# AES专家服务 #
0
关注
2437内容
5种阿里常用代码检测推荐 | 阿里巴巴DevOps实践指南（十二）
随着业务演进和团队扩张，软件规模和调用链路越来越复杂。如若没有良好的代码检测机制，只依靠功能性验证，团队技术债会越累越高，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷，最终拖垮迭代进度、协作效率，甚至引发严重的安全问题。
阿里巴巴DevOps实践指南（十一）| 代码评审
代码评审，英文名是 Code Review，简称 CR，它是结对编程相互切磋相互学习的方式。严肃地讲，CR能够提升代码质量、促进人才成长、培养技术情怀。
云端开发在阿里的典型应用场景 | 阿里巴巴DevOps实践指南（十）
云端开发指开发者可基于云平台完成编码、测试、发布等研发流程。一个完整的云端开发平台不仅是提供了一个云端的编码环境，还提供了一整套研发工具和配套设施，让开发者做到在云端即可完成应用程序的需求、编码、测试和运维的全生命周期管理。
阿里巴巴DevOps实践指南（九）| 本地开发
开发一个需求，需要先进行代码的编写和个人验证，验证功能符合预期之后，再提交代码，并进入到集成环境，进行进一步的验证及验收。而这个编码和验证的过程占据了整个需求交付的大部分时间，因此提高这部分工作的效率就显得至关重要。
阿里巴巴DevOps实践指南（八）| 以特性为核心的持续交付
今天，基于云的开发已成为主流，这是效能提升的巨大机会，同时又对工程实践提出了前所未有的要求。比如，云原生基础设施、云原生中间件和新一代的云软件编程方法等等，都要求有与之适配的实践和工具。在适配新的技术发展趋势过程中，阿里形成了以特性为核心的持续交付工程实践，并且将其内建到 DevOps 工具体系中，以保障实践准确、有效地落地。
阿里巴巴DevOps实践指南（七）| 规模化实施路径
为了支持组织的全面数字化转型，DevOps 的规模化应用是必然选择。但，规模化实施绝不等于实施复杂的规模化框架。恰恰相反，在规模化的路径选择上，我们应该以业务为驱动，寻求简单、可持续的方案，而“系统”和“普惠”是 DevOps 规模化的最终目标。
阿里巴巴DevOps实践指南（六）| 产品导向的交付
业务驱动和产品导向是适应数字化时代要求的协作和交付方式，是我们对 DevOps 实施的核心价值主张。同时，它们的有效实施离不开工程实践和能力的支撑，下一章我们将讨论 DevOps 的另一核心要素——持续交付的工程能力。
阿里巴巴DevOps实践指南（五）| 业务驱动的协作
明确需求层次以及每个层次承载的价值之后，接下来要做的是定义每个层次的协作过程，最终服务于“顺畅高质量地交付业务需求”这一目标。如何组织各个层次的协作，来达成这一最终目标？
阿里巴巴DevOps实践指南（四）| 需求的层次结构
清晰定义需求的层次结构，明确各个层次的价值。基于它们，我们就可以定义协作过程，实现并交付这些价值，保障协作和交付的效率和效果。
免费试用