那些每秒抓取数万次的系统，底层架构到底是怎么设计的？
本文记录作者重构8亿/日网页采集系统的实战经验：从Scrapy踩坑到Go高性能架构设计。详解DNS缓存、连接复用、HTTP/2、代理亲和性、Bloom Filter去重等关键优化，拆解五层解耦架构，附实测数据与避坑指南，助你突破万级QPS瓶颈。
佛山网站建设案例-基于 Redis Session 共享解决集群登录状态丢失
在基于 Java 或 PHP 开发的企业级网站搭建与集群架构中，**用户会话状态（Session）的无状态化与共享** 是构建弹性扩展集群的核心难题。
传统单机 Web 应用中，用户登录成功后，服务器会将用户的身份信息保存在本地 Web 容器（如 Tomcat 内置的 `StandardSession`）内存中，并通过 Cookie 返回一个 `JSESSIONID` 给客户端。
AI回答采集系统上云实战：从本地原型到生产部署
本文详解如何将Python AI回答采集系统部署至阿里云ECS，构建高可用生产环境：基于Redis任务队列、OSS存原始数据、RDS存结构化结果，并集成SLS日志与云监控。含完整架构、代码实现与成本分析，适合爬虫开发者上云实战。
