微服务

不同的微服务一般会有不同的网络地址，但 web 端或 APP 端需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求。在这种客户端直接与各个服务通信的架构时，会有以下问题： • 客户端需要维护很多服务的请求地址； • 客户端会多次请求不同的微服务，增加了客户端的复杂性； • 存在跨域请求，处理相对复杂； • 认证复杂，每个服务都需要独立认证； • 随着项目的迭代，可能需要重新划分微服务（多个微服务合并成一个或将一个服务拆分成多个），在客户端直接与微服务通信时，重构将会难以实施；

GitHub 前 CTO：全面微服务是最大的架构错误！网友：这不是刚改完吗...

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？

好吧，标题似乎是一个大胆的陈述，所以让我们澄清一下我所说的微服务系统是什么意思。我不是指要在生产中使用的任何类型的框架，只是一个了解微服务架构的挑战以及它如何在幕后工作的项目。 我不打算将这个系列作为分步指南，因为到最后它可能至少有 100 篇文章。相反，我将尝试写关于设计选择、如何编写一些机制并突出一些有趣的问题（从全栈开发人员的角度来看）我在此过程中偶然发现。

当您选择将应用程序构建为一组微服务时，您需要决定应用程序的客户端将如何与微服务交互。对于单体应用程序，只有一组（通常是复制的、负载平衡的）端点。然而，在微服务架构中，每个微服务都暴露了一组通常是细粒度的端点。在本文中，我们研究了这如何影响客户端到应用程序的通信，并提出了一种使用API 网关的方法。

如何构建基于 DDD 领域驱动的微服务？

如何构建基于 DDD 领域驱动的微服务？

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因为微服务项目一般涉及的工程较多，所以在开发环境会把这些工程部署到虚拟机中，方便测试。 首先给出微服务开发虚拟机环境相关软件清单： Vagrant 2.2.10 VirtualBox 6.1.16 Windows PowerShell（windows 10 自带）

导言 今年似乎因为疫情影响，时间过得特别快，对于需要跳槽换工作的人来，更觉得有些突然，似乎金三银四和金九银四还没开始准备好，就匆匆过去。加上今年的大环境不佳，所以大部分的人在今年的招聘旺季都没有收获到好的结果。 今天分享的主题则是由 一位阿里P7的面试心得，通过32天的高效突击训练，成功拿下offer的学习方法。 篇章分为三大章节，可以根据自己所需来阅读内容和下载资料：

微服务后端开发的最大痛点之一就是调试困难，非常影响我们的开发效率。 如果我们想与其他微服务进行联动调试，则需要在本地环境中启动对应的微服务模块，这可能需要大量的配置和构建时间，同时也会占用我们本地很多资源，可能还会出现”带不动“的情况。

开发者对于生产问题故障的排查、定位，随着微服务的喷发，也不再像是以前那边依赖纯日志、gc日志进行问题排查与定位了，本节开始介绍一个生产环境使用的排错工具Arthas，帮助大家更高效、便捷地实现生产问题排错。

开发者对于生产问题故障的排查、定位，随着微服务的喷发，也不再像是以前那边依赖纯日志、gc日志进行问题排查与定位了，本节开始介绍一个生产环境使用的排错工具Arthas，帮助大家更高效、便捷地实现生产问题排错。

此章节将基于上一章节基础之上，引入Soul网关，至于Soul网关是干什么的，怎么做的，我们会在后续章节讲解，1-3章节侧重于搭建应用。 本章节的Soul网关接入，如果你1，2章节都是和我保持一致，那么只需要直接启动Soul网关即可，但是对应的provider，consumer应用是需要额外的代码接入的。 开发环境和第二章保持一致。

本篇博文详细分析了FastLeaderElection的算法，其是ZooKeeper的核心部分，结合前面的理论学习部分，可以比较轻松的理解其具体过程。

　　前面已经分析了Watcher机制中的大多数类，本篇对于ZKWatchManager的外部类Zookeeper进行分析。

　　前面已经分析了Zookeeper持久话相关的类，下面接着分析Zookeeper中的Watcher机制所涉及到的类。

前面分析了FileSnap，接着继续分析FileTxnSnapLog源码，其封装了TxnLog和SnapShot，其在持久化过程中是一个帮助类。

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。 ● 海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点 ● 单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica ） 本节笔者将带领大家完成ES的集群搭建，同时解决集群中出现的脑裂问题。

我们知道，分布式系统的基础是网络。因此，网络编程是分布式软件工程师和架构师的必备技能之一，而且随着当前大数据和实时计算技术的兴起，高性能RPC架构与网络编程技术再次成为焦点

TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol，传输控制协议/互联网络协议）是Internet 的基本协议，简单地说，由底层的IP和TCP组成。TCP/IP的开发工作始于20世纪70年代，该协议是用于互联网的第一套协议。TCP/IP结合 DNS、路由协议等一系列相关协议，最终实现了网络之间任意两点间的数据通信问题。我们来看看在访问百度首页时，数据包是如何从计算机传送到百度的服务器上的。

HTTP是全球最大规模的分布式系统网络的基础之一，也采用了传统的服务器-客户端的通信设计模式。从1.0版本到1.1版本再到2.0版本，HTTP始终占据着分布式系统通信领域重要的一席之地。

Docker单机部署RabbitMQ

CORS需要浏览器和服务器同时支持。目前，所有浏览器都支持该功能，IE浏览器不能低于IE10。 整个CORS通信过程，都是浏览器自动完成，不需要用户参与。对于开发者来说，CORS通信与同源的AJAX通信没有差别，代码完全一样。浏览器一旦发现AJAX请求跨源，就会自动添加一些附加的头信息，有时还会多出一次附加的请求，但用户不会有感觉。

本节笔者带领大家完成了SpringCloud工程从0->1的搭建，当然你不想搭建也可以直接采用方案一，二者等效，至此读者们完成了一个微服务工程的搭建、部署、访问。同时在本节最后一章，笔者基于RestTemplate发起的http请求实现远程调用，实现当A系统想要获取B系统数据时的跨系统数据交互。然而RESTful API访问并不是微服务的唯一解决方案，如Dubbo的交互一样可以实现，希望读者们能不限于此。

基于常见组件的微服务场景实战，注册发现 下面开始微服务相关内容的讲解。在这一部分中，仍然从最基础的场景入手，然后再逐步展开说明，帮助大家快速掌握一些微服务组件的实现原理，最终理解微服务架构的本质。

核心思想：分而治之，将一个应用拆分成多个松耦合的服务，这些服务之间通过某种协议（REST、RPC等）进行互相协作，其中一个关键点就是各服务之间的松耦合，各服务之间通过一种“标准”的协议进行沟通，不需要理解对方服务的实现逻辑、实现方式，只要在对方不影响自己所提供的服务功能即可。

对微服务的简单思考