大模型应用开发2-SpringAI实战
本文介绍了SpringAI框架如何整合大语言模型，并详细讲解了应用开发的关键技术。主要内容包括： 核心功能 支持OpenAI、Ollama等主流平台 封装对话模型、向量计算等功能 提供同步/异步调用方式 关键技术实现 会话记忆管理（内存/Redis） 工具调用（Function Calling） 知识增强（RAG）架构 多模态交互（文本/图像） 典型应用场景 文献阅读助手实现 智能客服系统 文档知识库问答 开发实践 配置向量数据库 处理PDF文档 实现工具调用 兼容阿里云平台 该框架显著简化了大模型应用开发
大模型应用开发3-LangChain4j实战
本文介绍了LangChain4j框架的使用方法，主要包括以下内容：1. 基础配置：创建SpringBoot项目并配置OpenAI聊天模型；2. AIServices工具类：简化模型调用，支持流式和阻塞式两种调用方式；3. 会话记忆功能：实现多轮对话记忆，支持会话隔离和Redis持久化存储；4. RAG检索增强：通过向量数据库存储和检索专业领域知识，提升大模型回答质量；5. Tools工具：通过Function Calling机制实现业务功能调用。文章详细讲解了每个功能的实现步骤，包括代码示例和配置方法，帮助
《面试官：说说电商库存扣减如何防超卖？分布式锁的三种实现》
这是一道电商高频面试题，聚焦库存防超卖与分布式锁实战。提供可直接背诵的“三段式”方案（Redis Lua预扣 + MQ异步 + DB乐观锁），详解Redis/ZK/DB三种锁原理、源码级实现、避坑指南及大厂选型逻辑，兼顾技术深度与落地能力。（239字）
手撕Redis底层3-持久化机制与集群化方案
Redis持久化与集群架构详解 摘要：本文系统介绍了Redis的高可用架构方案。首先讲解了RDB和AOF两种持久化机制的特点及实现原理，RDB通过快照实现数据备份，AOF记录操作日志保证数据安全。其次详细阐述了主从集群的搭建过程、全量同步与增量同步机制，以及哨兵监控系统的故障转移流程。最后分析了分片集群架构，包括散列插槽的数据分布策略、集群扩容方法和故障处理机制。通过三种集群方案的对比，展示了Redis如何实现高并发、高可用及海量数据存储。文章还提供了Spring Boot集成Redis集群的实践指导，包括
手撕Redis底层2-网络模型深度剖析
本文主要介绍了Linux系统的用户态与内核态空间划分、IO网络模型及Redis网络模型实现。首先，Linux将进程寻址空间分为用户空间和内核空间，通过权限隔离实现安全访问。其次，详细分析了阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用（select/poll/epoll）等网络模型的特点及性能差异，其中epoll模式效率最高。最后，重点解析了Redis的单线程网络模型实现，包括其选择单线程的原因、基于epoll的事件处理机制以及内存回收策略（过期淘汰和内存淘汰）。Redis通过IO多路复用技术实现高性能，并采用惰性删除
手撕分布式锁
本文系统介绍了Redis分布式锁的实现方案。首先阐述了分布式锁的基本概念，包括互斥性、可见性、高可用等核心特性。然后详细讲解了基于Redis的两种实现方式：1）使用SETNX命令实现简单锁，并通过Lua脚本解决原子性问题；2）Redission框架提供的可重入锁、锁续期（WatchDog）和MultiLock多节点锁机制。文章重点分析了锁误删、原子性、主从同步等常见问题及解决方案，并提供了完整的Java代码示例。最后对比了不同方案的优缺点，建议生产环境优先使用Redission框架，其完善的锁管理机制能有效
Ubantu下的几个常用部署
在Ubuntu系统中设置本地Redis的密码涉及几个步骤，主要是编辑Redis的配置文件，并重启Redis服务以应用更改。4、在宿主机连接redis 根据以上步骤安装启动redis后，默认只能在虚拟机内访问redis，如果在其他机器上访问，需要修改配置文件。在终端输入redis-cli，会进入到redis的命令行模式，这时候就可以愉快地使用redis的各种命令了。默认情况下，redis的配置文件在/etc/redis/redis.conf，打开这个文件，将下面内容修改。默认情况下，这一行是被注释掉的。
