数据格式

首页 标签 数据格式
# 数据格式 #
关注
71412内容
#智能体落地的技术要点:如何把“对话”做成可控、可复现的工作流
智能体落地关键在于工程化:通过输入协议、状态管理、分步执行、工具验证、输出校验与评估回放,将“聊天式”AI升级为稳定可交付的工作流,实现可复现、可迭代、可资产化的业务闭环。
|
1月前
|
盲目拒绝炼丹!从原理到工具,全面掌握大模型调整方法
本文深入浅出地讲解了大模型效果评估的核心原理与实践方法,从常见项目“翻车”切入,强调评估如同“质量检测仪”的重要性。内容涵盖人工与自动化评估结合、三层评估体系构建、四步实操流程,并提供工具推荐与结果分析策略,助力AI从业者系统掌握评估技能,推动模型真正落地见效。
淘宝店铺全量商品API接口技术实践指南
本文详解淘宝开放平台taobao.item_search_shop接口,涵盖核心功能、参数配置、签名生成、调用流程及实战要点,助力开发者高效获取店铺全量商品数据,实现电商运营与数据分析的自动化对接。(238字)
|
1月前
|
JavaWeb03-Vue&Ajax
Vue 是一个渐进式 JavaScript 框架,用于构建用户界面。它通过数据绑定和指令简化 DOM 操作,支持组件化开发,结合 Axios 可实现异步数据获取,配合生命周期钩子可自动加载数据,提升用户体验。
大模型微调实战:从原理到落地的完整指南
本文系统讲解大模型微调的原理与实战,涵盖LoRA等高效方法,手把手教你用少量数据定制专属模型,结合数据准备、训练策略与效果评估,助力开发者低成本实现AI应用落地。
AI大模型微调完全指南:从原理到实践,轻松打造专属模型
大模型微调是让通用AI变身专业助手的核心技术。通过少量领域数据训练,可打造懂医疗、法律或企业专属业务的AI模型,成本低、效率高。无需编程基础,四步即可完成:准备数据、选基座模型、设参数、训练评估。未来,人人皆可定制AI。
|
1月前
| |
架构设计实践:如何构建基于 LLM 的 AI Agent "指挥官" (Commander) 模式
本文提出一种基于“指挥官(Commander)”的中心化调度架构,解决多Agent协作中的循环沟通、目标漂移等问题。通过Prompt工程与状态机设计,实现任务拆解、分发与验收,并结合阿里云百炼平台与通义千问模型,提供可落地的代码级实现方案,构建稳定可控的AI多智能体系统。(238字)
十一年实战沉淀:淘宝商品评论数据深度解析与落地技巧
深耕淘宝评论分析11年,亲历数据结构迭代与解析挑战。本文详解评论数据核心字段、解析难点及破局技巧,分享实战验证的标准化流程,涵盖字符处理、动态规则、高效存储等关键环节,助力精准情感分析与用户洞察。
|
1月前
|
ICP实时备案查询API接口详细教程[域名查备案]
随缘ICP实时备案查询API提供域名备案信息实时查询服务,支持主体/网站备案号、审核时间等数据获取。采用“随缘”设计,成功率10%-30%,成本低,适合非高实时性场景,适用于批量检查、合规监测等应用。
|
1月前
| |
大模型仿真进阶攻略:一文看透LoRA与QLoRA,让你的AI更懂业务
本文深入解析大模型微调三大技术:全量微调、LoRA与QLoRA,对比其原理、资源需求与适用场景,并手把手教你用低显存显卡炼出专属领域模型。结合实践代码与效果评估方法,助力开发者低成本实现AI私有化部署,打造懂业务的“私人助理”。
免费试用