微服务

过去，我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上；当下，所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上，从底层硬件、模型层、推理优化层，以及在往上的网关入口层，这将是一场工程和算法比翼的长跑。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

重放攻击（Replay Attack）是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过截取网络中传输的合法请求数据（如API调用参数、令牌等），然后在未授权的情况下重复发送该请求，以达到欺骗服务器、获取非法利益的目的。在Java开发中，重放攻击多发生在HTTP接口（尤其是RESTful API）、RPC调用、分布式系统通信等场景。要防御重放攻击，核心思路是让每个合法请求都具备“唯一性”和“时效性”，使攻击者截取的旧请求无法被服务器正常处理。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

本文深入解析Java中HashMap的底层原理与使用实践，涵盖其“数组+链表+红黑树”的结构演变、哈希计算、扩容机制及线程安全问题，详解常用方法、性能优化与最佳实践，助力开发者高效掌握这一核心数据结构。

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。

通过遵循以上最佳实践，可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统，为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面，能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。

微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

go-wind-admin 采用 Golang + Vue3 技术栈，融合高性能后端与高效前端生态。后端基于 go-kratos、ent/gorm 灵活适配复杂业务，前端结合 Vue3、TypeScript 与 Vben Admin，提升开发效率与可维护性，兼顾性能、扩展性与企业级需求，是中后台系统的理想选择。（239字）

本文揭示AI数字人与AI数字员工的本质差异：前者仅为可视化交互组件，后者是具备业务闭环能力的云原生智能体。基于玄晶引擎与阿里云PAI实测，从架构、系统对接到弹性部署，解析如何实现“交互→决策→执行”全流程自动化，助力开发者精准选型，避免落地陷阱。

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具 简单地说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。就在在配置文件中列出Load Balancer（LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机链接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法

GoWind Admin「风行」是企业级中后台框架，集成Casbin与OPA实现API权限控制。支持RBAC、ABAC等模型，开箱即用，助力高效构建安全的前后端一体化系统。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

本文对比了标准Spring框架与Spring Boot的区别，重点分析两者在模块使用（如MVC、Security）上的差异。Spring提供全面的Java开发基础设施支持，包含依赖注入和多种开箱即用的模块；而Spring Boot作为Spring的扩展，通过自动配置、嵌入式服务器等功能简化开发流程。文章还探讨了两者的Maven依赖、Mvc配置、模板引擎配置、启动方式及打包部署等方面的异同，展示了Spring Boot如何通过减少样板代码和配置提升开发效率。总结指出，Spring Boot是Spring的增强版，使应用开发、测试与部署更加便捷高效。

玄晶引擎依托阿里云，构建“云-边-端”协同架构，通过PAI、RPA等服务实现B端企业应用与C端个人助手的技术复用，形成“一套底座、双轨落地”的AI手机新范式，助力开发者高效降本、快速规模化。

玄晶引擎结合阿里云，基于RAG+向量数据库构建企业AI获客底座，实现内容生成、智能分发与私域转化全链路自动化。通过深度集成PolarDB、CDN、函数计算等服务，助力中小企降低获客成本60%以上，提升云资源利用率至85%，3个月落地见效，开发者可直接复用架构与代码。

Dify 是一个面向AI时代的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效，目前已在全球范围内形成显著影响力，其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+，目前，Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源项目之一。

kratos-bootstrap 是 GoWind Admin 的核心引导框架，类比 Spring Boot，提供应用初始化、配置管理、组件集成等一站式解决方案。通过标准化流程与多源配置支持，开发者可快速构建企业级中后台服务，专注业务开发，降低微服务复杂度。

无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步，还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性，都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos，您能够更好地管理和优化您的应用配置，从而提高系统的稳定性和可靠性。

GoWind Admin（风行）是基于Go语言的企业级前后端一体中后台框架，集成kratos生态，支持一键生成微服务、多协议（gRPC/REST）、多数据层（gorm/ent/redis），开箱即用，大幅降低架构成本，助力快速构建高可用微服务应用。

多个微服务之间的调用，结社微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C有调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所以的 “雪崩效应”

针对LLM服务的特点，Higress AI网关以插件形式提供了面向LLM服务的负载均衡算法，包括全局最小请求数负载均衡、前缀匹配负载均衡以及GPU感知负载均衡，能够在不增加硬件成本的前提下，提升系统的吞吐能力、降低响应延迟，并实现更公平、高效的任务调度。

本文详细解构了MyBatis的工作机制，包括解析配置、创建连接、执行SQL、结果封装和关闭连接等步骤。文章还介绍了MyBatis的五大核心功能特性：支持动态SQL、缓存机制（一级和二级缓存）、插件扩展、延迟加载和SQL注解，帮助读者深入了解其高效灵活的设计理念。

本文介绍如何在Go-Kratos微服务中集成go-curd与GORM，实现CRUD操作免重复编码。基于kratos-gorm-example项目，通过step-by-step教程，帮助初学者快速上手：从环境搭建、模型定义到API开发，全程简化数据操作，显著提升开发效率，适合Go新手快速构建微服务应用。

通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总，从而建设完整统一的可观测方案。

本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证；第二章讲解项目创建、迁移与运行；第三章演示应用APP创建及项目汉化；第四章说明超级用户创建与后台登录；第五章深入数据库模型设计，包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用，适合快速入门Django全栈开发。

GoWind Admin（风行）是企业级前后端一体中后台框架，集成Casbin实现灵活权限管理。支持RBAC、ABAC等模型，提供开箱即用的权限控制方案，助力构建安全可靠的中后台系统。

本文介绍了简单工厂模式与策略模式的概念及其融合实践。简单工厂模式用于对象创建，通过隐藏实现细节简化代码；策略模式关注行为封装与切换，支持动态替换算法，增强灵活性。两者结合形成“策略工厂”，既简化对象创建又保持低耦合。文章通过支付案例演示了模式的应用，并强调实际开发中应根据需求选择合适的设计模式，避免生搬硬套。最后推荐了JVM调优、并发编程等技术专题，助力开发者提升技能。

云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品，而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能，基于 AI 的场景，设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。

本文对比AI数字人与云原生AI数字员工的技术差异，揭示“交互组件”到“智能体”的进化路径。基于玄晶引擎与阿里云生态的实践案例，从功能闭环、架构设计、成本收益三维度解析，并提供开发者选型工具包，助力企业实现直播引流、智能下单、库存同步等全链路自动化，降低算力成本60%，提升业务转化率。

GoWind Admin（风行）是基于 Ent 的企业级中后台框架，支持 gRPC 与 REST 双协议。本文详解如何从零构建服务：通过 Ent 设计表结构并生成 ORM 代码，用 Protobuf 定义接口契约，分层实现 data 与 service 逻辑，最后注册至服务器。提供完整单元测试与接口验证方案，开箱即用，助力高效开发。

本内容介绍了一款基于API的工具的核心功能，涵盖消费者决策支持、商家运营优化、市场趋势分析及数据服务拓展四大方面。消费者可借助历史价格曲线判断价格合理性、选择最佳购买时机；商家可通过竞品数据分析优化定价策略与促销活动；第三方平台能监测价格波动、跟踪竞品动态以洞察市场趋势。此外，工具还支持比价工具开发与价格预警服务，为用户和企业带来全方位的价格智能解决方案。

是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞（CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748），并在那一年宣布停止接收新功能 PR，专注修复并提升稳定性。

在当今数字化时代，日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而，随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升，日志数据的体量呈现爆发式增长，给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。

API 作为企业的重要数字资源，在给企业带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题，一旦被攻击可能导致数据泄漏重大安全问题，从而给企业的业务发展带来极大的安全风险。

本文将从这一核心问题出发，解析大模型应用联网搜索的颠覆性价值，剖析其如何解决传统模型的局限。

本文首先分享了《活出意义来》一书序言中的感悟，强调成功如同幸福，不是刻意追求就能得到，而是全心投入时的副产品。接着探讨了Tomcat的核心功能与架构解析，包括网络连接器（Connector）和Servlet容器（Container），并介绍了其处理HTTP请求的工作流程。文章还详细解释了Tomcat的server.xml配置文件，涵盖了从顶级容器Server到子组件Connector、Engine、Host、Context等的配置参数及作用，帮助读者理解Tomcat的内部机制和配置方法。

GoWind Admin 是企业级前后端一体中后台框架，内置 JWT 身份认证支持。通过集成 `kratos-authn` 组件，实现开箱即用的无状态鉴权方案。仅需四步：创建认证器、Wire 注册、中间件集成、配置启用，即可完成 JWT 集成，无缝对接 OPA 权限体系，保障系统安全。

JavaCV 是基于 OpenCV 和 FFmpeg 的 Java 接口库，助力开发者实现视频处理、图像分析等功能。支持多种音视频格式编解码、GPU 加速及跨平台运行，适用于直播录制、摄像头捕获、美颜相机等场景，是多媒体开发的利器。

我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态，本质也是一种 API 网关，区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展，它既是 API 网关的继承，也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角，对 AI 网关的能力做了分类，便于形成概念的共识。

GoWind Admin 是企业级前后端一体中后台框架，深入探讨分层设计的取舍：从“Service直连Data”到依赖倒置与biz层演进，平衡开发效率与架构韧性，适配轻量到超大型项目，实现开箱即用与长期扩展的统一。

GoWind Admin 集成 OPA，实现企业级权限管控。基于“策略即代码”理念，通过 Rego 语言统一管理鉴权逻辑，支持 RBAC、多租户等复杂场景，开箱即用，助力中后台系统安全高效落地。