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15天前
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阿里云 ESA「春节加速计划」活动说明与参与指南
阿里云ESA「春节加速计划」(2月5日-28日)邀您零门槛体验边缘计算:邀请新用户开通免费版,即得¥10代金券(上限¥150)+免费版额度;冲榜还可赢最高¥1000奖励!永久免费版含无限流量、HTTPS、WAF等能力。
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15天前
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2026年阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)及接入企业微信详细步骤教程
2026版OpenClaw(原Clawdbot)针对阿里云环境推出了“一键部署+企业微信标准化接入”解决方案,彻底简化了从环境搭建到办公场景落地的全流程。相较于传统部署方式,该方案将原本需要数小时的配置工作压缩至10分钟内完成,无需编写复杂代码,仅需通过预设脚本和可视化配置,即可实现OpenClaw在阿里云上的快速部署,并无缝对接企业微信,满足企业AI自动化办公、消息统一管控、定时任务推送等核心需求。本文将从部署准备、一键部署、企业微信接入、功能验证、运维优化五大维度,给出超详细的实操教程,覆盖从0到1的完整落地链路。
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15天前
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调用DMM平台API获取商品详情数据的技术实践
本文详解DMM商品详情API调用:涵盖认证(api_id/affiliate_id+签名)、参数构造、JSON响应解析、错误处理及Python示例,助开发者快速接入商品数据,适用于比价、聚合等场景。(239字)
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15天前
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​​​​​​​使用 DMM Web API 获取搜索列表数据
本文详解DMM搜索列表API调用方法:介绍注册申请API ID与Affiliate ID、构造含关键词/分页/排序等参数的GET请求URL,提供Python示例代码,并解析JSON响应结构(如items、affiliateURL、价格等字段),强调URL编码、分页及错误处理要点。(239字)
拒绝"炼丹"玄学:一文读懂 LoRA、P-Tuning 与全量微调的核心差异
本文通俗解析大模型微调核心方法:全量微调(效果好但显存昂贵、易遗忘)、LoRA(冻结原权重,低秩矩阵高效适配,适合注入领域知识)、P-Tuning(学习软提示,擅长安排风格与指令)。厘清术语差异,给出实战选型建议与关键参数调优要点,助开发者跨越入门门槛。
拒绝玄学炼丹:大模型微调显存需求精确计算指南,全参数微调与LoRA对比全解析
本文揭秘大模型微调显存消耗的本质,系统拆解模型权重、梯度、优化器状态、激活值四大组成部分的计算逻辑,推导可复用的显存估算公式;对比全量微调、LoRA、QLoRA等方案的显存需求,提供实用工具与配置建议,助开发者告别“玄学估算”,精准规划GPU资源。
x-cmd 更新 v0.8.0:Kimi、豆包、智谱全集结!薅到摩尔线程试用后,帮你秒接入 Claude code!
X-CMD v0.8.0 Beta 发布:新增 Kimi/豆包/GLM-4.7/摩尔线程 GPU 脚手架,Claude 署名一键管理;gg 模块独立提速,10秒内完成 Gemini+搜索;x gram 升级防失控模式,支持网络熔断与 stop 3/4/5 清理策略。
记一次开诚布公的交流!在 WG21 谈 C++ 标准化的实现现状与挑战
本文即是对此次讨论的全面总结,不仅记录了会上提出的主要关切类型,还进一步提出了应对这些问题的具体建议。
别再二选一了:高手都在用的微调+RAG混合策略,今天一次讲透
本文厘清RAG与微调的本质差异:RAG是为模型配“资料员”,解决知识时效与可解释性;微调是为模型“塑性格”,专注行为定制与推理能力。二者非对立,而是互补——真实落地宜采用“RAG管知识、微调管能力”的混合策略,兼顾灵活性与专业性。
AI应用软件的开发
2026年AI应用开发已迈入“AI原生”时代:以Spec-to-Application为核心,依托推理路由、Graph-RAG记忆、MCP协议、执行沙箱与自动Eval-Loop,实现从确定性编码到概率性智能体编排的范式跃迁。低代码普及,可信可解释成为标配。(239字)
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