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8天前
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ChatGPT 插件开发
本教程旨在帮助您掌握ChatGPT API的基本使用方法,包括应用开发、代码分析、插件开发及专属领域模型应用等。通过学习,您将为未来的人工智能应用开发打下坚实基础。教程包含官方文档介绍、环境搭建步骤及Python示例代码,助您快速上手。请注意,API调用需收费,初始提供5美元免费额度。
深入探讨:使用Go语言构建高性能RESTful API服务
在本文中,我们将探索Go语言在构建高效、可靠的RESTful API服务中的独特优势。通过实际案例分析,我们将展示Go如何通过其并发模型、简洁的语法和内置的http包,成为现代后端服务开发的有力工具。
探索 GraphQL:现代 API 开发的新范式
GraphQL 是一种高效的 API 查询语言,允许客户端精确请求所需数据,避免了传统 RESTful API 中的数据冗余问题。它由 Facebook 开发并开源,现广泛应用于现代 Web 和移动应用。本文将介绍 GraphQL 的核心概念、优势及其在不同场景下的应用,并指导你如何构建和优化 GraphQL API。
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8天前
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探索Node.js中的异步编程模型
【9月更文挑战第11天】在JavaScript的运行环境中,Node.js因其高效的异步处理能力而备受青睐。本文将深入浅出地介绍Node.js如何处理异步操作,包括回调函数、Promises和async/await等概念,并探讨它们对后端开发的意义。
安卓应用开发入门:打造你的第一个"Hello World"
【9月更文挑战第11天】在探索安卓开发的海洋中,每个开发者的航行都从简单的"Hello World"开始。本文将作为你的航标,引导你驶向安卓应用开发的精彩世界。我们将一起启航,通过浅显易懂的语言和步骤,学习如何构建并运行你的第一个安卓应用。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供所需的知识和信心。准备好了吗?让我们揭开安卓开发的神秘面纱,一起创造些令人兴奋的东西吧!
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8天前
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使用ClassificationThresholdTuner进行二元和多类分类问题阈值调整,提高模型性能增强结果可解释性
在分类问题中,调整决策的概率阈值虽常被忽视,却是提升模型质量的有效步骤。本文深入探讨了阈值调整机制,尤其关注多类分类问题,并介绍了一个名为 ClassificationThresholdTuner 的开源工具,该工具自动化阈值调整和解释过程。通过可视化功能,数据科学家可以更好地理解最优阈值及其影响,尤其是在平衡假阳性和假阴性时。此外,工具支持多类分类,解决了传统方法中的不足。
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8天前
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谈谈OpenResty 简介及其容器化实践
【9月更文挑战第2天】OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 web 平台,它扩展了 Nginx 的功能,使之能够处理更加复杂的业务逻辑。通过集成 Lua 脚本,OpenResty 可以实现高效的请求处理、缓存、负载均衡等功能。
克劳德官宣:claude国内版_claude国内中文版,请赶快收藏!
Claude AI 是 Anthropic 公司开发的一系列大型语言模型。Anthropic 是一家由前 OpenAI 员工创立的人工智能安全和研究公司,他们致力于构建安全、可靠和可解释的 AI 系统。
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