问题一：请问机器学习PAI easyrec是否支持文本特征输入？另外中文需要提前分词吧？
请问机器学习PAI easyrec是否支持文本特征输入？另外中文需要提前分词吧？
参考回答：
TextCNN特征聚合(Sequence Combiner) 特征配置模块支持使用TextCNN算子对序列特征进行embedding聚合，示例:
feature_configs: {
input_names: 'title'
feature_type: SequenceFeature
separator: ' '
embedding_dim: 32
hash_bucket_size: 10000
sequence_combiner: {
text_cnn: {
filter_sizes: [2, 3, 4]
num_filters: [16, 8, 8]
}
}
}
中文需要提前分词
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https://developer.aliyun.com/ask/577016
问题二：请教机器学习PAI一个问题。我的这个状态为什么一直是“等待中”？
请教机器学习PAI一个问题。我的这个状态为什么一直是“等待中”？ 
我选的是“试用活动”
参考回答：
这个7B的模型太大了，您选择的机器应该是带不起来的。可以试试第三个试用活动的机型gn7i，如果
A10资源不够了 用T4来部署吧
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https://developer.aliyun.com/ask/577076
问题三：麻烦问下机器学习PAI，离线转化tflite格式文件时特征名称如何保留为原来的字段？
麻烦问下机器学习PAI，使用框架训练时输入特征有这样的映射，离线转化tflite格式文件时特征名称如何保留为原来的字段 
参考回答：
没关系的，正常用就行 原来也是input:X，一个是node name，一个是tensor name
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https://developer.aliyun.com/ask/580105
问题四：麻烦请教下机器学习PAI使用PAI-designer训练好的模型导出成XML格式的PMML文件，如何才能在本地进行加载到python进行模型预测？
麻烦请教下机器学习PAI使用PAI-designer训练好的模型导出成XML格式的PMML文件，如何才能在本地进行加载到python进行模型预测？
参考回答：
应该要仔细看看导出的PMML格式和开源的格式是否一模一样才行。比如Sklearn、Xgboost等开源算法框架训练的算法模型。
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https://developer.aliyun.com/ask/577071
问题五：进入DSW后，如何把工作环境切换为GPU状态
进入DSW后，如何把工作环境切换为GPU状态
参考回答：要在阿里云 PAI DSW（Data Science Workshop）中将工作环境切换为 GPU 状态，通常需要执行以下步骤：
- 登录 PAI DSW 平台。
- 进入你的项目空间，在页面顶部菜单栏找到并点击 "资源管理" 或者类似的选项，这通常会展示你当前可用的计算资源情况。
- 在资源管理页面，查找并选择适合你任务需求的 GPU 资源。如果当前没有可用的 GPU 资源，你可能需要申请额外的资源。
- 选择合适的 GPU 类型和数量，然后按照提示进行资源配置操作。配置完成后，系统将会为你分配指定的 GPU 资源。
- 返回项目空间，此时你的 Notebook 或开发环境应该已经处于 GPU 状态。你可以通过运行测试代码来验证 GPU 是否正常工作。
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