CAP原理
本节介绍分布式事务中的CAP原理，即一致性（C）、可用性（A）、分区容忍性（P）三者不可兼得。分布式系统必须满足P，因此需在C与A之间权衡，选择CP或AP方案。内容结合金融、库存、订票等实际场景，解析Zookeeper、Redis、Nacos等技术的选型应用，指导如何根据业务需求合理选择分布式事务控制策略。
Redis集群部署指南
本教程基于CentOS7讲解Redis集群搭建，涵盖单机安装、主从复制、哨兵模式及分片集群的配置与测试，详细演示了多实例部署、节点关联、故障转移与数据分片等核心操作。
Redis：内存陡增100%深度复盘
事故源于大KEY在业务高峰时占满带宽，导致Redis内存使用率骤升至100%。虽有淘汰策略，但缓冲区（输入/输出）激增吞噬内存，主线程阻塞，命令无法处理，最终引发GET/SET超时崩溃。根本原因为大KEY与高流量叠加，触发缓冲区溢出，超出实例承载极限。
Redis集群伸缩，转移插槽失败
Redis集群报错“Nodes don't agree about configuration”，提示节点处于importing状态。需登录对应实例，执行`cluster setslot <slot_id> stable`命令，取消插槽迁移，恢复集群稳定状态。
[ERP]SpringBoot集成Redis技术(☆)
本文介绍如何克隆并运行ERP项目代码，通过Git或Zip方式获取源码，强调JDK、Maven等环境配置要点。引导新人思考如何高效请教同事，并面对真实开发需求——为商品查询接口集成Redis缓存，需自行定位接口、实现缓存逻辑并测试，涵盖缓存三剑客等问题，提升实战能力。
Redis：内存陡增100%深度复盘
本文复盘了一起Redis因大KEY与缓冲区激增导致的雪崩事故。高峰期间，大KEY流量持续涌入，输出缓冲区迅速占满带宽，主线程处理滞后，输入缓冲区连锁积压，最终耗尽内存资源，虽有淘汰策略但无法释放缓冲区内存，导致Redis全面超时不可用。根本原因为网络与存储资源双重过载，暴露了对缓冲区机制、大KEY风险及客户端配置的认知盲区。
单体版本
JeecgBoot是一款基于Spring Boot与Vue3的低代码开发平台，支持前后端分离，集成MybatisPlus、Shiro、Redis等主流技术，提供代码生成、在线表单、微服务架构等功能，助力快速构建企业级应用。
