自然语言处理
包含命名实体识别、文本分类、分词、关系抽取、问答、推理、文本摘要、情感分析、机器翻译等多个领域
DeepSeek 开源 R1 系列推理模型,性能对标 OpenAI o1,基于纯强化学习完成自我进化,无需监督微调
DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习的开源推理模型,无需监督微调数据,支持多任务泛化与自我进化,适用于数学推理、代码生成等场景。
OmniThink:浙大联合阿里通义开源 AI 写作框架,基于深度思考扩展知识边界,实时展示思考过程
OmniThink 是浙江大学与阿里通义实验室联合开发的机器写作框架,通过模拟人类迭代扩展和反思过程,生成高质量长篇文章,显著提升知识密度和内容深度。
Sky-T1:开源版"OpenAI o1-preview",训练成本竟不到450美元
Sky-T1是NovaSky发布的开源推理AI模型,支持低成本训练,性能优异,适用于数学问题解决、编程评估和科学研究。
Titans:谷歌新型神经记忆架构,突破 Transformer 长序列处理的瓶颈
Titans 是谷歌推出的新型神经网络架构,通过神经长期记忆模块突破 Transformer 在处理长序列数据时的瓶颈,支持并行计算,显著提升训练效率。
MiniRAG:迷你 RAG 系统加成小型语言模型,爆发出与大型语言模型相当的性能
MiniRAG 是香港大学推出的新型 RAG 系统,专为资源受限场景设计,支持高效知识检索与推理,适用于多种应用场景。
GLM-Zero:智谱AI推出与 OpenAI-o1-Preview 旗鼓相当的深度推理模型,开放在线免费使用和API调用
GLM-Zero 是智谱AI推出的深度推理模型,专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题解决能力,支持多模态输入与完整推理过程输出。
DeepSeek Artifacts:在线实时预览的前端 AI 编程工具,基于DeepSeek V3快速生成React App
DeepSeek Artifacts是Hugging Face推出的免费AI编程工具,基于DeepSeek V3,支持快速生成React和Tailwind CSS代码,适合快速原型开发和前端组件构建。
Search-o1:人大清华联合推出动态检索推理框架,使模型能够在推理过程中动态检索外部知识
Search-o1 是中国人民大学和清华大学联合推出的创新框架,通过动态知识检索和精炼,提升大型推理模型在复杂任务中的推理能力。
CHRONOS:阿里通义联合上海交大推出时间线摘要生成框架,适用于大规模新闻数据的时间线生成任务
CHRONOS 是由阿里通义实验室与上海交大联合推出的时间线摘要生成框架,支持开放域与封闭域,通过迭代自问自答机制生成连贯的时间线摘要,适用于新闻、金融、教育等多个领域。
Casevo:开源的社会传播模拟系统,基于 AI 模拟人类认知、决策和社会交互,预测社会传播现象
Casevo 是中国传媒大学推出的开源社会传播模拟系统,结合大语言模型和多智能体技术,支持复杂社会网络建模与动态交互,适用于新闻传播、社会计算等领域。
PsycoLLM:开源的中文心理大模型,免费 AI 心理医生,支持心理健康评估与多轮对话
PsycoLLM 是合肥工业大学推出的中文心理大语言模型,基于高质量心理数据集训练,支持心理健康评估、多轮对话和情绪识别,为心理健康领域提供技术支持。
Gemini Coder:基于 Google Gemini API 的开源 Web 应用生成工具,支持实时编辑和预览
Gemini Coder 是一款基于 Google Gemini API 的 AI 应用生成工具,支持通过文本描述快速生成代码,并提供实时代码编辑和预览功能,简化开发流程。
KAG:增强 LLM 的专业能力!蚂蚁集团推出专业领域知识增强框架,支持逻辑推理和多跳问答
KAG 是蚂蚁集团推出的专业领域知识服务框架,通过知识增强提升大型语言模型在特定领域的问答性能,支持逻辑推理和多跳事实问答,显著提升推理和问答的准确性和效率。
OpenHands:能自主检索外部知识的 AI 编程工具,自动执行命令、网页浏览和生成代码等操作
OpenHands 是一款基于 AI 的编程工具,支持多智能体协作,能够自动生成代码、执行命令、浏览网页等,显著提升开发效率。
LLM2LLM:LLM2LLM:用 LLM 来增强 LLM !通过教师模型合成数据,增强学生模型的训练数据集
LLM2LLM 是一种创新的迭代数据增强技术,通过教师模型生成合成数据,显著提升大语言模型在数据稀缺任务中的性能。
Smolagents:三行代码就能开发 AI 智能体,Hugging Face 开源轻量级 Agent 构建库
Smolagents 是 Hugging Face 推出的轻量级开源库,旨在简化智能代理的构建过程,支持多种大语言模型集成和代码执行代理功能。
Memory Layers:如何在不增加算力成本的情况下扩大模型的参数容量?Meta 开源解决方法
Meta 开源的 Memory Layers 技术,通过键值查找机制扩展大模型参数,显著提升模型性能,尤其适用于事实性任务。
SoulChat2.0:低成本构建 AI 心理咨询师,华南理工开源心理咨询师数字孪生大语言模型
SoulChat2.0 是华南理工大学推出的心理咨询师数字孪生大语言模型,能够低成本、快速构建个性化咨询风格的心理健康大模型,辅助心理咨询师工作。
Cognita:小白也能搭建 RAG 系统,提供交互界面的开源模块化 RAG 框架,支持多种文档检索技术
Cognita 是一个面向生产环境的开源模块化 RAG 框架,支持本地部署、无代码 UI 和增量索引,帮助开发者轻松构建和扩展生产级应用。
SocraticLM:通过 AI 提问引导学生主动思考,中科大与科大讯飞联合推出苏格拉底式教育大模型
SocraticLM 是由中科大和科大讯飞联合开发的苏格拉底式教学大模型,通过提问引导学生主动思考,提供个性化教学,显著提升教学效果。
ImBD:复旦联合华南理工推出 AI 内容检测模型,快速辨别文本内容是否为 AI 生成
ImBD是一款由复旦大学、华南理工大学等机构联合推出的AI内容检测器,能够快速识别机器修订文本,适用于多种场景,显著提升检测性能。
Jina Reader:一键将网页内容转为适合 LLM 处理的文本格式,自动抓取和清洗网页内容,支持多种输出格式
Jina Reader 是一款由 Jina AI 推出的开源工具,能够将网页内容快速转换为适合大型语言模型(LLMs)处理的纯文本格式,支持多种输出格式和动态内容处理。
SEMIKONG:专为半导体领域设计的大型语言模型,支持制造优化、辅助 IC 设计等半导体制造任务
SEMIKONG 是专为半导体行业定制的大型语言模型,能够优化制造过程、辅助 IC 设计,并整合专家知识,推动领域特定 AI 模型的研究与应用。
Languine:专为开发者设计的 AI 多语言翻译工具,快速生成100+种语言的准确翻译,简化应用程序的 i18n 国际化配置
Languine 是一款面向开发者的 AI 翻译工具,支持 100+ 种语言,自动化翻译流程,提升多语言应用开发效率。
R2R:开源的 RAG 集成系统,支持多模态处理、混合搜索、知识图谱构建等增强检索技术
R2R 是一款先进的 AI 检索增强生成平台,支持多模态内容处理、混合搜索和知识图谱构建,适用于复杂数据处理和分析的生产环境。
RAG Logger:专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志工具,支持查询跟踪、性能监控
RAG Logger 是一款专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志工具,支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录和性能监控等功能。
LangGraph:构建多代理动态工作流的开源框架,支持人工干预、循环、持久性等复杂工作流自动化
LangGraph 是一个基于图结构的开源框架,专为构建状态化、多代理系统设计,支持循环、持久性和人工干预,适用于复杂的工作流自动化。
HuatuoGPT-o1:开源的医学推理大模型,通过复杂推理和强化学习提升医学问题解决能力
HuatuoGPT-o1 是香港中文大学与深圳大数据研究院联合推出的医学高级推理大模型,通过复杂推理和强化学习提升医学问题解决能力。
DeepSeek Engineer:集成 DeepSeek API 的开源 AI 编程助手,支持文件读取、编辑并生成结构化响应
DeepSeek Engineer 是一款开源AI编程助手,通过命令行界面处理用户对话并生成结构化JSON,支持文件操作和代码生成。
FireCrawl:开源 AI 网络爬虫工具,自动爬取网站及子页面内容,预处理为结构化数据
FireCrawl 是一款开源的 AI 网络爬虫工具,专为处理动态网页内容、自动爬取网站及子页面而设计,支持多种数据提取和输出格式。
AutoRAG:自动优化 RAG 管道工具,自动评估各种 RAG 模块组合,快速找到最优的 RAG 管道
AutoRAG 是一款自动优化 RAG(Retrieval-Augmented Generation)管道的工具,帮助用户找到最适合其数据和应用场景的最佳 RAG 管道。
FastExcel:开源的 JAVA 解析 Excel 工具,集成 AI 通过自然语言处理 Excel 文件,完全兼容 EasyExcel
FastExcel 是一款基于 Java 的高性能 Excel 处理工具,专注于优化大规模数据处理,提供简洁易用的 API 和流式操作能力,支持从 EasyExcel 无缝迁移。
PeterCat:一键创建开源项目 AI 问答机器人,自动抓取 GitHub 仓库信息、文档和 issue 等构建知识库
PeterCat 是一款开源的智能答疑机器人,能够自动抓取 GitHub 上的文档和 issue 构建知识库,提供对话式答疑服务,帮助开发者和社区维护者高效解决技术问题。
DRT-o1:腾讯推出专注于文学翻译的 AI 模型,擅长理解比喻和隐喻等修辞手法,在翻译时保留原文的情感色彩
DRT-o1 是腾讯研究院推出的文学翻译系列 AI 模型,通过长链思考推理技术显著提升翻译质量,特别擅长处理比喻和隐喻等修辞手法。
ModernBERT:英伟达开源的新一代编码器模型,性能超越 SOTA,通过去除填充和序列打包减少计算浪费,提高训练和推理的效率
ModernBERT 是由英伟达和 HuggingFace 等机构联合开源的新一代编码器模型,支持长上下文处理,性能超越 SOTA,适合多种自然语言处理任务。
SPAR:智谱 AI 推出自我博弈训练框架,基于生成者和完善者两个角色的互动,提升了执行准确度和自我完善能力
SPAR 是智谱团队推出的自我博弈训练框架,旨在提升大型语言模型在指令遵循方面的能力,通过生成者和完善者的互动以及树搜索技术优化模型响应。
DeepSeek V3:DeepSeek 开源的最新多模态 AI 模型,编程能力超越Claude,生成速度提升至 60 TPS
DeepSeek V3 是深度求索公司开源的最新 AI 模型,采用混合专家架构,具备强大的编程和多语言处理能力,性能超越多个竞争对手。
ModernBERT-base:终于等到了 BERT 回归
BERT于 2018 年发布(史前人工智能!),但它至今仍被广泛使用,BERT的纯编码器架构使其成为每天出现的各种场景的理想选择,例如检索、分类和实体提取。
Granite 3.1:IBM 开源新一代可商用大语言模型,支持 128K 上下文长度、多语言和复杂任务处理
IBM 推出的 Granite 3.1 是一款新一代语言模型,具备强大的性能和更长的上下文处理能力,支持多语言和复杂任务处理。
Kheish:开源的多智能体开发框架,通过 YAML 配置工作流和多个 Agent 共同协作解决复杂任务
Kheish 是一个开源的多智能体协调平台,基于大型语言模型(LLM)设计,能够通过灵活配置多个智能体来解决复杂任务。平台支持模块化集成、聊天式提示、反馈循环等功能,适用于代码审计、法律文件分析、客户服务自动化等多种应用场景。
Bamba-9B:基于 Mamba2 架构的仅解码语言模型,旨在提高大型语言模型在推理时的效率
Bamba-9B 是由 IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校联合推出的基于 Mamba2 架构的仅解码语言模型。该模型在开放数据集上训练,旨在提高大型语言模型的推理效率,特别是在处理长文本时的内存带宽瓶颈。Bamba-9B 在推理时相较于标准变换器模型展现出 2.5 倍的吞吐量提升和 2 倍的延迟加速。
RWKV-7:RWKV系列开源最新的大模型架构,具有强大的上下文学习能力,超越传统的Attention范式
RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架构版本,具有强大的上下文学习能力,超越了传统的attention和linear attention范式。本文详细介绍了RWKV-7的主要功能、技术原理及其在多语言处理、文本生成等领域的应用场景。
PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
PromptWizard 是微软开源的 AI 提示词自动化优化框架,通过自我演变和自我适应机制,迭代优化提示指令和上下文示例,提升大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。本文详细介绍了 PromptWizard 的主要功能、技术原理以及如何运行该框架。
OpenAI 12天发布会内容全纪录!一文快速回顾获知亮点信息,原文附发布会中文字幕视频
OpenAI 于12月5日宣布将举行为期12天的系列发布活动,期间每天发布一个产品或样品,包括备受期待的AI视频生成工具Sora和新的推理模型。本文将介绍这12天的发布会每日的发布内容和相关亮点信息。
Gemini 2.0 Flash Thinking:谷歌推出实验性多模态推理模型,在快速生成的同时展示详细的思考过程
谷歌推出的实验性推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking,展示了详细的思考过程,能够在多个领域快速解决问题,并提供推理路径。本文将详细介绍该模型的功能、技术原理及使用限制。