交易所系统开发成本构成清单与口径范例
本文系统解析交易所系统开发与运维的成本构成，涵盖直接与间接成本，提出以单位成本估算为核心的预算方法论。通过构建统一的预算口径模板，结合bottom-up与top-down模式，实现对开发、基础设施、安全合规等全周期成本的精准预测与控制。重点识别吞吐、延迟、容灾、外部依赖等关键成本驱动因素，建立可量化的判定标准，提升预算透明度与执行可控性，助力高效容量规划与技术决策。
交易所开发核心架构拆解与流程图
本文系统解析交易所架构核心要素，从接入层到清算结算，结合系统流程图拆解各模块职责与协作机制。深入剖析撮合引擎、账本设计与风控逻辑，建立性能、可用性、安全性等多维评估标准，并提供可落地的流程图绘制、压测优化与进阶学习路径，助力构建高效、安全、可扩展的交易系统。（238字）
《3D手游攻坚日志：从副本扩缩容到数据同步的实践》
本文记录3D手游《苍穹战纪》“龙渊秘境”副本云原生化实践，针对核心问题提出解决方案：以LSTM预测优化K8s HPA，解决副本实例闲时浪费、高峰排队问题；用数据网格与增量同步，降低跨区域组队延迟；开发动态能效模块，减少渲染节点能耗；借Seata框架保障结算数据一致；搭建一站式可观测平台提升运维效率。
Serverless 应用引擎 SAE：为传统应用托底，为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。
2025年工作流自动化的15个趋势，如何影响企业的业务？
越来越多企业正通过自动化与智能化升级工作模式，聚焦科技、制造、医疗三大领域。从RPA、AI到低代码平台，技术赋能提升效率、保障安全；智能制造优化运维；智慧医疗减轻负担。超自动化推动流程互联，让员工更专注创新与核心事务，实现高效协同与可持续发展。
【智造】AI应用实战：6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
本文介绍联调造数场景下的AI应用演进：从单Agent模式到多Agent协同的架构升级。针对复杂指令执行不准、响应慢等问题，通过意图识别、工具引擎、推理执行等多Agent分工协作，结合工程化手段提升准确性与效率，并分享了关键设计思路与实践心得。
Kali虚拟机间搭建iodine DNS隧道实验指南
本指南介绍如何在两台Kali虚拟机间使用iodine搭建DNS隧道。通过服务端（192.168.1.44）与客户端（192.168.1.36）配置，利用DNS查询建立虚拟局域网，实现受限网络下的隐蔽通信。包含环境准备、命令详解、连通性测试及故障排查，助你快速掌握DNS隧道技术原理与实践应用。（238字）