【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
Redis 是内存数据库，提供数据持久化功能，支持 RDB 和 AOF 两种方式。AOF 以日志形式记录每个写操作，支持定期重写以压缩文件。默认情况下，AOF 功能关闭，需在 `redis.conf` 中启用。通过 `info` 命令可监控 AOF 状态。AOF 重写功能可有效控制文件大小，避免性能下降。
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
Redis 是内存数据库，提供数据持久化功能以防止服务器进程退出导致数据丢失。Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式，其中 RDB 是默认的持久化方式。RDB 通过在指定时间间隔内将内存中的数据快照写入磁盘，确保数据的安全性和恢复能力。RDB 持久化机制包括创建子进程、将数据写入临时文件并替换旧文件等步骤。优点包括适合大规模数据恢复和低数据完整性要求的场景，但也有数据完整性和一致性较低及备份时占用内存的缺点。
【赵渝强老师】使用Docker Compose管理容器
Docker Compose 通过 YAML 文件管理多个容器，简化复杂系统的部署和管理。本文介绍了 Docker Compose 的基本概念，并通过一个包含 Redis DB 和 Python Web 模块的示例，展示了如何使用 Docker Compose 部署和管理多容器应用。手动部署和 Docker Compose 部署的对比突显了 Docker Compose 在系统复杂度增加时的优势。
【赵渝强老师】Redis的管道Pipeline
Redis采用客户端-服务器模型和请求/响应协议，通常一个请求包括客户端发送查询请求并等待服务端响应。为了提高性能，Redis引入了管道PipeLine技术，可以一次性发送多条命令并一次性返回结果，减少客户端与服务器间的通信次数，从而降低往返延迟。示例代码展示了普通命令和管道命令在插入1万条数据时的性能差异，后者执行时间显著缩短。视频讲解提供了更详细的解释。
【赵渝强老师】Redis的消息发布与订阅
本文介绍了Redis实现消息队列的两种场景：发布者订阅者模式和生产者消费者模式。其中，发布者订阅者模式通过channel频道进行解耦，订阅者监听特定channel的消息，当发布者向该channel发送消息时，所有订阅者都能接收到消息。文章还提供了相关操作命令及示例代码，展示了如何使用Redis实现消息的发布与订阅。
【赵渝强老师】Redis消息的生产者消费者模式
消息队列在Redis中可通过List数据结构实现，支持发布者订阅者和生产者消费者两种模式。生产者通过`lpush`向List添加消息，消费者通过`rpop`或`brpop`消费消息，后者支持阻塞等待。示例代码展示了如何使用Redis的生产者消费者模式。
【赵渝强老师】Redis的存储结构
Redis 默认配置包含 16 个数据库，通过 `databases` 参数设置。每个数据库编号从 0 开始，默认连接 0 号数据库，可通过 `SELECT <dbid>` 切换。Redis 的核心存储结构包括 `dict`、`expires` 等字段，用于处理键值和过期行为。添加键时需指定数据库信息。视频讲解和代码示例详见内容。
【赵渝强老师】Redis的安装与访问
本文基于Redis 6.2版本，详细介绍了在CentOS 7 64位虚拟机环境中部署Redis的步骤。内容包括安装GCC编译器、创建安装目录、解压安装包、编译安装、配置文件修改、启动服务及验证等操作。视频讲解和相关图片帮助理解每一步骤。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构，通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解，并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时，文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库，可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互，为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis，提升应用程序的性能和可靠性。