下一代的网关应具备一下三个特点
新一代网关技术趋势聚焦于提升业务迭代效率，通过以开发者为中心的标准化声明式配置管理API和录用规则，实现多版本灰度发布，简化应用代码变更流程。其次，顺应AI时代，作为高效流量入口，激活传统应用API供AI调用，推动API经济的发展。同时，强化安全防护机制，应对AI自动化带来的安全挑战，实施更有效的流量清洗、认证，以及对API接口的漏洞管理和非法访问防护，确保网络环境的安全稳定。这些技术趋势共同促进了网关技术的智能化和安全性，为现代企业提供了更高效、安全的网络服务解决方案。
AI求职季｜程序员坦白局，AI时代的职业选择与未来
秋招季、金九银十求职季接踵而来，这个7月，阿里云将联合智联招聘、牛客网、知乎共同打造为期三周「AI求职季」系列直播，邀请行业Top技术人、B站人气技术Up主、程序员中的老司机和萌新选手，与你面对面聊聊AI时代程序员职场哪些事儿。大模型当道的时代，程序员职业选择与未来发展会有什么变化？第一期我们请来这些你熟悉的程序员，一起来一场“坦白局”！ 分享嘉宾 同济子豪兄，B站知名技术Up主 叶向宇，牛客网创始人&CEO 池建强，墨问西东CEO 丁宇，阿里云云原生应用平台负责人 三太子敖丙，全网百万粉技术博主
2024天池云原生编程挑战赛赛题解析
讲师/嘉宾简介刘贵阳——阿里云技术专家张添翼——阿里云API网关研发，Higress开源社区Maintainer徐子烊——阿里云云效高级开发工程师
AI基础设施的演进与挑战 | 2024生成式AI大会精彩回放
2024年4月18-19日，2024中国生成式AI大会在北京JW万豪酒店举行，阿里云高级技术专家、阿里云异构计算AI推理团队负责人李鹏受邀在【AI Infra】专场发表题为《AI基础设施的演进与挑战》的主题演讲。 李鹏在大会上谈到，大模型的发展对计算体系结构带来了功耗墙、内存墙和通讯墙等多重挑战。其中，大模型训练层面，用户在模型装载、模型并行、通信等环节面临各种现实问题，在大模型推理层面，用户在显存、带宽、量化上面临性能瓶颈。 对于如何进一步释放云上性能？阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU 增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。目前，阿里云ECS DeepGPU 已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中，LLM微调训练场景下性能最高可提升80% ，Stable Difussion 推理场景下性能最高可提升60%。
