Qoder节省 Credits 的最佳实践
本文介绍如何高效节省AI编程工具（如Qoder、Cursor）的Credits资源。通过新开窗口处理无关任务、按需选择模型、优化代码结构、明确输出需求、及时终止跑偏任务及使用工程化回滚等技巧，有效降低Token消耗，提升开发效率与成本控制。
Qoder Next：智能预测编码意图，精准化解开发难题
阿里巴巴旗下的智能编码平台 Qoder 正式发布其全新品牌 NEXT，并推出了基于自研 NEXT 模型的高阶智能补全能力 。
这一发布不仅仅是产品版本的更迭，它标志着 AI 辅助编程正式从“代码续写”阶段迈向“意图感知与自主代理”的 Agentic 编码新纪元 。
Qoder NEXT 通过结合抽象语法树（AST）精准模拟、ActionRL 强化学习算法以及海量真实编辑行为的学习，构建了一个能够主动感知代码库、理解开发者编辑历史的深度认知模型 。
