2026年，OpenClaw（昵称“龙虾AI”）凭借其“真执行、强隐私、高扩展”的核心优势脱颖而出。这款由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发的开源个人AI助手，不仅能聊天互动，还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码，甚至监控文件夹自动备份。
本文将手把手带你完成 OpenClaw 的两种主流部署方式（云端 + 本地），并教你如何免费配置多种大模型（包括 Qwen、Llama、MiniMax 等），全程无需编程基础，真正实现“两步上手”。
一、部署方案选型：云端 vs 本地
云端部署（阿里云为例）
适用场景：需要7×24小时稳定运行、多设备远程访问、长期自动化任务。
核心优势：
- 依托阿里云轻量应用服务器的高性能，支持多模型并发执行。
- 无需本地硬件，适合无专业设备的用户。
- 图形化界面配置，降低技术门槛。
推荐配置：
- 实例规格：2vCPU + 4GiB内存 + 40GiB ESSD云盘
- 系统镜像：Ubuntu 22.04 LTS
- 地域选择：中国香港或美国弗吉尼亚（免ICP备案，支持多模型无限制访问）
- 带宽：200Mbps
本地部署
适用场景：数据敏感、追求隐私保护、无网络环境需求。
核心优势：
- 数据本地处理，隐私完全可控。
- 无需服务器费用，支持Windows、macOS、Linux三大系统。
- 适合短期测试或轻量级任务。
推荐配置：
- 系统：Windows 10/11 或 macOS 10.15+
- 内存：至少8GB（16GB更佳）
- 显卡：非必需，但有可提升模型推理速度
二、云端部署：两步极速上手
阿里云推出了OpenClaw一键部署方案，无论你是技术小白、中小企业主，还是资深开发者，只需两步操作，即可快速拥有专属AI助理！
阿里云OpenClaw部署专题：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
第一步： 选择轻量应用服务器
前往【阿里云OpenClaw部署专题】页面，点击【一键购买并部署】。配置选择2核2G及以上，镜像选择【应用镜像】中的【OpenClaw】镜像，地域优先选择中国香港或新加坡，提交订单并完成支付。
第二步：前往控制台配置OpenClaw
打开阿里云轻量应用服务器控制台，进入实例的【应用详情】页面，通过图形化界面快速完成OpenClaw配置，无需写代码或改配置，轻松打通消息通道。
- 快速部署：无需复杂配置，点击“执行命令”即可完成配置。
- 安全隔离：随机开放监听端口，规避安全风险。
- 简化流程：快速接入企业微信、QQ、钉钉、飞书四大国内主流IM。
三、本地部署：三步轻松搞定
第一步：安装本地模型运行器（Ollama）
- 下载并安装Ollama：
- Windows：访问Ollama官网，下载安装包后双击运行。
- macOS：下载安装包后拖入Applications文件夹，终端输入
ollama --version验证安装。
- 拉取免费本地模型：
- 推荐模型：Qwen2.5（中文理解强）或GLM-4（智谱系轻量模型）。
- 命令行输入
ollama pull qwen2.5或ollama pull glm4，等待下载完成。
第二步：安装OpenClaw本体
- 使用官方安装脚本：
- Windows（PowerShell）：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex - macOS/Linux：
curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows（PowerShell）：
- 验证安装：
- 终端输入
openclaw doctor和openclaw status，确认健康检查和状态正常。
- 终端输入
第三步：配置本地模型连接
- 打开OpenClaw设置页，找到“模型配置”或“Model Settings”。
- 填写以下信息：
- 模型提供商（Provider）：Ollama
- API地址（Base URL）：
http://localhost:11434 - 模型名称（Model）：
qwen2.5或glm4
- 保存设置并重启OpenClaw。
- 验证本地模型调用：
- 在聊天框输入指令“帮我列出当前目录下的所有文件”，确认任务正常返回。
- 终端输入
ollama ps，查看模型是否处于运行状态。
四、免费多模型配置方案
方案一：阿里云百炼（Qwen系列）
- 获取API-Key：
- 访问阿里云百炼平台，登录后进入密钥管理，创建API-Key并复制保存。
- 在OpenClaw中配置：
- 进入模型管理页面，选择“Qwen”作为模型提供商，粘贴API-Key和Endpoint（
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）。 - 选择模型版本（如qwen-turbo、qwen-plus），点击保存并设为默认模型。
- 进入模型管理页面，选择“Qwen”作为模型提供商，粘贴API-Key和Endpoint（
方案二：MiniMax（国内直连）
- 注册MiniMax账号：
- 访问MiniMax官网，注册后获取7天免费试用额度。
- 在OpenClaw中配置：
- 进入模型管理页面，选择“MiniMax”作为模型提供商，粘贴API-Key和Endpoint（
https://api.minimax.chat/v1）。 - 选择服务版本（如国内版），点击保存并设为默认模型。
- 进入模型管理页面，选择“MiniMax”作为模型提供商，粘贴API-Key和Endpoint（
方案三：混合架构（本地+云端）
- 本地模型处理简单任务：
- 在OpenClaw中配置Ollama作为默认模型，处理文件管理、日程提醒等轻量级任务。
- 云端模型处理复杂任务：
- 在模型管理页面配置Claude或GPT等云端模型，通过指令显式调用（如“用Claude帮我写代码”）。
- 成本优化：
- 复杂任务走云端模型，简单任务走本地模型，平衡效果与成本。
五、常见问题与解决方案
- 机器人不说话：
- 检查是否设为默认模型（进入模型管理页面，点击“Set as default model”）。
- 提示“Model not found”：
- 确认模型名称拼写正确（如qwen2.5而非Qwen2.5），或通过
ollama list查看已安装模型。
- 确认模型名称拼写正确（如qwen2.5而非Qwen2.5），或通过
- API Key无效：
- 重新去平台复制API Key，避免漏字符或多余空格。
- 本地模型调用失败：
- 确认Ollama服务正在运行（终端输入
ollama ps），或重启OpenClaw后重试。
- 确认Ollama服务正在运行（终端输入
六、总结
OpenClaw凭借其强大的执行能力与灵活的部署方案，成为2026年个人与轻量团队打造专属AI助手的首选工具。通过云端与本地双部署模式，用户可根据实际需求选择最适合的方案；搭配免费多模型配置，既能保证效果又能控制成本。无论是处理邮件、管理日程，还是写代码、订机票，OpenClaw都能帮你轻松搞定，让AI真正落地干活！
