人工智能平台PAI

持续加大对AI和大数据技术的投入以促进相关开源建设。

针对稀疏模型在分布式、图优化、算子、Runtime 等方面进行了深度的性能优化，并且完全开源。为metaapp取得了显著的性能提升和成本下降。

本篇接着来看Canvas

主要介绍热门微博推荐的整体架构与DeepRec.框架性能上的提升，并详细剖析的weidl平台中使用的DeepRec

UPT是一种面向多种NLP任务的小样本学习算法，致力于利用多任务学习和预训练增强技术，在仅需要标注极少训练数据的情况下，提升大规模预训练语言模型在多种场景下的模型精度。

本文，我们将逐一介绍所探索的相关改进与消融实验结果，如何基于PAI-EasyCV使用PAI-Blade优化模型推理过程，及如何使用PAI-EasyCV进行模型训练、验证、部署和端到端推理。欢迎大家关注和使用PAI-EasyCV和PAI-Blade，进行简单高效的视觉算法开发及部署任务。

我们在EasyNLP框架中集成了中文文图生成功能，同时开放了模型的Checkpoint。

高效大模型训练框架Whale（EPL）入选USENIX ATC

刚刚结束的双十一，天猫交易额达到 2684 亿元，较去年同比增长 25.7%。这一结果背后，云计算、人工智能等技术以及阿里巴巴工程师们的努力功不可没。在正在召开的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会 现场，阿里云智能计算平台事业部研究员林伟介绍了阿里基于飞天 AI 平台的人工智能技术及能力，揭开双 11 大规模交易场景下，阿里人工智能技术的神秘面纱。

基于CTR的GBDT和LR方法融合<br />数据源:直播提供数据<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

中国青年报原文链接：http://zqb.cyol.com/html/2017-07/28/nw.D110000zgqnb_20170728_2-06.htm 燕山大学信息科学与技术专业出身的95后大学生谭创创，没想到自己会与阿尔茨海默症（俗称“老年痴呆症”）为“敌”。

很多农民因为缺乏资金，在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资，等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据，包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型，通过这个模型来预测受贷人的还款能力。 本文借助真实的农业贷款业务场景，利用回归算法解决贷款发放业务。 线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。本文通过农业贷款的历史发放情况，预测是否给预测集的用户发放他们需要的金额的贷款。<br />数据源:UCI开源数据集<br />数据大小:6.62 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,线性回归(旧),合并列<br />

多分类评估<br />数据源:多分类评估<br />数据大小:779 KB<br />字段数量:42<br />使用组件:读数据表<br />

很多农民因为缺乏资金，在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资，等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据，包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型，通过这个模型来预测受贷人的还款能力。

检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例，为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案，应用构建更简便，开发环境更直观。此外，PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和法律领域的 RAG 解决方案。

Step-Video-T2V 是一个最先进的 (SoTA) 文本转视频预训练模型，具有 300 亿个参数，能够生成高达 204 帧的视频；Step-Audio 则是行业内首个产品级的开源语音交互模型，通过结合 130B 参数的大语言模型，语音识别模型与语音合成模型，实现了端到端的文本、语音对话生成，能和用户自然地进行高质量对话。PAI Model Gallery 已支持阶跃星辰最新发布的 Step-Video-T2V 文生视频模型与 Step-Audio-Chat 大语言模型的一键部署，本文将详细介绍具体操作步骤。

12月10日，NeurIPS 2024在温哥华开幕，阿里云PAI团队论文《PertEval: Unveiling Real Knowledge Capacity of LLMs with Knowledge-Invariant Perturbations》入选Spotlight，PAI团队还进行了“可信AI的技术解读与最佳实践”主题演讲，展示AI工程化平台产品能力。

2024年5月，关于推荐模型自动编译优化的论文《RECom: A Compiler Approach to Accelerate Recommendation Model Inference with Massive Embedding Columns》在系统领域顶会ASPLOS 2024上中选并进行了展示，并被授予了Distinguished Artifact Award 荣誉，以表彰RECom的易用性与结果的可复现性。

【8月更文挑战第5天】基于PAI-QuickStart搭建一站式模型训练服务体验

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

妙笔生词（veve522）专精于歌词创作，强调韵律节奏，风格聚焦，操作简易适合新手。ChatGPT则以其丰富的知识、灵活的语言表达和广泛的适应性，不仅能写歌词，还能提供多元创意和语言任务支持。

妙笔生词智能写歌词软件，借助AI技术，突破音乐创作难题。通过深度学习大量优秀歌词，理解词汇、句式和韵律，只需输入主题、风格和情感，即可快速生成创意歌词初稿，覆盖多种音乐风格。这款工具助你打破创作瓶颈，激发灵感，让歌词创作更高效、更具乐趣，聚焦音乐的情感表达。

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

Python实现PCA降维和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战

Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战

Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战

Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战