微服务

Nacos 动态配置服务可以让你以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置。动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要，让配置管理变得更加高效和敏捷。

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SpringCloud - 微服务之多模块化(二)

目前每家企业或者平台都存在不止一套系统，由于历史原因每套系统采购于不同厂商，所以系统间都是相互独立的，都有自己的用户鉴权认证体系，当用户进行登录系统时，不得不记住每套系统的用户名密码，同时，管理员也需要为同一个用户设置多套系统登录账号，这对系统的使用者来说显然是不方便的。我们期望的是如果存在多个系统，只需要登录一次就可以访问多个系统，只需要在其中一个系统执行注销登录操作，则所有的系统都注销登录，无需重复操作，这就是单点登录(Single Sign On 简称SSO)系统实现的功能。

通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题，如果因网络问题、Nginx重试机制、微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置，直接频繁发起请求，都会导致系统防重请求失败，甚至导致后台产生多条重复记录，此时我们需要考虑在后台增加防重设置。

针对业务开发人员通常面对的业务需求，我们将日志分为操作（请求）日志和系统运行日志，操作（请求）日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作，便于分析统计用户行为；系统运行日志又分为不同的级别（Log4j2）: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL，这些日志级别由开发人员在代码编写时确定，并编写在代码中，系统运行时记录，方便系统开发人员分析定位解决问题，查找系统性能瓶颈。

最近公司某个项目的架构越来越庞大，维护起来非常难受。我主动想领导提出要把这个项目重构在工作中需要把原来的项目重构成微服务架构，因此学习微服务相关知识，在这里记录下来，权当笔记的同时也希望能对你有启发。今天就来聊聊什么是微服务？

理想的情况下，代码生成可以节省很多重复且没有技术含量的工作量，并且代码生成可以按照统一的代码规范和格式来生成代码，给日常的代码开发提供很大的帮助。但是，代码生成也有其局限性，当牵涉到复杂的业务逻辑时，简单的代码生成功能无法解决。   目前市面上的代码生成器层出不穷，大多数的原理是基于已有的代码逻辑模板，按照一定的规则来生成CRUD代码。至于更为复杂的代码生成大家都在人工智能领域探索

RBAC（基于角色的权限控制）模型的核心是在用户和权限之间引入了角色的概念。取消了用户和权限的直接关联，改为通过用户关联角色、角色关联权限的方法来间接地赋予用户权限，从而达到用户和权限解耦的目的，RBAC介绍原文链接。 RABC的好处

在微服务架构里，服务的粒度被进一步细分，各个业务服务可以被独立的设计、开发、测试、部署和管理。这时，各个独立部署单元可以用不同的开发测试团队维护，可以使用不同的编程语言和技术平台进行设计，这就要求必须使用一种语言和平 台无关的服务协议作为各个单元间的通讯方式。

平时开发过程中，无可避免我们需要处理各类异常，所以这里我们在公共模块中自定义统一异常，Spring Boot 提供 @RestControllerAdvice 注解统一异常处理，我们在GitEgg_Platform中新建gitegg-platform-boot子工程，此工程主要用于Spring Boot相关功能的自定义及扩展。 1、修改gitegg-platform-boot的pom.xml，添加spring-boot-starter-web和swagger依赖，设置optional为true，让这个包在项目之间依赖不传递。

docker镜像是什么？镜像是如何加载的？镜像为什么要分层？容器数据卷是什么？有什么用？docker上安装常用软件如tomcat、mysql、redis需要注意什么？如果你有以上疑问，本文将帮你解惑

本人最近学习了一下微服务下数据一致性的特点，总结了下目前的保障微服务下数据一致性的几种实现方式如下，以备后查。此篇文章旨在给大家一个基于微服务的数据一致性实现的大概介绍，并未深入展开，具体的实现方式本人也在继续学习中，如有错误，欢迎大家拍砖。 传统应用的事务管理 本地事务 在介绍微服务下的数据一致性之前，先简单地介绍一下事务的背景。传统单机应用使用一个RDBMS作为数据源。应用开启事务，进行CRUD，提交或回滚事务，统统发生在本地事务中，由资源管理器（RM）直接提供事务支持。数据的一致性在一个本地事务中得到保证。

今天来教大家如何快速搭建一个微服务项目，其实很简单，首先使用编辑器新建一个maven项目，然后在pom.xml中添加相关的依赖包就好。

在 QCon Plus，Glenn Engstrand 谈到了一种促进技术债务管理的方法。 大多数参与软件开发的人员在试图让产品经理或项目经理同意他们花时间修复项目技术债务时都会遇到困难。 Engstrand 在 Optum Digital（前身为 Rally Health）采用的方法能够以一种系统性和非对抗的方式管理这些具有不同优先级的问题。

之前我们做的方案部署都是只能选择一个微服务部署并只有一台生产服务器，每个微服务只有一个实例，容错率低 如何去解决？

.Net微服务实战之负载均衡（下）（三）

.Net微服务实战之技术架构分层篇（一）

.Net微服务实战之技术选型篇（一）

在DDD中，应用层依赖于领域和基础设施层，而基础设施依赖于领域层，但是领域层不依赖于任何层。 只在领域层编写业务规则和通用的领域知识，而应用层负责针对软件的目标来组合、协调领域层的业务规则。 领域层的领域实体、值类型、聚合根反映了真实业务的核心，需要用一种通用的语言来定义，这样不管应用层多么复杂，核心领域层自岿然不动。 领域层不能直接依赖与基础设施层，现代ORM框架一般都提出仓储模型来帮助领域层和技术设施层解耦。

SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》快速搭建三大微服务并完成交互开发与测试

【实战】K8S部署Nacos微服务（3）

微服务框架：如果不用Spring Boot，还可以选择谁

微服务的下一步，离不开服务网格

MSE 微服务治理希望能够帮助企业客户打造永远在线的业务。

微服务之后，如何处理数据的统一分析（类似报表）

上文中讲到SpringCloud注册中心应该如何去创建以及配置。那么我们知道Eureka具体可以做什么之后，就可以开始设计微服务-服务提供者了。

Dubbo，是由阿里巴巴技术团队，在生产中实际应用的解决方案； Spring Cloud，由netflix，则是Spring 成熟的框架，演变出的微服务架构解决方案； Kubernetes（K8S），是由谷歌技术团队，在生产中，应用的解决方案。

上文简述了新建一个SpringCloud第一步需要的一些pom依赖配置。那么这篇文章来看一下SpringCloud注册中心应该如何创建以及配置。

上文简述了什么是分布式与微服务， 以及Spring Cloud其实是微服务系统架构的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体。那么本文将讲述新建一个SpringCloud第一步需要的一些pom依赖配置。

个人认为将来可观测性一定是标准化且由开源驱动的。现在整个软件架构体系变得越来越复杂，我们要监控的对象越来越多，场景也越来越广。封闭的单一厂商很难面面俱到的去实现全局可观测能力，需要社区生态共同参与，用开放、标准的方法来构建云原生可观测性。

带你了解springboot微服务架构和装配原理

springcloud学习笔记：认识微服务，谈资，技术的迭代演变，支付模块为例 体验demo（1）

Elastic APM实现链路追踪，首先要引用开源的APMAgent（APM代理），然后将监控的信息发送到APMServer，然后在转存入ElasticSearch，最后有Kibana展示；具体流程如下图所示：

云小蜜对话机器人团队成功落地了全链路灰度功能，解决了困扰团队许久的发布效率问题。在这个过程中我们做了将部分业务迁移至阿里云云上、服务框架升级至Dubbo3.0、选择MSE微服务治理能力等等一次次新的选择与尝试。“世上本没有路，走的人多了便成了路”。经过我们工程师一次又一次的探索与实践，能够为更多的同学沉淀出一个个最佳实践。我相信这些最佳实践将会如大海中璀璨的明珠般，经过生产实践与时间的打磨将会变得更加熠熠生辉。

关于虚拟机这块阿粉以前玩的也很多，但很少总结，容易遗忘，今天索性一条龙总结搞定！

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