企业微信iPad协议：事件流逆向与轻量级网关实现
本文提出基于企业微信iPad协议的轻量级网关，通过长连接实现毫秒级事件推送，支持成员撤回、删除等细粒度事件捕获。采用Go解析protobuf事件流，Redis幂等去重，MQTT+JSON输出，兼容审计与风控，单实例承载600+账号，P99延迟18ms，无缝接入微服务。
优化分布式采集的数据同步：一致性、去重与冲突解决的那些坑与招
本文讲述了作者在房地产数据采集项目中遇到的分布式数据同步问题，通过实施一致性、去重和冲突解决的“三板斧”策略，成功解决了数据重复和同步延迟问题，提高了系统稳定性。核心在于时间戳哈希保证一致性，URL归一化和布隆过滤器确保去重，分布式锁解决写入冲突。
常见面试题20
分布式锁适用于共享资源互斥、防止重复操作、控制并发流量等场景，常见于超卖防控。可通过数据库、Redis（如Redisson）、ZooKeeper实现，其中Redisson适合高并发，ZooKeeper保证强一致性。
Redis常见面试题全解析
Redis面试高频考点全解析：从过期删除、内存淘汰策略，到缓存雪崩、击穿、穿透及BigKey问题，深入原理与实战解决方案，助你轻松应对技术挑战，提升系统性能与稳定性。（238字）
redis增删查改用什么
因此，我推荐使用成熟的redis增删查改客户端来管理redis的数据，我平时是使用yunedit-redis来管理redis的数据。
因为yunedit-redis不单提供了增删查改的能力，它还能提供了导出导入功能，这对于多云数据迁移十分重要，比如本地redis实例的数据，迁移到阿里云上来。
手把手教你用 Docker 部署 Redis
Redis是高性能内存数据库，支持多种数据结构，适用于缓存、消息队列等场景。本文介绍如何通过Docker快速拉取轩辕镜像并部署Redis，涵盖快速启动、持久化存储及docker-compose配置，助力开发者高效搭建稳定服务。
140_异步推理：队列管理框架 - 使用Celery处理高并发请求的独特设计
在大型语言模型(LLM)部署的实际场景中，推理服务的并发处理能力直接影响用户体验和系统稳定性。随着LLM应用的普及，如何高效处理大量并发请求成为部署优化中的关键挑战。传统的同步请求处理方式在面对突发流量时容易导致系统过载，响应延迟增加，甚至服务崩溃。异步推理通过引入队列管理机制，能够有效缓冲请求峰值，平滑系统负载，提高资源利用率，从而为LLM服务提供更稳定、更高效的并发处理能力。
135_负载均衡：Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型（LLM）部署架构中，缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长，如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库，因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项，已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。