数据聚合、自动补全、数据同步
本文介绍了Elasticsearch中的核心功能：数据聚合、自动补全与数据同步。聚合支持对数据分组（Bucket）、统计计算（Metric）及管道聚合，可高效实现品牌、价格等分析；通过拼音分词器与Completion Suggester实现搜索自动补全；并利用MQ异步通知机制实现MySQL与ES之间的数据同步，确保数据一致性，提升搜索实时性与准确性。（238字）
MySQL篇
MySQL查询语句书写顺序为：SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT；实际执行顺序则不同，从FROM开始，最后执行SELECT和LIMIT。多表查询主要通过内连接（显式/隐式）和外连接（左、右）实现。内连接仅返回匹配行，外连接保留驱动表全部记录。CHAR固定长度，VARCHAR可变长度；索引类型包括单列、组合及全文索引，底层多用B+树结构。InnoDB使用聚簇索引，数据存于主键索引叶节点；MyISAM为非聚簇索引，叶节点存指针。查询非主键索引需回表二次查找，覆盖索引可避免回表提升性能。
事务控制篇
简述关系型与非关系型数据库区别：关系型基于表结构和SQL，支持事务和复杂查询，如MySQL；非关系型采用键值、文档等模型，高并发读写快、扩展性强，如Redis、MongoDB，但不支持事务和SQL。
微服务原理篇(Canal-Redis)
本课程讲解多数据源同步方案，重点介绍Canal+MQ实现MySQL到Elasticsearch的数据同步机制，涵盖Canal伪装MySQL slave原理、binlog解析、消息顺序性保障，并深入Redis持久化、集群模式、缓存一致性及分布式锁等核心知识点。
低代码平台芋道：代码本地运行(☆)
简介：本任务面向新人，要求掌握SpringBoot、MySQL、Maven技术栈，预计2小时完成。需从Gitee拉取yudao-boot-mini项目，本地导入并运行，自行解决JDK、Maven、Idea版本等问题。完成后录制不低于8分钟视频，结构化阐述项目技术栈、核心功能、数据库表关系，并提出当前困惑，提升表达与理解能力。
MySQL篇
本文详解MySQL核心知识点：查询语句的书写与执行顺序、多表连接方式（内连接、外连接）、CHAR与VARCHAR区别、索引类型及底层B+树结构，重点解析聚簇/非聚簇索引、回表查询、覆盖索引、左前缀原则、索引失效场景及优化策略，帮助提升SQL性能。
