低代码一度是企业软件行业最火爆的概念之一。不管是国内还是国外，低代码都是行业领头羊的标配。比如，国外的Microsoft Corporation、Oracle、Salesforce，国内的金蝶、用友、北森等。
但随着各种AI大模型的问世，低代码的消息似乎很少再听到了。
前几天，有个创业者后台私信我：老师，现在AI都能写代码了，你说低代码这个赛道还有前途吗？会不会过两年就变成一堆没人要的电子垃圾？
这个问题问得挺扎心的。特别是作为一名业内人士，我表示很慌！
不过正好，我最近在研究一家深圳的公司，叫织信，他们家就是做低代码出身的。公司叫基石协作。今天借着他们家的情况，聊聊我的看法。
一、低代码到底是个什么东西？
很多人对低代码有误解，觉得低代码就是“拖拖拉拉，拼拼凑凑”，做个简单的表单、搞个审批流，仅此而已。你要是这么理解，那确实，AI来了，这玩意儿第一个被淘汰。
但真正的低代码，没那么简单。
织信的创始人跟我说过一句话，我印象很深：“低代码本质上不是拖拽，是企业应对变化的战略能力。”
什么意思？
你看啊，任何一个企业，只要活过三年，一定会遇到一个问题：现有的软件不好用了。业务变了，流程改了，但软件改不动。
不改吧，业务跑不顺。改吧，找原厂报价，动辄几十万，排期半年后。
自己招人开发，一个高级工程师月薪两三万，招三个，干一年，成本怎么也得一百万左右。最后终于等到系统做好，但是业务需求已经发生改变，这个速度实在跟不上脚步了。
这就是企业的真实困境。
而低代码解决的就是这个问题。
低代码开发模式让企业能用相对低的成本，快速响应业务的变化，能给企业提供一套“可生长的数字底座”。
二、低代码的真正门槛：不是技术，是钱
但是，做低代码有个巨大的坑：太烧钱了。
有多烧钱呢？
据我所知，国内几家头部SaaS公司在低代码平台上的投入，都是以“亿”为单位的。北森的纪伟国甚至说过一句话：为了做PaaS，北森差点掉进坑里爬不出来。
织信也不例外。
他们从2018年开始做低代码，一做就是8年。前两年几乎没有任何市场声音，就是埋头写代码、搭架构。创始人跟我说，那几年最难的时候，团队每天都在问自己：我们是在做一件正确的事，还是在往坑里跳？
为什么要这么死磕？
因为低代码这东西，没有捷径。你要让企业能“低代码”开发，首先你自己得把那些复杂的底层逻辑都用代码写好。权限模型、数据模型、流程引擎、API网关……每一个模块都得从零搭起来。这不是“低代码”，这是“高投入”。
那为什么还要做？
两个原因。
第一，全代码开发的成本，企业扛不住。一个中型企业，一年IT预算就几百万，全用来养开发团队都不够，更别说应对业务变化了。
第二，用全代码写的功能，系统一升级就容易崩。原因在于你今天写个插件，明天原厂系统升级，插件就废了。而低代码配置出来的功能，天然和核心系统解耦，兼容性好得多。
所以，低代码产品赌的就是：企业需要的不是更便宜的代码，而是更敏捷的业务。
三、AI来了，低代码慌不慌？
回到开头那个问题：AI都能写代码了，低代码会不会被淘汰？
说实话，这个问题确实问到了点子上。
你想啊，以前为什么需要低代码？因为写代码贵、写代码慢、写代码的人不好招。现在AI来了，写代码的成本正在断崖式下跌。一个初中生，用Cursor，可能一天就能写出一套小程序。
那低代码的价值在哪？
织信的团队给了我一个很有意思的视角：“以前是人用软件，以后是AI用软件。”
你仔细想想，AI怎么用软件？
今天AI写代码，本质上还是在模仿人的操作——识别界面、点击按钮、输入内容。但软件是为人类设计的，按钮是给人点的，菜单是给人看的。AI用这套东西，就像让你用筷子喝汤，能喝，但别扭。
未来的软件，应该是为AI设计的。
什么意思？
就是软件不再只有“人机界面”，还要有“机机界面”。AI可以直接调用软件的能力，不需要通过界面。
这时候，低代码的价值就出来了。
因为低代码平台天然是结构化的。你在低代码平台里建一个“客户表”，系统知道这是“客户”；你设一个“合同金额”字段，系统知道这是“金额”。所有的数据、流程、权限，都有清晰的语义。
这套结构化的东西，恰恰是AI能理解的。
很多低代码缠上现在就在做一件事：把他们的低代码平台，从一个“面向人类的开发工具”，进化成一个“面向AI的操作系统”。
他们提供语义能力——AI可以直接问“上个月签了多少合同”，系统知道“合同”是什么，“签”是什么意思。
他们提供图谱能力——AI能看懂业务流程的全貌，知道从“线索”到“商机”到“合同”是怎么流转的。
他们提供接口能力——AI可以直接调用系统能力，帮你创建一个项目、发起一个审批、生成一份报表。
你看，这不是低代码被AI干掉，而是低代码成了AI的“操作手册”。
四、最后的话
简单再总结一下这个问题：AI能写代码了，低代码会不会变成一堆垃圾？
我的答案是：会，也不会。
那些只会做“拖拉拽”的低代码，一定会被淘汰。因为当代码本身变得廉价，“不用写代码”这个优势就不存在了。
但那些能帮助企业构建“结构化数字能力”、能成为“AI操作系统”的低代码，不仅不会被淘汰，反而会成为企业数字化的核心底座。
就像低代码正在做的——他们不是在和AI竞争，而是在为AI铺路。
最后说一句：任何技术都有生命周期，但企业应对变化的需求，永远不会消失。
只要这个需求在，低代码就有存在的价值。只是，它需要进化。
而进化的方向，不是和AI比写代码，而是让AI更懂业务。
这才是真正的“低代码”。
