云副总裁、行业解决方案研发部总经理曾震宇表示：“数字化的关键是通过产业智能技术将数字要素转化为价值资产，但在挖掘数据价值时，企业往往面临系统割裂、数据孤岛、数据标准不一、机理知识复杂等多重挑战。阿里云在过去的7年里已经帮助非常多的客户从零开始一步一步实现数字化和业务创新，OpenTrek的五大核心技术——数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算就是我们在这个过程中沉淀出的能高效低成本解决跨行业共性复杂问题的核心技术。“(阿里云副总裁、行业解决方案研发部总经理 曾震宇)据了解，阿里云于今年6月首次对外发布全新产业智能品牌“OpenTrek“，将阿里云多年来在各行业实践沉淀而来的产业智能化能力进行封装，通过向合作伙伴开放，让政府和企业客户可以充分挖掘行业数据的价值，高效可行地推进数字化转型。OpenTrek的整体架构并不复杂：最底层是数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算5大产业智能核心技术，再往上分别是数据平台、智能引擎、API以及行业解决方案。本次的“4+1”数字孪生仿真架构的发布正是对5大技术中的前两项技术做了全新的升级和融合。此外，在峰会现场，阿里云OpenTrek还展示了数字孪生仿真技术架构实时数字孪生延时150ms，城市级孪生一键自动生成的新突破；支持百万辆车交通仿真、长江流域全域水仿真等多行业超大规模仿真场景的能力和25种以上结构化与非结构化行业数据类型的处理能力。阿里云产业智能也发布了面向交通、自然资源、自动驾驶、制造、医疗多个行业的新产品，以及与行业合作伙伴共创的联合解决方案。未来阿里云产业智能OpenTrek会继续运用数字+计算+智能化的产业智能方法论，深耕技术、联合行业合作伙伴，助力客户创新业务，创造价值。

近日，在中国城市学会2022年会上，城市学领域最高学术奖项第十二届“钱学森城市学金奖”举行颁奖仪式。阿里云凭借《城市交通大脑的理念、技术和应用》获得金奖。这是该学术奖项12年来首次颁发给科技公司，此前该奖项都由学术机构或国内外专家获得。（图为中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤（左）为阿里云项目团队代表、阿里云城市大脑首席科学家张磊颁奖）钱学森城市学金奖是全国城市学领域最高学术奖项，2022年的评选活动由中国科学院原院长路甬祥、中国工程院原院长徐匡迪、国务院发展研究中心原主任王梦奎担任专家评审委员会名誉主席，中国工程院原常务副院长潘云鹤担任专家评审委员会主席。主办方希望通过该奖项进一步弘扬钱学森城市学研究的理念和方法，推进城市学和城市研究事业的繁荣和发展并表彰全球范围内对城市学做出突出贡献的集体和个人。阿里云以2016年“杭州城市大脑”为起点，开始思考如何利用云计算、大数据、与产业智能技术来治理城市交通。如今“城市大脑”在交通领域的理念已经被广泛接受与采纳，阿里云的相关技术已经在全球50多座大中小城市应用，提升综合交通系统运行效率，安全，与服务水平。《城市交通大脑的理念、技术和应用》正是基于阿里云在城市交通领域的丰富实践，体系化地论述了城市如何实现信息智能采集、深度分析、推演预测、智能决策、系统运营与普惠服务等等。这些实践为“交通强国”战略下我国交通行业数字化进程中面临的机遇与挑战，提供了可供参考的经验。中国工程院院士、同济大学原副校长吴志强认为，阿里云对城市大脑的研发在世界上处于前沿。“从解决一个交叉口的问题开始单点突破，着眼于“获得感”的市民出行难、停车难等问题，逐步扩展到城市各场景。其中的关键尝试，如基于大数据的全量出行还原、交通运输资源配置优化、大规模路网仿真等，对于人工智能导入城市治理是非常有益的探索，对未来研发导向也具有积极的意义。”浙江大学智能交通研究所教授、智慧交通浙江省工程研究中心主任王殿海认为，交通大脑的概念是我国的首创，具有革命性的交通治理理念和技术体系。“这个概念让我国在智能交通管理方面有了战略制高点，推动了以云计算为基础搭建数据采集处理一体化的技术框架，以典型应用为核心开发数智交通治理应用平台，形成道路交通、数字孪生、碳计算、交通控制、智慧停车等方面的典型案例。”在日前举行的2022云栖大会期间，阿里云也发布了全新的产业智能OpenTrek数字孪生仿真技术架构，为包括交通行业在内的各行业数字化转型提供全类型数据融合、治理、与服务能力，让数据从可视走向可用、好用，让智能化能力与业务应用更紧密地结合，并支撑公路高速、城市交通、机场航司、港口水运、货运物流等多个交通领域的创新突破。在成都：阿里云通过算力和动态扩展能力支持成都交通运行协调中心（Transportation Operations Coordination Center，简称TOCC）高效打通同一时空领域内各类交通信息。目前成都 TOCC 接入全市航空、公路运输、铁路运输、城市道路、高速公路、普通公路、桥梁隧道立交、轨道交通、地面公交、出租汽车、网约车、共享单车、公路客货运、手机信令等14类交通全量数据，对交通运行进行全面监测、预测和预警，面向公众提供交通信息服务，开展多种运输方式的调度协调，为交通行政管理和应急处置提供信息保障。在昆明：阿里云支持智慧交通项目总体建设采用大数据、人工智能、云计算等信息技术，结合智慧城市交通治理新需求，构建面向多端透出智能应用的云-网-边-端全局协同的智慧交管核心能力，为智慧交管创新业务的拓展提供强大的计算能力、精细化的业务创新应用与精准的数据决策服务。据报道，今年初昆明智慧交通项目已完成了全市521个交通路口的智能化改造，在503个路口实施了“绿波带”，12条干线和3大区域实现了干线和区域优化，12条干线的通行延误时间平均降幅达到10.5%。

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