StarRocks × MinIO:打造灵活高效的存算分离方案
“存算分离”(Decoupled Storage and Compute)是一种在现代数据系统中被广泛采用的架构设计。它将计算和存储解耦,使二者可以独立扩展,提升资源利用率并降低运维成本。StarRocks 从 3.0 版本开始支持这一架构,允许用户将数据存储从计算节点中剥离,实现更灵活、弹性的系统部署。
适合 Java 新手的入门级学习资料推荐及高效学习资料整理
新手学习Java可从官方文档、在线课程(如Codecademy、Coursera)、经典书籍(如《Head First Java》《Java核心技术》)、菜鸟教程、廖雪峰教程等入手,结合LeetCode、HackerRank等平台练习,循序渐进掌握编程技能。
深度复盘MCP安全风暴:一个工单如何演变成数据库“特洛伊木马”危机?
近期,安全公司 General Analysis 披露的MCP安全漏洞在技术圈引发了巨大震动。这个"特洛伊木马"式的安全漏洞暴露了一个现实:AI时代,传统的数据库访问方式已经无法满足安全需求。阿里云数据管理DMS新推出的DMS MCP Server,正是为AI时代的数据库安全访问而生,它不仅完美解决了传统MCP的安全隐患,更为企业提供了一个安全、智能、高效的数据访问新范式。
【赵渝强老师】Redis的主从复制集群
Redis主从复制是指将一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器,实现数据热备份、故障恢复、负载均衡及高可用架构的基础。主节点负责写操作,从节点同步数据并可提供读服务,提升并发处理能力。
免费试用|Vibe Coding正当时,AnalyticDB Supabase极速开发爆款应用
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版重磅推出Supabase托管版本
客户说|古茗选用阿里云PolarDB,以云端之力解锁茶饮数字化新高度
阿里云PolarDB将持续以“业务价值”为锚点,通过技术迭代与场景化解决方案,让每一笔交易更流畅,让每一份数据更智能,助力古茗实现“每天一杯喝不腻”的日常化国民茶饮愿景。
MySQL功能模块探秘:数据库世界的奇妙之旅
]带你轻松愉快地探索MySQL 8.4.5的核心功能模块,从SQL引擎到存储引擎,从复制机制到插件系统,让你在欢声笑语中掌握数据库的精髓!
Java 基础篇完整学习攻略
本教程涵盖Java基础到高级内容,包括模块化系统、Stream API、多线程编程、JVM机制、集合框架及新特性如Records和模式匹配等,适合零基础学员系统学习Java编程。
八年电商开发血泪史:淘宝评论API的接口处理
本文分享了一位电商开发者八年对接淘宝评论API的实战经验,涵盖接口签名、限流控制、数据清洗、情感分析及实时监控等实用技巧,并附有完整代码示例。
PolarDB Supabase 助力快速构建现代应用
简介:本文介绍了在AI时代背景下,如何通过阿里云瑶池推出的全托管Supabase服务快速构建现代应用。该服务基于开源Supabase与PolarDB-PG数据库,提供一站式后端解决方案,涵盖实时数据库、身份认证、文件存储及AI能力,助力开发者高效迭代业务,降低运维复杂度。适用于协作类应用、SaaS平台、移动开发等多种场景。
服务器数据恢复—光纤存储上oracle数据库数据恢复案例
一台光纤服务器存储上有16块FC硬盘,上层部署了Oracle数据库。服务器存储前面板2个硬盘指示灯显示异常,存储映射到linux操作系统上的卷挂载不上,业务中断。 通过storage manager查看存储状态,发现逻辑卷状态失败。再查看物理磁盘状态,发现其中一块盘报告“警告”,硬盘指示灯显示异常的2块盘报告“失败”。 将当前存储的完整日志状态备份下来,解析备份出来的存储日志并获得了关于逻辑卷结构的部分信息。
mysql事务隔离级别
事务隔离级别用于解决脏读、不可重复读和幻读问题。不同级别在安全与性能间权衡,如SERIALIZABLE最安全但性能差,READ_UNCOMMITTED性能高但易导致数据不一致。了解各级别特性有助于合理选择以平衡并发性与数据一致性需求。
mybatisplus一二级缓存
MyBatis-Plus 继承并优化了 MyBatis 的一级与二级缓存机制。一级缓存默认开启,作用于 SqlSession,适用于单次会话内的重复查询;二级缓存需手动开启,跨 SqlSession 共享,适合提升多用户并发性能。支持集成 Redis 等外部存储,增强缓存能力。
Java 项目实操高并发电商系统核心模块实现从基础到进阶的长尾技术要点详解 Java 项目实操
本项目实战实现高并发电商系统核心模块,涵盖商品、订单与库存服务。采用Spring Boot 3、Redis 7、RabbitMQ等最新技术栈,通过秒杀场景解决库存超卖、限流熔断及分布式事务难题。结合多级缓存优化查询性能,提升系统稳定性与吞吐能力,适用于Java微服务开发进阶学习。

数据库安全管理新范式:DBKEEPER一体化数据库权限管控堡垒机解决方案
在数字化时代,数据库安全至关重要。DBKEEPER提供一站式数据库安全访问与权限管控解决方案,支持多种数据库,具备精细化权限管理、数据脱敏、高危操作拦截、全面审计等功能,助力企业实现智能、安全的数据治理,满足金融、医疗、互联网等行业合规需求。选择DBKEEPER,让数据库安全管理更高效!
什么是多因素认证(MFA)
MFA(多因素认证)是一种增强型身份验证方法,通过结合知识、占有和生物特征等多种因素,提升账户与系统访问的安全性,广泛应用于企业安全与数据保护。
全球电商平台商品搜索聚合接口开发实战
本文介绍了一个统一API接口的设计与实现,用于同时获取1688、淘宝和京东三大平台的商品数据。接口支持关键词搜索、分页参数及多平台结果聚合排序,提供Python调用示例,并说明了关键参数和注意事项,包括权限申请、频率限制和数据清洗建议。
小红书笔记视频详情接口解析与实战指南
小红书笔记视频详情接口(smallredbook.item_get_video)提供视频元数据、内容解析、用户画像及电商赋能能力,支持商品监控、推荐优化等场景。合规调用可提升内容营销效果。
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
客户说|教学高峰不用愁:视源股份携手PolarDB,助力数字化教育资源高效管理
希沃作为教育数字化领军品牌,面对业务潮汐波动、数据库弹性不足及运维复杂等挑战,选择阿里云PolarDB数据库。借助其Serverless弹性伸缩、免运维、HTAP能力,希沃实现资源高效利用,降低存储与计算成本,显著提升系统稳定性与DBA运维效率,保障直播、在线课堂等高并发场景平稳运行,助力教育数字化持续创新。
MyEMS能源管理系统后台配置-SVG(企)
本文介绍MyEMS能源管理系统中SVG(可缩放矢量图形)的后台配置方法,包括查看、添加、修改、删除、导入、导出及克隆SVG的操作步骤。
【赵渝强老师】PostgreSQL的并行查询
PostgreSQL的并行查询功能通过多CPU提升查询速度,尤其适用于处理大量数据但返回少量结果的场景。它利用Leader进程、Gather节点和Worker线程协作完成查询任务,显著提高性能。本文详细解析其工作原理及适用场景,并通过实例展示开启与关闭并行查询的性能差异。
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

森马服饰从 Elasticsearch 到阿里云 SelectDB 的架构演进之路
森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构,统一分析 16+ 核心业务,打通 BI 组件,大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%,响应时间缩短至秒级,亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益,有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。

Apache Doris + MCP:Agent 时代的实时数据分析底座
数据不再是静态的存储对象,而是流动的智能资源;数据库不再是单纯的存储系统,而是智能化的服务平台。Apache Doris 以其在 AI 方向的深度布局和技术创新,正在成为连接数据与智能的重要桥梁。

十亿 JSON 秒级响应:Apache Doris vs ClickHouse,Elasticsearch,PostgreSQL
JSONBench 是一个为 JSON 数据而生的数据分析 Benchmark,在默认设置下,Doris 的性能表现是 Elasticsearch 的 2 倍,是 PostgreSQL 的 80 倍。调优后,Doris 查询整体耗时降低了 74%,对比原榜单第一的 ClickHouse 产品实现了 39% 的领先优势。本文详细描述了调优思路与 Doris 调优前后的性能表现,欢迎阅读了解~

一站式 Data Agent 搭建解决方案 —— Data Agent Platform(Dify on DMS)
数据管理DMS支持托管Dify,您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案,覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中,DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境,助力企业智能化落地。

DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务
模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题,并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力,且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时,通过DMS MCP可以获得更多新特性,包含获取Schema信息,并生成DAO(Data Access Object,数据访问对象)代码或进行结构分析,以及通过SQL自动路由,准确获取数据,为上层业务提供数据支持。

DTS 发布 AI 数据准备能力 —— One Channel For AI
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)的AI数据准备功能是将非结构化和结构化数据传输至Data+AI数据基础设施(例如向量数据库、湖仓数据库等)的数据传输通道,适用于企业知识库、辅助创作、智能客服等检索增强生成(RAG)应用的数据准备工作。

Data Agent for Meta 产品
DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力,可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员,更高效、规范地使用和管理数据。

Data Agent for Analytics 产品
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果。

数据库智能运维产品 DAS Agent
DAS Agent是基于大模型技术,融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑,专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI,构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力,为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。
【赵渝强老师】Oracle RMAN的目录数据库
Oracle RMAN默认将备份元信息存储在控制文件中,但控制文件损坏或丢失会导致恢复失败,且备份增多会使控制文件无限增长。为解决这些问题,Oracle引入了RMAN目录数据库(Catalog Database),专门用于存储RMAN备份的元信息。使用目录数据库可提升备份管理效率,支持多数据库共享、长期备份历史记录存储,并可保存RMAN脚本。本文详细介绍了如何创建目录数据库、注册目标数据库及其操作步骤。
海外上新|阿里云瑶池全新发布AI数据准备能力,显著降低AI开发门槛
2025阿里云国际峰会在新加坡举行,宣布设立首个AI全球能力中心,并推出多款云与AI产品,加速技术国际化。会上展示瑶池数据库全面升级,集成Data+AI能力,助力企业智能转型。
阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布,让 AI 更懂你的业务!
阿里云瑶池数据库推出 Data Agent for Meta,通过智能体技术实现数据管理自主化与智能化,解决 AI Agent 在企业落地中的“看不懂、找不到、不敢动”数据难题。它以业务语义理解为核心,提供资产盘点、语义搜索等功能,助力企业释放AI生产力,推动数据治理向智能决策升级。

《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》DMS MCP &通义灵码产品功能演示
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/use-cases/deploy-dms-mcp

《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Mesh 功能演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示:移动端智能运维
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示:CPU异常深度诊断
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:MCP Server
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

数据库
数据库领域前沿技术分享与交流