带你读《量子编程基础》之一：量子编程研究简史
本书讨论了如何扩展当前计算机的新程序设计方法和技术，以利用量子计算机的独特能力。相比于现有计算机系统，量子计算机在处理速度上具有显著优势。世界各地的政府和企业都投入了大量资金，希望建造实用的量子计算机。本书结合作者在量子计算领域多年的研究经验，并辅以大量的例子和插图，介绍了量子编程语言及其所需的重要工具和技术，对于学者、研究人员和开发人员来说都是非常宝贵的参考资料。
IFIT2022-智能城市环境中的医疗物联网：基于量子同态加密的医疗成像架构
随着医疗互联网的不断壮大，越来越多的数据在医疗互联网中生成，保护医疗数据的隐私性与安全性越来越重要。量子计算作为能够高效破解基于质因数分解的经典密码技术备受瞩目，因此未来一定是以量子技术为安全基础的高性能计算时代。现正处于经典计算到量子计算的过渡阶段，该阶段下如何将经典算法与量子算法进行有机结合进而提高效率与安全性一直是一个开放型的课题。本文基于上述背景，提出了一个基于量子同态加密的安全云框架，该框架将量子计算与同态加密结合从而构建了一个安全且高效的云环境。该系统基于量子特性与同态密码的理论进行设计，它们的具体实现存在困难，希望能为以后研究者们的持续研究做出引导思路的贡献。
量子计算在金融领域的应用探索
量子计算凭借其强大的计算能力和数据处理能力，正逐渐在金融领域展现巨大潜力。本文探讨了量子计算在风险管理、投资组合优化、高频交易、反欺诈及金融衍生品定价等方面的应用，介绍了当前进展及未来挑战，展示了量子计算如何提升金融决策效率和准确性。
Qwen 家族再上新！
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型训练的文本嵌入模型系列，可将离散符号转化为连续向量，捕捉语义关系。结合 Qwen3 Reranker 模型，通过“初筛+精排”流程提升搜索与推荐系统的相关性排序能力。该系列模型支持多语言、提供灵活架构（0.6B-8B 参数规模），并在 MTEB 多语言榜单中排名第一。用户可通过 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 快速体验模型服务。
