一、前期准备
先创建一个注册中心，一个消费者服务，一个生产者服务，由于之前写过，这里不多写了，请参考前面的博文。
使用springCloud构建微服务实战:https://blog.csdn.net/jiankang66/article/details/90084845
二、本篇主题
在生产环境中，各个微服务都会部署多个实例，服务消费者需要将请求分摊到多个服务提供者上，在微服务中，当Ribbon与Eureka配合使用时，Ribbon可基于某种算法，自动地帮助消费者去请求，因为feginClient已经默认使用了Ribbon,只需要引入fegin的依赖就可以了。
1、在上篇的基础上，我们新建一个与上一个provider生产者一样的服务，只是端口号不一样，应用名与上一个一致。这时候，我们有了以下的服务：
（1）一个注册中心
（2）两个生产者
（3）一个消费者
2、在两个生产者中写同样的Controller，但是打印的日志不一样。
（1）provider1中的Controller方法为：
@RestController public class TestController { //打印日志的属性 private static final Logger LOGGER= LoggerFactory.getLogger(TestController.class); @RequestMapping(value = "/count",method = RequestMethod.GET) public String count(@RequestParam ("count") int count){ LOGGER.debug("provider1第{}次访问",count); return "1111111111111111111"; } }
（2）provider2中Controller的方法与provider1一样，这是打印的日志不一样。
@RequestMapping(value = "/count",method = RequestMethod.GET) public String count(@RequestParam("count") int count){ LOGGER.info("provider2第{}次访问",count); return "222"; }
3、对消费者进行操作
（1）在Controller中添加一个测试的方法，该方法循环调用十次生产者的方法。
@RequestMapping("/mcount") public String count(){ for(int i=1;i<11;i++){ schedualServiceHi.count(i); } return "负载均衡完成！"; }
（2）在SchedualServiceHi接口中添加调用生产者的方法。
@FeignClient(name= "myprovider",fallback = TestFeignImpl.class) public interface SchedualServiceHi { @RequestMapping(value = "/count",method = RequestMethod.GET) public String count(@RequestParam("count") int count); }
三、效果展示
1、将所有项目运行，打开浏览器请求消费者中mcount的方法。
查看两个provider的打印日志，如下：
（1）provider1的打印日志：
（2）provider2的打印日志：
从中可以看出这十次是轮询访问所有生产者的，实现了负载均衡。
四、对负载均衡策略实现自定义
1、引入springCloud的ribbon依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> </dependency>
2、在配置类中设置策略方法
Ribbon的核心组件是IRule,是所有负载均衡算法的父接口，他的每一个子类都是一种负载均衡算法。例如：
（1）RoundRobinRule 轮询
（2）RandomRule 随机
上一步结果是默认的策略轮询。
3、修改策略时，配置类代码如下：设置为随机策略.
@Configuration public class ConfigBeans { @Bean public IRule myRule(){ return new RandomRule(); } }
4、结果展示
（1）provider1的日志：
（2）provider2的日志：
可以很容易看出，结果是随机访问生产者的。
五、总结
通过以上操作，我们实现了微服务负载均衡的功能，
