应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将产品需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式应用的调用关系，明确内外系统边界，形成完整技术体系图谱。（239字）
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
前言：此文记录最近一例Java应用OOM问题的排查过程，希望可以给遇到类似问题的同学提供参考。在本地集团，大多数情况下Java堆的大小会设置为容器规格的50%～70%，但如果你设置为50%时还是遇到了OS OOM的问题，会不会无法忍受进而想要知道这是为什么？没错，我也有一样的好奇。
背景
某核心应用的负责同学反馈应用存在少量机器OOM被OS kill的问题。看sunfire监控信息，的确如此。
初步收集到的信息：
容器内存=8G，Java 11，G1 GC=4G，MaxDirectMemorySize=1G。详见下图：
业务同学已经做过Java dump，可以看到堆外对象几乎没有，堆内的使用量
中国境内Vertex AI服务商技术架构深度解析
随着生成式AI发展，Google Vertex AI成企业首选，但中国用户面临网络延迟、数据合规与系统集成难题。专业合规服务商应运而生，通过QUIC传输优化、AST代码脱敏与协议转换网关，构建“逻辑缓冲区”，实现低延迟、高合规的AI服务接入。穿扬科技等企业整合边缘网络、语义分析与智能路由，保障数据主权同时，提升性能并降低成本，助力跨国AI能力本土化落地。（238字）
301重定向深度实战：老手级优化、陷阱规避与性能调优
本文深入解析网页重定向的四大性能陷阱：链式跳转导致的延迟累积、HTTP/2下证书不匹配破坏连接复用、CDN配置不当引发缓存污染，以及框架层重定向带来的中间件开销。通过Nginx合并跳转、统一SSL证书、正确配置CDN回源与缓存策略，可显著降低延迟，提升加载性能与用户体验。
12月20日｜「Qoder Together 上海站」圆满落幕！
2025年12月20日，「Qoder Together 上海站」在阿里中心圆满落幕。三位技术专家从实战出发，深入解析Qoder高效编程、CLI终端集成与Agentic Coding避坑指南，现场互动热烈。活动展现AI赋能开发的无限可能，传递“人机协同”新理念。下一站，继续同行，共赴智能编码未来。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator，导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。虽设MaxDirectMemorySize为1G，但7个独立实例各自占用近1G，总量远超限制。通过NMT、Arthas等工具定位问题，最终确认为中间件类加载隔离所致。建议短期调小堆内存腾出空间，长期推动中间件优化。
应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式SOA架构，明确应用内外调用关系及边界，形成完整技术体系图谱，支撑系统高效落地。（239字）
应用架构图
技术架构是将业务需求转化为技术实现的关键过程，基于应用架构明确技术分层、框架、语言及关键技术选型。涵盖单体与分布式架构，界定系统内外调用关系与边界，形成完整技术体系图谱。
