计算巢服务

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2月前
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来自: 计算巢
1-MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库,适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。它以BSON格式存储数据,灵活支持复杂数据结构,广泛应用于社交、游戏、物联网、物流和直播等领域。适合无需事务、需快速迭代、高读写负载的应用,相比MySQL可大幅降低开发运维成本。
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2月前
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来自: 计算巢
2.映射关系(1-1 1-n n-n)
MyBatis中通过resultMap实现一对一、一对多、多对一及多对多映射。一对一用于属性与字段映射;一对多通过`<collection>`关联主表与子表,如用户拥有多个角色;多对一通过`<association>`关联,如博客属于作者;多对多借助中间类实现,如用户与部门双向关联,均通过嵌套映射完成复杂数据结构封装。
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2月前
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来自: 计算巢
Thread.sleep(0) 到底有什么用(读完就懂)
Thread.Sleep用于让线程暂停执行一段时间,不参与CPU竞争。Sleep(1000)并不保证精确唤醒时间,取决于系统调度;Sleep(0)则触发立即重新计算线程优先级,让出CPU给其他线程,常用于避免界面假死。
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2月前
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来自: 计算巢
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率,避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引,优化等值、范围、排序及全文检索,显著提升大数据量下的查询性能。
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2月前
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来自: 计算巢
3.实现权限管理的技术
权限管理技术选型需综合考量。常见方案如Apache Shiro,轻量易用但安全维护弱;Spring Security功能强大、防护全面,但配置较复杂;自定义ACL契合业务但通用性差。多数框架基于ACL或RBAC模型封装,应根据项目实际选择合适方案。
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2月前
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来自: 计算巢
MongoDB什么时候用
若应用无需事务与复杂JOIN,需高并发、海量存储、快速扩展、高可用及地理文本查询,且数据模型多变,适合此架构选型,尤其面向高读写、大容量、强持久性需求的新建或快速发展应用。
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2月前
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来自: 计算巢
什么是单元测试
单元测试是验证程序最小模块正确性的基础方法。通过输入样本数据检验输出,确保每个原子单元正常运行,进而保障整体系统稳定。其本质是将复杂问题拆解、逐个验证,提升代码质量与可维护性。
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2月前
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来自: 计算巢
汇总
MyBatis中文简介(240字内): MyBatis是一款优秀的持久层框架,支持XML和注解配置,实现Java对象与数据库记录的映射。其核心配置包括属性加载优先级、多环境数据源、事务管理(JDBC/MANAGED)、执行器类型及缓存机制(一级、二级)。支持一对一、一对多等关联映射,提供多种分页方式(逻辑与物理分页),推荐使用PageHelper或SQL分页处理大数据量。通过Mapper XML灵活控制SQL,结合动态代理完成DAO操作,具备良好扩展性与性能优化空间。
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2月前
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来自: 计算巢
1.工程搭建与验证
本文介绍如何基于阿里云脚手架快速搭建SpringBoot工程(选用2.7.6版本),并整合Spring Security。内容涵盖项目创建、代码导入、Web依赖引入、接口编写与验证,以及Spring Security的集成与默认登录配置。通过简单步骤实现安全访问控制,附完整代码仓库及分支地址,便于学习参考。(238字)
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2月前
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来自: 计算巢
MongoDB应用场景
MongoDB适用于社交、游戏、物流、物联网及直播等场景,擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。其灵活的文档模型支持高效存储用户信息、订单状态、设备日志等,结合地理位置索引与嵌套结构,实现高性能查询与实时分析,是高并发非结构化数据存储的理想选择。(238字)
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