阿里云 Tair KVCache 团队联合硬件团队对 3FS 进行深度优化，通过 RDMA 流量均衡、小 I/O 调优及全用户态落盘引擎，提升 4K 随机读 IOPS 150%；增强 GDR 零拷贝、多租户隔离与云原生运维能力，构建高性能、高可用、易管理的 KVCache 存储底座，助力 AI 大模型推理降本增效。

1月20日，上海见

AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基于开源 Supabase 深度增强的全托管应用开发平台，提供数据库、用户鉴权、边缘函数等核心功能。结合阿里云基础设施，支持按需扩展、支付宝/微信登录，兼容 Supabase Cloud 体验，助力开发者快速构建安全、可扩展的AI原生应用。

「RDS AI助手」是阿里云数据库团队基于大语言模型技术打造的智能运维Copilot，专为 RDS MySQL / PostgreSQL / SQL Server等数据库引擎设计。本期产品体验诚邀大家体验「RDS AI助手」，参与反馈即有机会赢取阿里巴巴双肩包等好礼！欢迎钉钉搜索群号：106730017609 入群交流

DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台，通过深度集成阿里云 DMS（Data Management Service）系统的各项能力，为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力，以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面，全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。

psql 是 PostgreSQL 的交互式命令行工具，支持模式匹配、变量替换、SQL 插值、自定义提示符及行编辑功能。通过 `\d` 等元命令可按名称模式查看对象，支持通配符与正则表达式。变量可动态设置并安全插值到 SQL 中，提升脚本灵活性。提供丰富的环境变量与配置文件（如 `.psqlrc`）来自定义行为，兼容不同终端与编码环境，适用于本地或远程数据库管理。

MaxCompute SQL AI开启AI-Native数据分析新时代，无需复杂代码，仅用SQL即可调用大模型处理文本、图像与风控等任务。数据不搬迁、分析更高效，结合免费试用与多地域支持，助力分析师零成本上手智能分析，重塑数据生产力。

在撞库与账号盗用频发的背景下，IP查询成为登录风控的核心环节。本文以IP数据云、IPnews为例，详解如何通过在线API与本地离线库结合，构建高效登录安全预警体系，实现异常登录的实时识别与阻断，提升账号安全防护能力。

墨西哥证券市场（BMV）活力强劲，是拉美资产配置关键。通过StockTV API（countryId=7），开发者可快速获取其实时行情、IPO新股日历与多周期K线数据，支持HTTP/WS协议，助力金融应用高效落地。

阿里云 Tair KVCache 联合 SGLang，创新支持 Mamba-Transformer 等混合架构模型。通过双池内存、状态快照等技术，解决异构状态管理难题，实现前缀缓存与推测解码，显著提升 Qwen3-Next 等模型的推理效率，推动大模型迈向高效智能体时代。

psql元命令以反斜杠开头，由psql客户端直接解析执行，用于增强数据库管理与脚本操作。支持参数引用、变量插值、shell命令执行及SQL语句联动，涵盖连接控制、对象查看、数据导入导出等功能，是PostgreSQL交互操作的重要工具。

在广告投放、反作弊、内容风控、日志分析等系统中，IP地理定位服务通常处于高频、基础、不可或缺的位置。但是，目前我所接触到的合作过的团队在记性IP地址相关工作还是一种“能查到就行”的状态，忽视了其对系统性能、数据安全与长期成本的相关影响。今天我将从我的实际经验出发，结合真实压测数据，并以IP数据云、IPnews、IP2Location常见产品为例，系统分析在线IP查询API与本地IP离线库的我的取舍逻辑。

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基于开源 Supabase 深度增强的全托管平台，兼容 Supabase 生态，提供数据库、用户认证、边缘函数等核心能力，并集成通义千问等 AI 模型，支持 Vibe Coding 与智能应用快速开发。原生支持微信、支付宝 OAuth，具备企业级安全与全链路可观测性，助力开发者高效构建 AI 原生应用。

针对Windows系统电脑，本文整理了3种主流、高效的IP地址查看方法（适用于Windows 10、Windows 11等主流系统版本），涵盖图形界面操作、命令行操作、浏览器查询等多种场景，同时通过表格对比各方法优劣，用流程图梳理操作逻辑，帮助不同需求、不同操作基础的用户快速找到适合自己的方法。

psql元命令以反斜杠开头，由psql客户端直接解析执行，用于增强数据库管理与脚本操作。支持参数引用、变量插值、shell命令执行及SQL语句联动，涵盖连接控制、对象查看、数据导入导出等功能，是PostgreSQL交互操作的重要工具。

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！

智能数据库运维大脑 DAS Agent 使用全攻略

IP查询工具的选择，应基于精度需求、部署方式、协议支持与业务场景综合判断。在高合规、高精度需求日益增长的背景下，IP数据云凭借街道级定位、IPv6支持、API与离线双模部署，成为企业级用户的首选。

中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构，补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中，实现 2000+ QPS 并发点查；在实时场景中，仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务，90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内，投入产出比大幅提升。

介绍MySQL数据库常用操作命令：查看、创建、删除数据库及切换使用数据库。支持`database`与`schema`互换语法，推荐使用utf8mb4字符集以存储emoji表情，如😌，适用于MySQL 8.0+版本。

使用UPDATE语句可修改表中数据，语法为：UPDATE 表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2 [WHERE 条件]。注意：若省略WHERE条件，将更新整表所有记录，需谨慎操作，避免误改数据。

分页查询语法：select 字段 from 表名 [where 条件] [order by 排序字段] limit 起始索引,数量。起始索引从0开始，可由（页码-1）×每页数计算；第一页可省略索引，直接写limit 10。MySQL使用LIMIT实现，属数据库方言，各库语法不同。

查询类别为“印花”、外观为“略有磨损”的商品，仅显示名称、价格和库存字段，按价格升序排列，分页获取第3页数据（每页15条），共返回15条记录。

查询类别为“武器皮肤”且品质为“闪耀”的商品，仅显示名称、型号、价格和库存，按价格降序排列，价格相同时按库存升序排列。

DQL查询包含基本、条件、分组、排序和分页五部分。基本查询支持字段选择、别名设置及去重；建议少用“*”查所有字段，以提升效率并增强可读性。

分组查询通过GROUP BY对数据按字段分类，配合聚合函数实现统计。COUNT、MAX、MIN、AVG、SUM分别用于计数、求最大值、最小值、平均值和求和。WHERE在分组前过滤数据，不可用聚合函数；HAVING在分组后过滤，可结合聚合函数使用，二者作用时机与条件判断方式不同。

SQL条件查询通过WHERE子句筛选数据，支持比较运算符（如>、<、=、<>）、BETWEEN、IN、LIKE模糊匹配及IS NULL判断，并可使用AND、OR、NOT逻辑运算符组合多个条件，实现精准数据检索。

介绍SQL中INSERT语句的四种数据插入方式：指定字段、全部字段、批量指定字段及批量全部字段插入。强调字段与值顺序对应、字符串和日期需加引号、数据大小需符合字段限制。

删除数据使用DELETE语句，可带WHERE条件删除指定记录，无条件则清空整表。注意：不可用于删除字段值，需用UPDATE置为NULL。上线后是否删除？物理删除即彻底移除；逻辑删除则标记为“已删”，保留数据以备后续查询，更安全常用。

排序查询用于对查询结果按指定字段进行升序（asc）或降序（desc）排列，默认为升序。可指定多个排序字段，当第一个字段值相同时，按第二个字段排序，以此类推。语法为：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段 排序方式。

创建武器皮肤表，包含ID、名称、型号、价格、外观、类别、品质、收藏标识、图片URL及库存等字段，完整匹配数据需求，支持高效存储与查询CS:GO类游戏皮肤信息，结构清晰，便于扩展。

本文深入解析ZooKeeper的序列化机制，重点分析jute包中的核心接口与实现类。通过源码详解InputArchive、OutputArchive、Index和Record四大组件，结合Binary/Csv/Xml三种序列化方式，揭示其在网络通信与数据存储中的应用，并辅以实例演示序列化与反序列化全过程。

本节带你快速入门MongoDB非关系型数据库，无需深厚技术基础。涵盖概念、部署、命令、索引及实战，总时长约45分钟，难度适中。配套视频待上线，欢迎纠错与转载，敬请注明出处。

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配置开发环境是高效学习的第一步。并配置JDK11。安装Maven 3.8.6，配置本地仓库与阿里云镜像。安装Git并配置用户信息，在IDEA中集成。Fork黑马商城项目至个人Gitee仓库并克隆到本地。使用DataGrip创建hmall数据库，导入SQL脚本，修改application-dev.yaml中的数据库配置。前端通过nginx运行，进入hmall-nginx目录，用命令行启动nginx（start nginx.exe）。访问http://localhost:18080，登录测试系统。确保各服务正常运行，为后续开发打好基础。

配置Canal+RabbitMQ实现MySQL数据同步，通过开启Binlog日志、创建专用用户并授权，部署Canal监听指定表变更，将增量数据实时发送至RabbitMQ指定队列，确保hm-item库中item_sync表的数据变更可被下游服务消费。

Docker是一种轻量级容器化技术，通过镜像打包应用及依赖，实现跨环境一致运行。它利用沙箱机制隔离容器，解决开发、测试、生产环境差异与依赖冲突问题。相比虚拟机，Docker启动更快、资源占用更少。结合Docker Compose可一键部署微服务集群，提升交付效率。

MyBatisPlus是MyBatis的增强工具，简化单表CRUD操作，支持条件构造器、分页、逻辑删除等功能，提升开发效率，广泛应用于企业级Java项目中。