人工智能平台PAI产品使用合集之进入DSW后,如何把工作环境切换为GPU状态

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:请问机器学习PAI easyrec是否支持文本特征输入?另外中文需要提前分词吧?


请问机器学习PAI easyrec是否支持文本特征输入?另外中文需要提前分词吧?


参考回答:

TextCNN特征聚合(Sequence Combiner) 特征配置模块支持使用TextCNN算子对序列特征进行embedding聚合,示例:

feature_configs: {

input_names: 'title'

feature_type: SequenceFeature

separator: ' '

embedding_dim: 32

hash_bucket_size: 10000

sequence_combiner: {

text_cnn: {

filter_sizes: [2, 3, 4]

num_filters: [16, 8, 8]

}

}

}

中文需要提前分词


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577016



问题二:请教机器学习PAI一个问题。我的这个状态为什么一直是“等待中”?


请教机器学习PAI一个问题。我的这个状态为什么一直是“等待中”?

我选的是“试用活动”


参考回答:

这个7B的模型太大了,您选择的机器应该是带不起来的。可以试试第三个试用活动的机型gn7i,如果

A10资源不够了 用T4来部署吧


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577076



问题三:麻烦问下机器学习PAI,离线转化tflite格式文件时特征名称如何保留为原来的字段?


麻烦问下机器学习PAI,使用框架训练时输入特征有这样的映射,离线转化tflite格式文件时特征名称如何保留为原来的字段


参考回答:

没关系的,正常用就行 原来也是input:X,一个是node name,一个是tensor name


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580105



问题四:麻烦请教下机器学习PAI使用PAI-designer训练好的模型导出成XML格式的PMML文件,如何才能在本地进行加载到python进行模型预测?


麻烦请教下机器学习PAI使用PAI-designer训练好的模型导出成XML格式的PMML文件,如何才能在本地进行加载到python进行模型预测?


参考回答:

应该要仔细看看导出的PMML格式和开源的格式是否一模一样才行。比如Sklearn、Xgboost等开源算法框架训练的算法模型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577071



问题五:进入DSW后,如何把工作环境切换为GPU状态


进入DSW后,如何把工作环境切换为GPU状态


参考回答:要在阿里云 PAI DSW(Data Science Workshop)中将工作环境切换为 GPU 状态,通常需要执行以下步骤:

  1. 登录 PAI DSW 平台。
  2. 进入你的项目空间,在页面顶部菜单栏找到并点击 "资源管理" 或者类似的选项,这通常会展示你当前可用的计算资源情况。
  3. 在资源管理页面,查找并选择适合你任务需求的 GPU 资源。如果当前没有可用的 GPU 资源,你可能需要申请额外的资源。
  4. 选择合适的 GPU 类型和数量,然后按照提示进行资源配置操作。配置完成后,系统将会为你分配指定的 GPU 资源。
  5. 返回项目空间,此时你的 Notebook 或开发环境应该已经处于 GPU 状态。你可以通过运行测试代码来验证 GPU 是否正常工作。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/579074

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