人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
“用 AI 修复亚运珍贵史料”活动介绍及活动规则【更新获奖名单】
2023年，正值亚运110周年，也是第19届杭州亚运会即将举办之际，阿里云与亚奥理事会合作，发起“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动，开发者使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复，重燃亚运经典，为亚运助威，并有机会入选“亚运史上第一个 AI 修复特展“。
【ACL2023】基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型FashionKLIP
从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，随后将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。
预约直播 | 突破规模化运维瓶颈--SREWorks云原生数智运维平台揭秘
阿里云AI技术分享会第九期《突破规模化运维瓶颈--SREWorks云原生数智运维平台揭秘》将在2023年3月29日晚18：00开启直播，精彩不容错过。
【ASPLOS 2023】图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能
近日，阿里云机器学习PAI平台关于图神经网络统一高性能IR的论文《uGrapher》被系统领域顶会ASPLOS 2023接收。
【DSW Gallery】基于ModelScope的中文GPT-3模型（1.3B）的微调训练
本文基于ModelScope，以GPT-3（1.3B）为例介绍如何使用ModelScope-GPT3进行续写训练与输入输出形式的训练，训练方式不需要额外指定，训练数据集仅包含 src_txt 时会进行续写训练，同时包含 src_txt 和 tgt_txt 时会进行输入输出形式的训练。
【DSW Gallery】EasyCV-基于关键点的视频分类示例
EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以基于关键点的视频分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。
BEVFormer-accelerate：基于EasyCV加速BEVFormer
BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。
PAI-Diffusion 模型来了！阿里云机器学习团队带您徜徉中文艺术海洋
PAI-Diffusion系列模型，包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，本⽂简要介绍PAI-Diffusion模型及其体验方式。
阿里开源自研工业级稀疏模型高性能训练框架 HybridBackend
近年来，随着稀疏模型对算力日益增长的需求, CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求，这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。
量化感知训练实践：实现精度无损的模型压缩和推理加速
本文以近期流行的YOLOX[8]目标检测模型为例，介绍量化感知训练的原理流程，讨论如何实现精度无损的实践经验，并展示了量化后的模型能够做到精度不低于原始浮点模型，模型压缩4X、推理加速最高2.3X的优化效果。
如何自己训练一个热狗识别模型 | 《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》
本节教大家如何自己训练一个热狗识别模型，之后大家也可以拿这个模型测试一下自己身边长的像是热狗但是又不是热狗的东西，看看到底能得多少分～
【玩转数据系列七】有娃的注意了，机器学习教您如何提高孩子学习成绩
母亲是老师反而会对孩子的学习成绩造成不利影响？能上网的家庭，孩子通常能取得较好的成绩？影响孩子成绩的最大因素居然是母亲的学历？本文通过机器挖掘算法和中学真实的学生数据为您揭秘影响中学生学业的关键因素有哪些。
【AI大模型面试宝典七】- 训练优化篇
【AI大模型面试宝典】聚焦微调核心技术：详解指令微调、RLHF对齐、LoRA高效参数调整原理与实现，涵盖矩阵低秩分解、初始化策略、变体优化及Prompt Tuning等方法对比，助你攻克大模型面试核心考点，精准提升offer竞争力！
【AI大模型面试宝典四】- 基础架构篇
【AI大模型知识干货系列】深度解析Transformer位置编码：从绝对到相对，拆解Sinusoidal、RoPE、ALiBi等核心机制，对比优劣，直击面试高频问题。每篇聚焦一个知识点，助你系统掌握大模型关键技术，紧跟AI浪潮！欢迎关注、点赞、批评指正～
【AI大模型面试宝典三】- 基础架构篇
【AI大模型面试宝典】聚焦注意力机制核心考点，详解自注意力、多头、交叉、GQA/MQA等架构原理与代码实现，剖析复杂度、面试高频题与工业应用，助你系统掌握Transformer核心技术，直通大模型offer！#AI面试 #深度学习
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署Kimi K2模型
月之暗面发布开源模型Kimi K2，采用MoE架构，参数达1T，激活参数32B，具备强代码能力及Agent任务处理优势。在编程、工具调用、数学推理测试中表现优异。阿里云PAI-Model Gallery已支持云端部署，提供企业级方案。
【解决方案】DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
DistilQwen 系列是阿里云人工智能平台 PAI 推出的蒸馏语言模型系列，包括 DistilQwen2、DistilQwen2.5、DistilQwen2.5-R1 等。本文详细介绍DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践。
大数据& AI 产品月刊【2025年3月】
大数据& AI 产品技术月刊【2025年3月】，涵盖3月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
强化学习:动态规划求解最优状态价值函数——手把手教你入门强化学习(四)
本文介绍了基于模型的强化学习算法，重点讲解动态规划（DP）。动态规划通过分解问题为子问题求解状态价值函数，利用贝尔曼期望方程迭代更新。其核心性质包括最优子结构和重叠子问题，适用于已知转移概率和奖励的MDP场景。文章回顾了前期强化学习基础，并展望了后续内容如蒙特卡罗法。适合初学者系统了解强化学习算法原理与应用。
小白避坑指南：国内用Colossal-AI微调DeepSeek 1.5B的完整踩坑记录（附镜像加速方案）
本文详细记录了使用Colossal-Ai对DeepSeek-Qwen模型进行微调的过程，包括模型下载、环境部署、数据集处理及代码实现等环节。重点介绍了LoRA低秩适配方法和Colossal-Ai分布式训练框架的使用技巧，解决了模型封装后函数调用冲突、梯度检查点配置等问题。通过命令行参数灵活调整训练配置，最终在两块A100 GPU上完成训练，单卡显存占用约11GB，利用率达85%。文章总结了常见问题及解决方法，为后续研究提供参考。
ip和ip网段攻击拦截系统-绿叶结界防火墙系统shell脚本
这是一个名为“小绿叶技术博客扫段攻击拦截系统”的Bash脚本，用于监控和拦截TCP攻击。通过抓取网络数据包监控可疑IP，并利用iptables和firewalld防火墙规则对这些IP进行拦截。同时，该系统能够查询数据库中的白名单，确保合法IP不受影响。此外，它还具备日志记录功能，以便于后续分析和审计。
如何从0部署一个大模型RAG应用
本文介绍了如何从零开始部署一套RAG应用，并将其集成到移动端，如钉钉群聊中。应用场景包括客服系统、智能助手、教育辅导和医疗咨询等。通过阿里云PAI和AppFlow，您可以轻松部署大模型RAG应用，并实现智能化的问答服务。具体步骤包括准备向量检索库、训练私有模型、部署RAG对话应用、创建钉钉应用及配置机器人等。
【ACL2024】面向Stable Station的交互式多轮Prompt生成模型DiffChat
阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学金连文教授团队合作，在自然语言处理顶级会议 ACL 2024 上发表论文《DiffChat: Learning to Chat with Text-to-Image Synthesis Models for Interactive Image Creation. ACL 2024》。
Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
基于EasyAnimate模型的视频生成最佳实践
EasyAnimate是阿里云PAI平台自主研发的DiT的视频生成框架，它提供了完整的高清长视频生成解决方案，包括视频数据预处理、VAE训练、DiT训练、模型推理和模型评测等。本文为您介绍如何在PAI平台集成EasyAnimate并一键完成模型推理、微调及部署的实践流程。
人工智能平台PAI产品使用合集之只进行训练（train）而不进行评估（eval）该如何配置
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI产品使用合集之进入DSW后，如何把工作环境切换为GPU状态
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI产品使用合集之Alink是否加载预训练好的pytorch模型
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI操作报错合集之出现报错：No factory supports the additional filters.Could not instantiate the executor.如何解决
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台，旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时，可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
人工智能平台PAI操作报错合集之交互式建模（DSW）环境中，numpy模块如何正确安装
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台，旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时，可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
AIGC创作活动 | 智"绘"AI,使用PAI创造风格百变绘画助手
使用阿里云人工智能平台PAIx Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理，实现文本驱动的图像编辑功能单卡即可完成AIGC图片风格变化、背景变化和主体变化等功能。让我们一同开启这场旅程，为您的图像编辑添上无限可能性的翅膀吧。
机器学习PAI常见问题之部署报错如何解决
PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。
【AAAI 2024】MuLTI：高效视频与语言理解
多模态理解模型具有广泛的应用，比如多标签分类、视频问答（videoQA）和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展，然而，他们仍然面临两个巨大的挑战：无法充分的利用现有的特征；训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI，这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型，可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。
Mixtral 8X7B MoE模型在阿里云PAI平台的微调部署实践
Mixtral 8x7B 是Mixtral AI最新发布的大语言模型，是当前最为先进的开源大语言模型之一。阿里云人工智能平台PAI，提供了对于 Mixtral 8x7B 模型的全面支持，开发者和企业用户可以基于 PAI-快速开始轻松完成Mixtral 8x7B 模型的微调和部署。
基于PAI-EAS一键部署通义千问模型
本教程中，您将学习如何在阿里云模型在线服务（PAI-EAS）一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。
算力中国年度突破成果出炉，PAI灵骏智算上榜！
近日，由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同举办的2023中国算力大会在银川举行。会上公布了算力领域最具影响力专家学者共同评选出的算力中国·年度突破成果，阿里云“PAI灵骏智算服务”作为国内AI智算基础设施代表获得该重磅奖项。
快速玩转 Llama2 机器学习 PAI 最佳实践（一）低代码 Lora 微调及部署
采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。
大数据&AI产品月刊【2023年6月】
大数据&AI产品技术月刊（2023年6月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
