阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案，助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作，共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用，为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
借助 SentinelOne 全新的风险保障计划变革网络安全保险市场
2025年信息技术系统故障凸显技术风险即商业风险。SentinelOne与多家顶尖保险公司合作推出“风险保障计划”，通过Singularity™平台结合AI技术，助力企业提前阻止攻击、减少财务损失。该计划提供高达100万美元的数据泄露响应保障，并支持安全数据共享以优化保单激励。SentinelOne连续三年获评Gartner领导者，其解决方案为中小企业和中型市场企业提供全面网络安全防护，确保业务安心无忧。
第三篇：高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧，涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者，通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法，以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套，并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源，助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
第二篇：关系型数据库的核心概念与 SQL 基础
本篇内容深入浅出地讲解了关系型数据库的核心概念与SQL基础，适合有一定计算机基础的学习者。文章涵盖数据库的基本操作（CRUD）、数据类型、表的创建与管理等内容，并通过实例解析SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的用法。此外，还推荐了多种学习资源与实践建议，帮助读者巩固知识。学完后，你将掌握基础数据库操作，为后续高级学习铺平道路。
第一篇：数据库基础与概念
这篇文档面向数据库初学者，系统介绍了数据库的基础概念、类型、管理工具及实践方法。内容涵盖数据库定义、应用场景（如电商、银行系统）、数据库管理系统（DBMS）的功能与常见系统（MySQL、PostgreSQL等），以及关系型与非关系型数据库的区别。同时，文章详细解析了基本术语（表、记录、字段、主键、外键）和ER图设计，并提供了实践建议，包括创建简单数据库、学习SQL语言、使用管理工具等。最后推荐了学习资源和书籍，鼓励读者通过实际项目巩固知识，逐步掌握数据库的核心技能。
C#程序调用Sql Server存储过程异常处理：调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案
本文分析了C#程序操作Sql Server数据库时偶发的不返回、不抛异常问题，并提出了解决思路。首先解析了一个执行存储过程的函数`ExecuteProcedure`，其功能是调用存储过程并返回影响行数。针对代码执行被阻塞但无异常的情况，文章总结了可能原因，如死锁、无限循环或网络问题等。随后提供了多种解决方案：1) 增加日志定位问题；2) 使用异步操作提升响应性；3) 设置超时机制避免阻塞；4) 利用线程池分离主线程；5) 通过信号量同步线程；6) 监控数据库连接状态确保可用性。这些方法可有效应对数据库操作中的潜在问题，保障程序稳定性。
4年10亿美金，Neon用Serverless PG证明：AI需要的不是“大”，而是“隐形”
AnalyticDB PostgreSQL 版基于Neon架构隆重推出满足 AI 时代应用开发需求的Serverless版本，并且在这之上搭载了结构化分析、向量检索、BM25全文检索和图检索，通过一套引擎满足 AI 应用丰富的数据诉求，支持MCP和OpenAI协议，为企业全面拥抱 AI 配备了数据存储、分析和应用的 “关键” 能力，帮助企业火箭式启动跑赢时代。
拒绝等待！阿里云瑶池数据库 x Qwen3，构建增强式RAG
阿里云瑶池 Dify on DMS + AnalyticDB 现已支持通义千问 Qwen3 全系列模型的私域部署，并提供独占模型服务，实现高效安全的 GraphRAG 业务应用及大模型应用开发解决方案。
MCP我知道：手搓代码学原理到应用，附讲解视频
MCP火爆异常，目前大量资料介绍了基本概念，与LLM联动这块通常是讲如何集成在Claude、Cursor这些系统，隐藏了其底层细节原理。本文将从0编写client、Server代码、搭建QwQ-32B大模型、接入云数据库，讲解通过联动外围工具来解决LLM“知识茧房”问题。最后总结并展望了MCP未来的发展。
DMS+X：GenAI 时代的一站式 Data+AI 平台
在AI技术快速发展的背景下，阿里云DMS + X平台应运而生，通过OneMeta和OneOps两大创新，提供统一元数据服务及一体化Data + AI开发环境。文章详细介绍了DMS + X在数据治理、开发提效及实际案例中的应用，助力企业在GenAI时代实现数字化转型。
云服务API与MCP深度集成，RDS MCP最佳实践
近日，阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。本文介绍了RDS MCP（Model Context Protocol）的最佳实践及其应用，0代码，两步即可轻松完成RDS实例选型与创建，快来体验！
阿里云RDS发布MCP Server能力，0代码，两步轻松完成RDS实例诊断与根因分析
近日，阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。
阿里云RDS发布MCP Server能力，0代码，两步轻松完成RDS实例选型与创建
阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。
国内独家｜阿里云首发MongoDB 8.0，性能提升“快”人一步
阿里云作为MongoDB的最佳战略合作伙伴，在国内独家发布了8.0版本，支撑广大用户进一步提升业务效率。
阿里云 SelectDB 实现日志高效存储与实时分析
阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。
服务器数据恢复—NAS存储精简lv的故障的数据恢复案例
NAS数据恢复环境： QNAP TS-532X NAS设备中有两块1T的SSD固态硬盘和3块5T的机械硬盘。三块机械硬盘组建了一组RAID5阵列，两块固态硬盘组建RAID1阵列。划分了一个存储池，并通过精简LVM划分了7个lv。 NAS故障： 硬盘故障导致无法正常进入系统，7个lv分区丢失。
Python 的 for-else 循环结构是如何工作的？
本文介绍了Python中不太为人熟知但实用的`for-else`循环结构。通过示例讲解了其工作原理：当`for`循环正常结束而未遇到`break`时，执行`else`块。文章提供了两个应用场景——检查素数和列表搜索，帮助理解如何高效使用该结构。最后提醒，若无需条件跳出循环，普通`for`循环已足够。
【赵渝强老师】创建PostgreSQL的数据库
本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合，然后使用“create database”命令创建新数据库，并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果，附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。
光云科技 X AnalyticDB：构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析，为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务，实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，很好的解决了SaaS场景下的业务痛点，也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案，借助大模型和云计算为商家赋能。
【瑶池数据库动手活动及话题本周精选（体验ADB、 SelectDB，参与 RDS 迁移训练营）】（4.21-4.27）
本文为 “瑶池数据库动手活动及话题精选” 系列第一期，聚焦 SelectDB 日志分析、AnalyticDB Zero-ETL 集成、RDS 迁移训练营三大实战，设积分、实物等多重奖励，同步开启话题互动。点击链接参与，每周解锁数据库实战新场景。
MySQL选错索引了怎么办？
本文探讨了MySQL中因索引选择不当导致查询性能下降的问题。通过创建包含10万行数据的表并插入数据，分析了一条简单SQL语句在不同场景下的执行情况。实验表明，当数据频繁更新时，MySQL可能因统计信息不准确而选错索引，导致全表扫描。文章深入解析了优化器判断扫描行数的机制，指出基数统计误差是主要原因，并提供了通过`analyze table`重新统计索引信息的解决方法。
RAG 实战｜用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库
本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写，围绕RAG（检索增强生成）技术展开，结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识检索与AI生成相结合，解决大模型知识静态、易编造信息的问题。文章详细介绍了系统组成、操作流程及优化方法，包括DeepSeek部署、StarRocks向量索引配置、知识存储与提取等环节，并通过代码示例演示了从文本向量化到生成回答的完整过程。最后，加入RAG机制后，系统性能显著提升，支持企业级知识库与智能客服场景。文中还提供了Web可视化界面实现方案，助力开发者快速上手。
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：弹性并行查询（ePQ）篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中刷新了性能和性价比的世界纪录，达到每分钟20.55亿笔交易（tpmC），单位成本仅0.8元人民币。PolarDB采用云原生架构，支持数千节点横向扩展，具备弹性并行查询（ePQ）功能，可显著加速复杂查询。此外，PolarDB还推出了国产轻量版，以软件形式部署，满足多样化需求。
网易游戏 x Apache Doris：湖仓一体架构演进之路
网易游戏 Apache Doris 集群超 20 个 ，总节点数百个，已对接内部 200+ 项目，日均查询量超过 1500 万，总存储数据量 PB 级别。
巧用Optional之优雅规避NPE问题
本文探讨了Java中常见的NullPointerException问题及其解决方案，重点介绍了Optional类的使用。通过实例代码分析，展示了如何用Optional替代传统的空值检查，使代码更简洁、优雅。文章详细讲解了Optional的创建方法（如of、ofNullable、empty）及常用方法（如get、orElse、map、flatMap、filter），并通过实战案例演示了其在实际开发中的应用，帮助开发者有效避免NPE问题，提升代码质量。
【赵渝强老师】TiDB的列存引擎：TiFlash
TiFlash是TiDB的列式存储引擎，借助ClickHouse实现高效协处理器层，采用Multi-Raft体系进行数据复制与分散。它实时从TiKV同步数据，提供一致性的最新读取。组件包括列式存储引擎和TiFlashproxy，支持TiDB与TiSpark计算引擎。需手动指定表同步，并通过DDL语句管理副本数量。文档还介绍了部署、创建副本、查看同步进度及删除副本等操作步骤，展示了其在OLAP场景的应用。
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！实现Data+AI深度集成开发。提供一站式解决方案，通过DMS使用Dify具备无需登录Dify账号、精选模型、一站式服务等优势，简化开发流程，提升效率。
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！
数据库数据恢复——sql server数据库被加密的数据恢复案例
SQL server数据库数据故障： SQL server数据库被加密，无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密，文件名字被篡改。
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：高可用-无感切换篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换，RPO=0，提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版，兼具高性能与低成本，满足多样化需求。
让数据与AI贴得更近，阿里云瑶池数据库系列产品焕新升级
4月9日阿里云AI势能大会上，阿里云瑶池数据库发布重磅新品及一系列产品能力升级。「推理加速服务」Tair KVCache全新上线，实现KVCache动态分层存储，显著提高内存资源利用率，为大模型推理降本提速。
数据库数据恢复——MongoDB数据库服务无法启动的数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境： 一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障： 管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后，对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区，并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。
两种Spring Boot 项目启动自动执行方法的实现方式
在Spring Boot项目启动后执行特定代码的实际应用场景中，可通过实现`ApplicationRunner`或`CommandLineRunner`接口完成初始化操作，如系统常量或配置加载。两者均支持通过`@Order`注解控制执行顺序，值越小优先级越高。区别在于参数接收方式：`CommandLineRunner`使用字符串数组，而`ApplicationRunner`采用`ApplicationArguments`对象。注意，`@Order`仅影响Bean执行顺序，不影响加载顺序。
当「内容科技企业」遇上多模数据库：新榜采用Lindorm打造全域数据“超级底盘”
新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率，其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构，提供检索分析一体化、多引擎数据共享，分布式弹性扩展等能力，成为支撑新榜内容服务的核心引擎，助力客户在内容生态竞争中持续领跑。
体验AnalyticDB无感集成（Zero-ETL）下的一站式数据分析，完成任务可领取300社区积分兑换各种商城好礼！
瑶池数据库的无感数据集成实现秒级同步，性能提升15%。借助AnalyticDB的Zero-ETL功能，快速搭建OLTP与OLAP同步链路，一站式管理数据分析。参与活动完成任务即可领取300社区积分，还有机会抽取红酒收纳箱、键盘鼠标垫、福禄寿淘公仔等好礼！
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