SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十五):SpringCloud + Docker + k8s实现微服务集群打包部署-集群环境部署【下】

简介: • sonarqube默认用户名密码: admin/admin• 卸载命令:docker-compose -f jenkins-compose.yml down -v六、Jenkins自动打包部署配置  项目部署有多种方式,从最原始的可运行jar包直接部署到JDK环境下运行,到将可运行的jar包放到docker容器中运行,再到现在比较流行的把可运行的jar包和docker放到k8s的pod环境中运行。每一种新的部署方式都是对原有部署方式的改进和优化,这里不着重介绍每种方式的优缺点,只简单说明一下使用Kubernetes 的原因:Kubernetes 主要提供弹性伸缩、服务发现、自我修复,

备注:


  • sonarqube默认用户名密码: admin/admin


  • 卸载命令:docker-compose -f jenkins-compose.yml down -v


六、Jenkins自动打包部署配置


  项目部署有多种方式,从最原始的可运行jar包直接部署到JDK环境下运行,到将可运行的jar包放到docker容器中运行,再到现在比较流行的把可运行的jar包和docker放到k8s的pod环境中运行。每一种新的部署方式都是对原有部署方式的改进和优化,这里不着重介绍每种方式的优缺点,只简单说明一下使用Kubernetes 的原因:Kubernetes 主要提供弹性伸缩、服务发现、自我修复,版本回退、负载均衡、存储编排等功能。


  日常开发部署过程中的基本步骤如下:


  • 提交代码到gitlab代码仓库


  • gitlab通过webhook触发Jenkins构建代码质量检查


  • Jenkins需通过手动触发,来拉取代码、编译、打包、构建Docker镜像、发布到私有镜像仓库Harbor、执行kubectl命令从Harbor拉取Docker镜像部署至k8s


1、安装Kubernetes plugin插件、Git Parameter插件(用于流水线参数化构建)、

Extended Choice Parameter


插件(用于多个微服务时,选择需要构建的微服务)、 Pipeline Utility Steps插件(用于读取maven工程的.yaml、pom.xml等)和 Kubernetes Continuous Deploy(一定要使用1.0版本,从官网下载然后上传) ,Jenkins --> 系统管理 --> 插件管理 --> 可选插件 --> Kubernetes plugin /Git Parameter/Extended Choice Parameter ,选中后点击Install without restart按钮进行安装


微信图片_20220519173356.png


Kubernetes plugin


微信图片_20220519173400.png


Extended Choice Parameter


微信图片_20220519173403.png


image.png


微信图片_20220519173406.png


Git Parameter


  Blueocean目前还不支持Git Parameter插件和Extended Choice Parameter插件,Git Parameter是通过Git Plugin读取分支信息,我们这里使用Pipeline script而不是使用Pipeline script from SCM,是因为我们不希望把构建信息放到代码里,这样做可以开发和部署分离。


2、配置Kubernetes plugin插件,Jenkins --> 系统管理 --> 节点管理 --> Configure Clouds -->  Add a new cloud -> Kubernetes


微信图片_20220519173409.png


2dbd8ea1886ae30659926345724bb1b.png


3、增加kubernetes证书


cat ~/.kube/config
# 以下步骤暂不使用,将certificate-authority-data、client-certificate-data、client-key-data替换为~/.kube/config里面具体的值
#echo certificate-authority-data | base64 -d > ca.crt
#echo client-certificate-data | base64 -d > client.crt
#echo client-key-data | base64 -d > client.key
# 执行以下命令,自己设置密码
#openssl pkcs12 -export -out cert.pfx -inkey client.key -in client.crt -certfile ca.crt


系统管理-->凭据-->系统-->全局凭据


微信图片_20220519173412.png


image.png


4、添加访问Kubernetes的凭据信息,这里填入上面登录Kubernetes Dashboard所创建的token即可,添加完成之后选择刚刚添加的凭据,然后点击连接测试,如果提示连接成功,那么说明我们的Jenkins可以连接Kubernetes了


微信图片_20220519173416.png


设置token


微信图片_20220519173419.png


连接测试


5、jenkins全局配置jdk、git和maven

jenkinsci/blueocean镜像默认安装了jdk和git,这里需要登录容器找到路径,然后配置进去。


通过命令进入jenkins容器,并查看JAVA_HOEM和git路径


[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND                  CREATED             STATUS                         PORTS                                                                                      NAMES
0520ebb9cc5d        jenkinsci/blueocean                  "/sbin/tini -- /usr/…"   2 days ago          Up 30 hours                    50000/tcp, 0.0.0.0:18080->8080/tcp, :::18080->8080/tcp                                     root-jenkins-1
[root@localhost ~]# docker exec -it 0520ebb9cc5d /bin/bash
bash-5.1# echo $JAVA_HOME
/opt/java/openjdk
bash-5.1# which git
/usr/bin/git


通过命令查询可知,JAVA_HOME=/opt/java/openjdk    GIT= /usr/bin/git , 在Jenkins全局工具配置中配置


微信图片_20220519173422.png


image.png


Maven可以在宿主机映射的/data/docker/ci/jenkins/home中安装,然后配置时,配置容器路径为/var/jenkins_home下的Maven安装路径


微信图片_20220519173425.png


image.png


在系统配置中设置MAVEN_HOME供Pipeline script调用,如果执行脚本时提示没有权限,那么在宿主Maven目录的bin目录下执行chmod 777 *


微信图片_20220519173429.png


image.png


6、为k8s新建harbor-key,用于k8s拉取私服镜像,配置在代码的k8s-deployment.yml中使用。


kubectl create secret docker-registry harbor-key --docker-server=172.16.20.175 --docker-username='robot$gitegg' --docker-password='Jqazyv7vvZiL6TXuNcv7TrZeRdL8U9n3'


7、新建pipeline流水线任务


微信图片_20220519173432.png


新建pipeline


8、配置流水线任务参数


微信图片_20220519173435.png


172.16.20.175_18080_job_gitegg-cloud_param.png


9、配置pipeline发布脚本


在流水线下面选择Pipeline script


微信图片_20220519173439.png


image.png


pipeline {
    agent any
    parameters {
        gitParameter branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: 'master', name: 'Branch', type: 'PT_BRANCH', description:'请选择需要构建的代码分支'
        choice(name: 'BaseImage', choices: ['openjdk:8-jdk-alpine'], description: '请选择基础运行环境')
        choice(name: 'Environment', choices: ['dev','test','prod'],description: '请选择要发布的环境:dev开发环境、test测试环境、prod 生产环境')
        extendedChoice( 
        defaultValue: 'gitegg-gateway,gitegg-oauth,gitegg-plugin/gitegg-code-generator,gitegg-service/gitegg-service-base,gitegg-service/gitegg-service-extension,gitegg-service/gitegg-service-system', 
        description: '请选择需要构建的微服务', 
        multiSelectDelimiter: ',', 
        name: 'ServicesBuild', 
        quoteValue: false, 
        saveJSONParameterToFile: false, 
        type: 'PT_CHECKBOX', 
        value:'gitegg-gateway,gitegg-oauth,gitegg-plugin/gitegg-code-generator,gitegg-service/gitegg-service-base,gitegg-service/gitegg-service-extension,gitegg-service/gitegg-service-system', 
        visibleItemCount: 6)
        string(name: 'BuildParameter', defaultValue: 'none', description: '请输入构建参数')
    }
    environment {
        PRO_NAME = "gitegg"
        BuildParameter="${params.BuildParameter}"
        ENV = "${params.Environment}"
        BRANCH = "${params.Branch}"
        ServicesBuild = "${params.ServicesBuild}"
        BaseImage="${params.BaseImage}"
        k8s_token = "7696144b-3b77-4588-beb0-db4d585f5c04"
    }
    stages {
        stage('Clean workspace') {
            steps {
                deleteDir()
            }
        }
        stage('Process parameters') {
            steps {
                script {
                    if("${params.ServicesBuild}".trim() != "") {
                        def ServicesBuildString = "${params.ServicesBuild}"
                        ServicesBuild = ServicesBuildString.split(",")
                        for (service in ServicesBuild) {
                          println "now got ${service}"
                        }
                    }
                    if("${params.BuildParameter}".trim() != "" && "${params.BuildParameter}".trim() != "none") {
                        BuildParameter = "${params.BuildParameter}"
                    }
                    else
                    {
                        BuildParameter = ""
                    }
                }
            }
        }
        stage('Pull SourceCode Platform') {
            steps {
                echo "${BRANCH}"
                git branch: "${Branch}", credentialsId: 'gitlabTest', url: 'http://172.16.20.188:2080/root/gitegg-platform.git'
            }
        }
        stage('Install Platform') {
            steps{
                echo "==============Start Platform Build=========="
                sh "${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean install ${BuildParameter}"
                echo "==============End Platform Build=========="
            }
        }
        stage('Pull SourceCode') {
            steps {
                echo "${BRANCH}"
                git branch: "${Branch}", credentialsId: 'gitlabTest', url: 'http://172.16.20.188:2080/root/gitegg-cloud.git'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps{
              script {
                echo "==============Start Cloud Parent Install=========="
                sh "${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean install -P${params.Environment} ${BuildParameter}"
                echo "==============End Cloud Parent Install=========="
                def workspace = pwd()
                for (service in ServicesBuild) {
                   stage ('buildCloud${service}') {
                      echo "==============Start Cloud Build ${service}=========="
                      sh "cd ${workspace}/${service} && ${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean package -P${params.Environment} ${BuildParameter} jib:build -Djib.httpTimeout=200000 -DsendCredentialsOverHttp=true -f pom.xml"
                      echo "==============End Cloud Build ${service}============"
                   }
                }
               }
            }
        }
        stage('Sync to k8s') {
            steps {
                script {
                   echo "==============Start Sync to k8s=========="
                   def workspace = pwd()
                   mainpom = readMavenPom file: 'pom.xml'
                   profiles = mainpom.getProfiles()
                   def version = mainpom.getVersion()
                   def nacosAddr = ""
                   def nacosConfigPrefix = ""
                   def nacosConfigGroup = ""
                   def dockerHarborAddr = ""
                   def dockerHarborProject = ""
                   def dockerHarborUsername = ""
                   def dockerHarborPassword = ""
                   def serverPort = ""
                   def commonDeployment = "${workspace}/k8s-deployment.yaml"
                   for(profile in profiles)
                   {
                       // 获取对应配置
                       if (profile.getId() == "${params.Environment}")
                       {
                            nacosAddr = profile.getProperties().getProperty("nacos.addr")
                            nacosConfigPrefix = profile.getProperties().getProperty("nacos.config.prefix")
                            nacosConfigGroup = profile.getProperties().getProperty("nacos.config.group")
                            dockerHarborAddr = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.addr")
                            dockerHarborProject =  profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.project")
                            dockerHarborUsername = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.username")
                            dockerHarborPassword = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.password")
                       }
                   }
                   for (service in ServicesBuild) {
                      stage ('Sync${service}ToK8s') {
                        echo "==============Start Sync ${service} to k8s=========="
                        dir("${workspace}/${service}") {
                            pom = readMavenPom file: 'pom.xml'
                            echo "group: artifactId: ${pom.artifactId}"
                            def deployYaml = "k8s-deployment-${pom.artifactId}.yaml"
                            yaml = readYaml file : './src/main/resources/bootstrap.yml'
                            serverPort = "${yaml.server.port}"
                            if(fileExists("${workspace}/${service}/k8s-deployment.yaml")){
                               commonDeployment = "${workspace}/${service}/k8s-deployment.yaml"
                            }
                            else
                            {
                               commonDeployment = "${workspace}/k8s-deployment.yaml"
                            }
                            script {
                                sh "sed 's#{APP_NAME}#${pom.artifactId}#g;s#{IMAGE_URL}#${dockerHarborAddr}#g;s#{IMAGE_PROGECT}#${PRO_NAME}#g;s#{IMAGE_TAG}#${version}#g;s#{APP_PORT}#${serverPort}#g;s#{SPRING_PROFILE}#${params.Environment}#g' ${commonDeployment} > ${deployYaml}"
                                kubernetesDeploy configs: "${deployYaml}", kubeconfigId: "${k8s_token}"
                            }
                        }
                        echo "==============End Sync ${service} to k8s=========="
                      }
                   }
                   echo "==============End Sync to k8s=========="
                }
            }
        }
    }
}


常见问题:


1、Pipeline Utility Steps 第一次执行会报错Scripts not permitted to use method或者Scripts not permitted to use staticMethod org.codehaus.groovy.runtime.DefaultGroovyMethods getProperties java.lang.Object

解决:系统管理-->In-process Script Approval->点击 Approval


微信图片_20220519173442.png


a5cd8534ee59d1b6018941947f4c2fc.png


微信图片_20220519173445.png


a7060adfc34ff1a73e685d4436a3e81.png


2、通过NFS服务将所有容器的日志统一存放在NFS的服务端


3、Kubernetes Continuous Deploy,使用1.0.0版本,否则报错,不兼容


4、解决docker注册到内网问题


spring:
  cloud:
    inetutils:
      ignored-interfaces: docker0


5、配置ipvs模式,kube-proxy监控Pod的变化并创建相应的ipvs规则。ipvs相对iptables转发效率更高。除此以外,ipvs支持更多的LB算法。


kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system


修改mode: "ipvs"


微信图片_20220519173449.png


image.png


重新加载kube-proxy配置文件


kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system


查看ipvs规则


ipvsadm -Ln


6、k8s集群内部访问外部服务,nacos,redis等


  • a、内外互通模式,在部署的服务设置hostNetwork: true


spec:
 hostNetwork: true


  • b、Endpoints模式


kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
  name: nacos
  namespace: default
subsets:
  - addresses:
      - ip: 172.16.20.188
    ports:
      - port: 8848


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos
  namespace: default
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - port: 8848
    targetPort: 8848
    protocol: TCP


  • c、service的type: ExternalName模式,“ExternalName” 使用 CNAME 重定向,因此无法执行端口重映射,域名使用


EndPoints和type: ExternalName


以上外部新建yaml,不要用内部的,这些需要在环境设置时配置好。


7、k8s常用命令:


查看pod:   kubectl get pods


查看service: kubectl get svc


查看endpoints: kubectl get endpoints


安装: kubectl apply -f XXX.yaml


删除:kubectl delete -f xxx.yaml


删除pod: kubectl delete pod podName


删除service: kubectl delete service serviceName


进入容器: kubectl exec -it podsNamexxxxxx -n  default -- /bin/sh

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
6月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1052 3
|
4月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
4月前
|
监控 Cloud Native Java
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Spring Boot 3.x与微服务架构,探索云原生、性能优化与高可用系统设计。以代码为笔,在二进制星河中谱写极客诗篇。关注我,共赴技术星辰大海!(238字)
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
|
6月前
|
负载均衡 监控 Java
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
在微服务架构中,高可用与稳定性至关重要。本文详解熔断、限流与负载均衡三大关键技术,结合API网关与Hystrix-Go实战,帮助构建健壮、弹性的微服务系统。
663 1
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
|
4月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
400 1
|
4月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
288 89
|
9月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
402 9
|
9月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
11月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
992 33
|
11月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
622 19

推荐镜像

更多