贝叶斯推理导论：如何在‘任何试验之前绝对一无所知’的情况下计算概率
这篇文章探讨了贝叶斯推理的发展历史，从帕斯卡尔和费马的早期工作到托马斯·贝叶斯、皮埃尔-西蒙·拉普拉斯和哈罗德·杰弗里斯的贡献。文章指出，贝叶斯分析经历了从使用均匀先验到发展更为客观的方法，如杰弗里斯先验的过程。它讨论了费雪对逆概率的批评，以及贝叶斯方法在处理不确定性问题上的优势。文章还介绍了如何通过匹配覆盖率来评估先验分布的合理性，并通过几个例子展示了不同先验在二项分布和正态分布问题中的应用。最后，文章提出了贝叶斯分析在统计学中的地位，强调了在缺乏先验知识时建立良好先验的重要性，并讨论了主观性和客观性在统计推理中的角色。
4种典型限流实践保障应用高可用
大家好，我叫黄博文，花名延枚，目前负责云效旗下产品Flow流水线的设计和开发。在微服务架构下，服务越来越多，服务之间的调用也会越来越复杂。如何保障服务的高可用性就成为了一个挑战。之前我参与过的某个产品就曾出过故障，原因是某个API调用突然间增加了数十倍，导致服务负载过高，影响了用户使用。如果当时能够...
同城多活架构实践
多活容灾MSHA（Multi-Site High Availability）是一个云原生的多活容灾架构解决⽅案。本文介绍同城多活容灾架构的建设原则和难点，并通过一个电商业务案例，介绍如何基于MSHA来快速、无侵入的帮助业务实现同城多活容灾架构。
读多写少型业务场景多活实践
多活容灾MSHA（Multi-Site High Availability）是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出的多活容灾架构解决⽅案。本文通过一个电商业务导购链路案例，介绍典型的读多写少型业务场景，如何基于多活容灾解决方案（AHAS-MSHA）帮助业务实现多活容灾架构。
流水单据型业务场景多活实践
多活容灾MSHA（Multi-Site High Availability）是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出的多活容灾架构解决⽅案。本文通过一个电商业务下单链路案例，介绍典型的流水单据型业务场景，如何基于多活容灾解决方案（AHAS-MSHA）帮助业务实现多活容灾架构。
Serverless 应用引擎产品使用之在Serverless 应用引擎中跳过AHAS创建如何解决
阿里云Serverless 应用引擎（SAE）提供了完整的微服务应用生命周期管理能力，包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能，并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景，帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构，实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述，包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。