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了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0，学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams，了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB，通过流存储和流计算的深度结合，看它如何进一步降低流处理使用门槛。

从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构，最后再分别从业务场景切入，详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理，包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。

本文主要介绍业务消息的应用解耦场景，具体解耦什么？ RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦，RocketMQ 在基础特性上有哪些增强？

本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性，一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发，学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看，这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求，如同城容灾、异地多活等。

本文来学习一个典型的物联网技术架构，以及在这个技术架构里面，消息队列所发挥的作用。在物联网的场景里面，对消息技术的要求和面向服务端应用的消息技术有什么区别？学习 RocketMQ 5.0 的子产品 MQTT，是如何解决这些物联网技术难题的。

本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge，最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。

本文将从使用的角度出发，来更详细的展示一下流存储的场景，看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景，提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例，来帮助大家了解流存储的用法。

📍Apache RocketMQ 云原生统一消息引擎——林清山｜阿里云资深技术专家📍云原生网关 Higress 的演进之路——耿蕾蕾｜阿里云技术专家 / Higress开源项目创始人📍开源混部系统Koordinator助力云原生应用性能提升——张佐玮｜阿里云技术专家、宋泽辉｜小红书容器资源调度负责人📍开源加速可观测生态发展与落地——吴晟｜SkyWalking 创始⼈与项⽬VP / Apache 软件基⾦会⾸位中国董事 / Tetrate 创始⼯程师、王晶昱｜阿里云开源办公室负责人、向阳｜云杉⽹络研发副总裁 / DeepFlow 开源社区负责⼈、张乎兴｜阿里云高级技术专家 / Apache Software Foundation Member / Apache Tomcat PMC 成员 / Apache Dubbo 创始成员及 PMC讲师/嘉宾简介林清山｜阿里云资深技术专家耿蕾蕾｜阿里云技术专家 / Higress开源项目创始人张佐玮｜阿里云技术专家宋泽辉｜小红书容器资源调度负责人吴晟｜SkyWalking 创始⼈与项⽬VP / Apache 软件基⾦会⾸位中国董事 / Tetrate 创始⼯程师王晶昱｜阿里云开源办公室负责人向阳｜云杉⽹络研发副总裁 / DeepFlow 开源社区负责⼈张乎兴｜阿里云高级技术专家 / Apache Software Foundation Member / Apache Tomcat PMC 成员 / Apache Dubbo 创始成员及 PMC