❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！
🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦
🚀 快速阅读
- 课程内容：21 节课程，涵盖生成式 AI 的基础知识、模型选择、提示工程、应用开发等。
- 代码支持：提供 Python 和 TypeScript 代码示例，支持 Azure OpenAI、GitHub Marketplace 和 OpenAI API。
- 学习资源：每节课包含视频介绍、文字教程、代码示例及额外学习资源链接。
正文（附运行示例）
Generative AI for Beginners 是什么
Generative AI for Beginners 是由微软云倡导者团队推出的生成式 AI 入门课程，旨在帮助开发者快速掌握生成式 AI 应用开发的基础知识和实践技能。课程共包含 21 节课程，涵盖了从生成式 AI 的基础概念到实际应用开发的各个方面。
课程内容分为“学习”和“构建”两类，每节课都提供了详细的文字教程、视频介绍以及 Python 和 TypeScript 的代码示例。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都可以通过该课程快速上手生成式 AI 技术。
Generative AI for Beginners 的主要内容
- 生成式 AI 基础：介绍生成式 AI 的基本概念和大型语言模型（LLMs）的工作原理。
- 模型选择与比较：帮助开发者根据具体需求选择合适的模型。
- 提示工程：讲解提示工程的基础和高级技巧，提升生成结果的质量。
- 应用开发：通过代码示例，指导开发者构建文本生成、聊天应用、图像生成等生成式 AI 应用。
- 低代码开发：介绍如何使用低代码工具快速构建生成式 AI 应用。
课程列表
- 课程设置：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/00-course-setup/README.md
- 生成式AI和LLM简介：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/01-introduction-to-genai/README.md
- 探索和比较不同的LLM：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md
- 负责任地使用生成式AI：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/03-using-generative-ai-responsibly/README.md
- 理解提示工程基础：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/04-prompt-engineering-fundamentals/README.md
- 创建高级提示：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/05-advanced-prompts/README.md
- 构建文本生成应用程序：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/06-text-generation-apps/README.md
- 构建聊天应用程序：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/07-building-chat-applications/README.md
- 构建搜索应用程序和向量数据库：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/08-building-search-applications/README.md
- 构建图像生成应用程序：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/09-building-image-applications/README.md
- 构建低代码AI应用程序：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/10-building-low-code-ai-applications/README.md
- 与外部应用程序集成函数调用：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/11-integrating-with-function-calling/README.md
- 为AI应用程序设计UX：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/12-designing-ux-for-ai-applications/README.md
- 保护您的生成式AI应用程序：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/13-securing-ai-applications/README.md
- 生成式AI应用程序生命周期：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/14-the-generative-ai-application-lifecycle/README.md
- 检索增强生成（RAG）和向量数据库：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/15-rag-and-vector-databases/README.md
- 开源模型和Hugging Face：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/16-open-source-models/README.md
- AI代理：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/17-ai-agents/README.md
- 微调LLM：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/18-fine-tuning/README.md
- 使用小型语言模型构建：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/19-slm/README.md
- 使用Mistral模型构建：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/20-mistral/README.md
- 使用Meta模型构建：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main/21-meta/README.md
资源
- 课程 GitHub 仓库：https://github.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners
- Azure OpenAI 文档：https://azure.microsoft.com/products/ai-services/openai-service
- OpenAI API 文档：https://platform.openai.com/docs/quickstart?context=python
- Python 入门课程：https://learn.microsoft.com/training/paths/python-language/
- TypeScript 入门课程：https://learn.microsoft.com/training/paths/build-javascript-applications-typescript/
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！
🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦
