MQTT QoS 0, 1, 2 介绍
MQTT协议中规定了消息服务质量QoS（Quality of Service），其核心是设计了多种消息交互机制来提供不同的服务质量，来满足用户在各种场景下对消息可靠性的要求。
Android Kotlin之Flow数据流
`Flow`是`google`官方提供的一套基于`kotlin`协程的响应式编程模型，它与`RxJava`的使用类似，但相比之下`Flow`使用起来更简单，另外`Flow`作用在协程内，可以与协程的生命周期绑定，当协程取消时，`Flow`也会被取消，避免了内存泄漏风险。
大白话-设计RocketMQ延迟消息
RocketMQ的延迟消息使用上非常便捷，但是不支持任意时间的延迟，这一点对于有强迫症的朋友来说就比较难受，但是搞明白为什么这么设计后，就自然释怀了。
RocketMQ 消息的重试机制是怎样的？
RocketMQ的消息重试机制确保消息消费失败时能自动重试，直至成功。默认重试16次，时间间隔逐次翻倍，从10秒至数分钟不等。重试在同组内不同消费者间进行，由异常抛出或特定状态返回触发。支持自定义重试次数与时间间隔，建议合理配置避免无限重试，保障系统稳定性和性能。
秒杀圣经：10Wqps秒杀，16大架构绝招，一文帮你秒变架构师 （2）
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战，涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点，帮助解决高并发下的秒杀问题，如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例，帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外，他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣，可以关注尼恩的技术自由圈，获取更多详细资料。
