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1. 功能：SoulChat2.0 能够通过少量真实咨询案例，快速构建心理咨询师的数字孪生模型，模拟其语言风格和咨询技术。
2. 技术：基于大型语言模型（LLMs），SoulChat2.0 通过数据生成和微调技术，实现个性化心理咨询师的数字孪生。
3. 应用：SoulChat2.0 可辅助心理咨询师进行前置谈话和提供24小时在线服务，推动心理健康大模型领域的发展。

正文（附运行示例）

SoulChat2.0 是什么

SoulChat2.0 是华南理工大学未来技术学院-广东省数字孪生人重点实验室基于 SoulChat1.0 模型推出的心理咨询师数字孪生大语言模型。该模型首次定义了特定心理咨询师的数字孪生任务，旨在通过模拟真实心理咨询师的语言风格和疗法技术，提升大模型在真实心理咨询场景中的应用性能。

SoulChat2.0 能够低成本、快速、高效地构建具有特定心理咨询师风格的心理健康大模型，辅助心理咨询师开展工作，如前置谈话和提供24小时在线服务等。

SoulChat2.0 的主要功能

• 心理咨询师数字孪生建模：SoulChat2.0 能通过微调实现对特定心理咨询师的数字孪生，模拟该咨询师的语言风格与咨询技术，提升 LLMs 在真实心理咨询场景中的应用性能。
• 低成本、快速、高效构建模型：SoulChat2.0 能够利用少量的真实咨询案例进行心理咨询师数字孪生建模，低成本、快速、高效地构建具有特定心理咨询师风格的心理健康大模型。
• 辅助心理咨询工作：SoulChat2.0 能够辅助真实世界的心理咨询师进行工作，例如执行前置谈话和提供24小时在线服务等。
• 开源合作：SoulChat2.0 的项目方法代码、数据集和模型已全面开源，便于研究社区进行对比和复现，推动心理健康大模型领域的发展。

SoulChat2.0 的技术原理

• 心理咨询师数字孪生数据生成：SoulChat2.0 通过综合真实世界咨询师的语言风格、咨询技术、来访者大五人格，结合真实世界咨询案例，生成心理咨询师数字孪生数据。
• 多轮对话合成：基于大型语言模型（LLMs），SoulChat2.0 构建具有个性化咨询风格的心理咨询师数字孪生，涉及动态一次性学习、客户端人格模拟和多轮心理健康对话合成。
• 微调大型语言模型：SoulChat2.0 通过微调实现心理咨询师的数字孪生，使用特定的基座模型在 PsyDTCorpus 的训练集上进行全量微调，实现具有特定咨询风格的心理咨询师的数字孪生。
• 多维度评估与提升：SoulChat2.0 在谈话技术、状态与态度、情感共情、认知共情等维度上相较于其他模型有较大幅度的提升，增强了模型的心理咨询性能。

如何运行 SoulChat2.0

1. 环境配置

首先，参考 LLaMA-Factory 进行环境配置：

conda create -n llama_factory python=3.10
conda activate llama_factory
cd ~
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
pip install -e '.[torch,metrics]'

2. 数据下载

下载 PsyDTCorpus 数据集：

cd <本项目路径>/data
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/YIRONGCHEN/PsyDTCorpus.git

3. 模型微调

使用 LLaMA-Factory 进行全量微调：

cd <本项目路径>
conda activate llama_factory
FORCE_TORCHRUN=1 llamafactory-cli train train_model/llama3.1_full_sft_ds3.yaml

4. 模型推理

假设你的服务器 IP 为 198.0.0.8，使用 vllm 进行推理：

SERVER_MODEL_NAME=SoulChat2.0-Llama-3.1-8B
MODEL_NAME_OR_PATH=<模型本地路径>/SoulChat2.0-Llama-3.1-8B
GPU_MEMORY_UTILIZATION=0.8
PORT=8001
API_KEY=soulchat-rcEmrhVe6zWot67QkJSwqUnNI0EQxxFBMQSAXLtMNsD97PlyGQgjgjW-9jCdQD30
MAX_MODEL_LEN=20000

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --served-model-name $SERVER_MODEL_NAME \
    --model $MODEL_NAME_OR_PATH \
    --gpu-memory-utilization $GPU_MEMORY_UTILIZATION \
    --port $PORT \
    --api-key $API_KEY \
    --max-model-len $MAX_MODEL_LEN

5. 运行 Demo

通过 Streamlit 运行 Demo：

pip install openai==1.7.1
pip install streamlit==1.27.0
pip install streamlit_authenticator==0.3.1
cd infer_demo
streamlit run soulchat2.0_app.py --server.port 8002

通过 http://<服务器ip>:8002 即可访问。

资源

• 项目官网：https://mimictalk.github.io/
• GitHub 仓库：https://github.com/scutcyr/SoulChat2.0
• arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.13660

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