Python高效爬虫——scrapy介绍与使用
Scrapy是一个快速且高效的网页抓取框架，用于抓取网站并从中提取结构化数据。它可用于多种用途，从数据挖掘到监控和自动化测试。
相比于自己通过requests等模块开发爬虫，scrapy能极大的提高开发效率，包括且不限于以下原因：
1. 它是一个异步框架，并且能通过配置调节并发量，还可以针对域名或ip进行精准控制
2. 内置了xpath等提取器，方便提取结构化数据
3. 有爬虫中间件和下载中间件，可以轻松地添加、修改或删除请求和响应的处理逻辑，从而增强了框架的可扩展性
4. 通过管道方式存储数据，更加方便快捷的开发各种数据储存方式
爬虫在金融领域的应用：股票数据收集
本文探讨了网络爬虫在金融领域的应用，特别是在收集股票价格数据方面的实践。文章介绍了使用Scrapy框架和代理IP技术来构建爬虫，以应对反爬策略和提高数据采集效率。通过安装Scrapy和PyMongo，创建Scrapy项目，配置代理中间件，以及编写爬虫代码，实现了从Yahoo Finance抓取股票信息并存储至MongoDB。这种方法能有效助力市场分析和投资决策，提升数据采集的效率与质量。