MongoDB索引知识
MongoDB索引提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，采用B-Tree结构，优化相等匹配、范围查询与排序操作。合理使用索引可显著提升性能。
Docker安装Mysql
本文介绍Docker安装MySQL 5.7的完整流程，涵盖单机部署与主从复制。通过容器卷映射解决中文乱码与数据持久化问题，并详细演示主从配置步骤，实现数据同步，适用于生产环境搭建与学习参考。
1-MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。广泛应用于社交、游戏、物联网、物流、直播等领域，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的业务。支持BSON格式、丰富查询、索引优化、副本集高可用及分片扩展，是Web2.0与大数据时代的理想选择。
强化学习
强化学习（RL）是一种通过智能体与环境交互来学习最优策略的机器学习方法，核心是最大化长期累积奖励。其关键概念包括状态、动作、奖励、策略与价值函数，依赖试错和延迟奖励机制。常用方法有基于值的Q-learning、基于策略的Policy Gradient，以及结合两者的Actor-Critic框架。PPO、DPO等算法在实际中广泛应用，尤其在RLHF中优化语言模型。该领域持续发展，追求高效、稳定与实用的决策智能。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。适用于社交、游戏、物联网等写密集、弱事务应用，支持丰富查询与水平扩展，降低开发运维成本。
SpringCloud工程部署启动 1.工程搭建部署
本教程提供两种SpringCloud微服务搭建方案：一键导入或从零创建。通过创建user-service与order-service，配置Maven依赖、数据库及YAML文件，实现基础服务运行。使用RestTemplate完成服务间远程调用，解决订单服务中用户信息缺失问题，帮助理解微服务拆分与通信机制，为后续深入学习打下基础。（239字）
