跨境电商系统的自动化测试与CI/CD流水线构建
本项目聚焦自动化测试与DevOps实践，为一站式日淘平台（支持雅虎代拍、煤炉自动代拍等）构建全链路质量保障体系：覆盖单元、集成、E2E及性能测试，采用Pytest/Playwright/Locust，CI/CD基于GitHub Actions，覆盖率门禁≥80%。（239字）
国际法定节假日查询-日历查询-节假日查询API接口介绍
节假日API，一站式获取法定假日、国际节日及传统节日信息！支持按年查询节假日列表，或按日期查询当日节日详情（含调休、简介等），返回结构化JSON数据。广泛适用于旅游、电商、OA、日历等场景，省去人工维护成本，提升开发效率与用户体验。
开发者指南：如何高效导出豆包AI对话记录并进行智能体数据迁移
本文探讨了将豆包AI对话记录完整导出的技术思路，分析了DOM渲染机制带来的挑战，并介绍了浏览器脚本、自动化框架、浏览器扩展等实现路径。重点说明了数据预加载、格式化与JSON/Markdown导出的通用流程，以及导出数据在模型微调、跨平台迁移中的后续利用方法，同时强调了数据安全与合规使用注意事项。
Temu店铺上新1688商品详情数据采集项目总结
本项目依托1688平台，通过API批量采集商品数据，经标准化清洗、跨境适配（标题优化、参数补全、图片处理、文案翻译）及人工复核，实现Temu店铺高效、合规、规模化上新，日均SKU提升3–5倍，审核通过率达98%以上。（239字）
企业尽调智能体实战：60+真实企业的AI尽调报告
从5天到10分钟：AI如何重构企业尽调 企业贷前尽调，银行和金融机构最头疼的环节。一位信贷经理曾这样描述他的工作：打开天眼查查工商信息，切到Wind拉行情，再打开百度搜新闻，最后把散落在七八个系统里的数据拼进Word模板。一家企业，至少5天。如果碰上集团客户、关联方众多的，两周起步。 一家支行行长曾无奈地说："25个客户经理，每个人做的尽调报告格式都不一样。同样的企业，A经理评'低风险'，B经理评'中等风险'，谁对谁错无从判断。"问题的根源不是人的能力差异，而是工具链的碎片化——数据散落在不同系统里，没有
4A企业架构+TOGAF如何指导Agent Skill设计
引言：AI Skill设计的"巴别塔"困局 当下的AI Agent生态，正陷入一种似曾相识的混乱。 去年帮一家保险公司梳理Agent技能库，发现100多个Skill横七竖八地堆在一起——有的直接调API，有的内嵌业务逻辑，有的把数据获取和分析揉成一团。问架构师这些Skill怎么分类，回答是"按安装顺序排的"。再问两个Skill之间数据怎么流转，回答是"各写各的"。一个股票监控Skill自己爬数据、自己做分析、自己发消息，三件事耦合在同一个脚本里。换一个场景想复用其中的分析逻辑？做不到，只能重写。 这不是个
