【EMNLP 2023】基于知识迁移的跨语言机器阅读理解算法
近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法X-STA。通过利用一个注意力机制的教师来将源语言的答案转移到目标语言的答案输出空间，从而进行深度级别的辅助以增强跨语言传输能力。同时，提出了一种改进的交叉注意力块，称为梯度解缠知识共享技术。此外，通过多个层次学习语义对齐，并利用教师指导来校准模型输出，增强跨语言传输性能。实验结果显示，我们的方法在三个多语言MRC数据集上表现出色，优于现有的最先进方法。
阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年10月）
MindOpt上线新功能：AI工程师 MindOpt Copilot，结合了大模型技术和运筹学技术，用户可通过自然语言和表格数据聊天，机器人会自动数学建模、码MAPL代码、计算。MindOpt 求解器V1.0开放下载，自研底层数值代数库，全新API，各方面性能大幅提升！