如何解决缓存击穿？
缓存击穿是指热点数据失效时大量请求直接冲击数据库，可能导致系统崩溃。解决方案包括：永不过期策略避免缓存失效瞬间的穿透；互斥锁控制并发访问；热点预热提前刷新缓存；熔断降级在数据库压力大时返回默认值；二级缓存降低Redis压力。实际中常组合使用多种方案，如热点预热+互斥锁+熔断降级，以提升系统稳定性与性能。
Redis
缓存穿透是指查询一个既不在缓存也不在数据库中的数据，导致请求直接穿透到数据库，可能耗尽资源或影响性能。常见于恶意攻击或无效请求场景。
如何解决缓存雪崩？
缓存雪崩是指大量缓存同时失效，导致请求直接冲击数据库，可能引发系统崩溃。其核心解决思路是**避免缓存集中失效或服务不可用**，并通过多层防护机制降低数据库压力。主要措施包括：为缓存key设置**随机过期时间**、按业务分组设置不同过期策略、对热点数据设置**永不过期**；通过**缓存集群部署**提升服务可用性；在数据库层进行**限流、读写分离和扩容**；并结合**本地缓存、熔断降级、缓存预热、持久化恢复**等手段，构建多级防护体系，确保系统稳定运行。
什么是缓存击穿
缓存击穿是指热点缓存key突然失效，导致大量并发请求直接冲击数据库，造成巨大压力。常见于高并发场景，如热门商品信息失效时。解决方法包括设置热点key永不过期、使用分布式锁、预热数据、熔断降级等，以保障系统稳定性。
mybatisplus一二级缓存
MyBatis-Plus 继承并优化了 MyBatis 的一级与二级缓存机制。一级缓存默认开启，作用于 SqlSession，适用于单次会话内的重复查询；二级缓存需手动开启，跨 SqlSession 共享，适合提升多用户并发性能。支持集成 Redis 等外部存储，增强缓存能力。
基于Redisson和自定义注解的分布式锁实现策略。
在实现分布式锁时，保证各个组件配置恰当、异常处理充足、资源清理彻底是至关重要的。这样保障了在分布布局场景下，锁的正确性和高效性，使得系统的稳健性得到增强。通过这种方式，可以有效预防并发环境下的资源冲突问题。