《API网关性能优化指南：从请求拥堵到毫秒级响应，并发下的架构重构实践》
本文聚焦企业级微服务API网关高并发性能优化实践，针对Spring Cloud Gateway在服务扩容后出现的请求拥堵、路由匹配延迟、限流失效、日志阻塞等问题，提出“分层过滤路由+异步化处理+分布式限流”的架构重构方案。通过将路由规则按“服务分组-路径前缀-请求方法”三层拆解，结合Caffeine缓存优化检索效率；将鉴权、日志等耗时操作异步化，释放Netty线程资源；采用“Redis+Lua脚本+本地缓存”实现集群级精准限流，并解决规则冲突、线程安全、网络延迟等落地难题。
《微服务幂等性踩坑实录：从资损到全链路零故障的7个关键突破》
本文记录了团队因微服务接口缺乏幂等设计，在电商大促中因重复支付回调导致资损后，重构全链路幂等方案的实战经历。团队曾陷入三大误区：迷信“唯一ID+数据库唯一索引”，却因分布式ID重复、数据库锁阻塞在高并发下失效；忽略业务状态流转，导致重复请求触发库存超卖；过度依赖粗粒度分布式锁，因锁过期、误释放引发订单阻塞。最终通过“精准锁Key+锁续期+归属校验”“业务状态白名单+数据库行锁”等方案解决问题，核心结论为：幂等设计不是依赖单一工具，而是技术方案与业务逻辑的深度融合。
redis上db复制的方法
首先排除使用命令行实现，因为没有现成的命令可以完成db复制，跨redis实例的复制迁移就更加没有这种命令了。假如非要使用命令来实现，要写大量的脚本，但是这样可靠性和速度无法保证，因为你无法保证你写的程序是否会有bug。db的复制，可以使用yunedit-redis来实现，yunedit-redis有可视化界面，复制起来非常简单。
秒级行情推送系统实战：从触发、采集到入库的端到端架构
本文设计了一套秒级实时行情推送系统，涵盖触发、采集、缓冲、入库与推送五层架构，结合动态代理IP、Kafka/Redis缓冲及WebSocket推送，实现金融数据低延迟、高并发处理，适用于股票、数字货币等实时行情场景。
Redis高可用架构全解析：从主从复制到集群方案
Redis高可用确保服务持续稳定，避免单点故障导致数据丢失或业务中断。通过主从复制实现数据冗余，哨兵模式支持自动故障转移，Cluster集群则提供分布式数据分片与水平扩展，三者层层递进，保障读写分离、容灾切换与大规模数据存储，构建高性能、高可靠的Redis架构体系。
配置RedisTemplate序列化机制
通过上述步骤，你可以灵活配置RedisTemplate的序列化机制，根据应用需求选择合适的序列化器，从而确保数据在Redis中的存储和读取效率最优化。配置合适的序列化机制对于性能和存储效率至关重要，而且这样可以确保数据在存储和传输过程中的结构清晰和一致性。
拼多多：通过微信支付API实现社交裂变付款的技术解析
基于微信JSAPI构建社交裂变支付系统，用户发起拼单后生成预订单与分享链接，好友代付后通过回调更新订单并触发奖励。集成微信支付、异步处理、签名验签与Redis关系绑定，提升支付成功率与裂变系数，实现高效安全的闭环支付。
Redis持久化深度解析：数据安全与性能的平衡艺术
Redis持久化解决内存数据易失问题，提供RDB快照与AOF日志两种机制。RDB恢复快、性能高，但可能丢数据；AOF安全性高，最多丢1秒数据，支持多种写回策略，适合不同场景。Redis 4.0+支持混合持久化，兼顾速度与安全。根据业务需求选择合适方案，实现数据可靠与性能平衡。（238字）