阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景，随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码，发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径，而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令，帮助用户顺利迁移模型存储路径。
🌟Java零基础-反序列化：从入门到精通
【10月更文挑战第21天】本文收录于「滚雪球学Java」专栏，专业攻坚指数级提升，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
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电销行业的福音|AI大模型助力客户对话分析
本文介绍了如何利用AI大模型助力电销行业的客户对话分析，通过对象存储、智能对话分析技术和通义千问大模型，实现从客户语音和聊天互动中识别意图、发现服务质量问题，提升用户体验。方案部署简单，按量计费，帮助企业快速从海量对话数据中提取有价值的信息。
【CAP评测有奖】邀您共探 AI 应用开发新趋势，赢取多重好礼！
云应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云推出的一站式应用开发和生命周期管理平台。是专为现代开发者打造的一站式解决方案，旨在简化应用开发流程，加速创新步伐。它集成了丰富的 Serverless + AI 应用模板、开源工具链与企业级应用管理功能，让无论是个人还是企业开发者，都能轻松构建云上应用，并实现持续迭代升级。
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。