Doris MCP Server 0.5.1 版本发布
Doris MCP Server 0.5.1 升级发布，增强全局SQL超时、自愈连接池，新增数据治理八项能力，支持ADBC协议提速3-10倍，升级日志系统与调参文档，兼容0.4.x版本，助力企业高效稳定数据分析。
货拉拉用户画像基于 Apache Doris 的数据模型设计与实践
货拉拉基于Apache Doris构建高效用户画像系统，实现标签管理、人群圈选与行为分析的统一计算引擎，支持秒级响应与大规模数据导入，显著提升查询效率与系统稳定性，助力实时化、智能化运营升级。
Apache Doris 4.0 版本正式发布：全面升级 AI 与搜索能力，强化离线计算
Apache Doris 4.0 正式发布！深度融合AI与搜索能力，支持向量索引、AI函数、全文检索打分，强化离线计算稳定性，提升查询性能与数据质量，助力企业构建高效实时数仓。
从 Snowflake 到 Apache Doris：Planet 实时分析成本直降 80%、查询加速 90 倍
Planet深耕支付与税务数字化近40年，服务全球零售、酒店与旅游行业。为应对数据增长挑战，其数据团队将数仓从Snowflake迁移至Apache Doris，实现月成本降低80%、查询性能提升最高90倍，并达成实时分析能力，构建了高效、低成本、可扩展的数据新架构，为业务发展奠定坚实基础。
Doris MCP Server v0.6.0 正式发布
Doris MCP Server v0.6.0 重磅发布！全面升级为企业级认证与数据库管理系统，支持多租户隔离、Token绑定配置、热重载免重启、Web可视化管理。增强安全防护、连接池性能飞跃，助力多租户SaaS与高可用生产环境，平滑兼容旧版本，开启数据管理新时代。
Apache Doris 数据导入原理与性能优化 | Deep Dive
Apache Doris 数据导入机制基于分布式架构，通过 FE 与 BE 协同实现高效、可靠的数据写入。本文深入解析其核心流程、事务管理与性能瓶颈，涵盖 Stream Load、Broker Load 等多种导入方式，重点剖析 MemTable 前移、存算分离优化等关键技术，并提供表结构设计、攒批策略、分桶配置等实战优化方案，帮助用户在延迟与吞吐间取得平衡，显著提升数据导入效率。
Apache Doris AI 能力揭秘（三）：AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析
Apache Doris 推出 AI_AGG 与 EMBED 两大核心函数，实现文本智能聚合与语义向量化分析。AI_AGG 支持海量文本动态预聚合，EMBED 结合向量函数实现相似度检索、问答匹配等场景，原生集成 AI 能力至 SQL，让数据分析更智能高效。
TRUNCATE、DELETE、DROP 的区别？
MySQL中DELETE、TRUNCATE和DROP均用于删除数据，但作用不同：DELETE删除行记录，支持WHERE条件和事务回滚，速度慢；TRUNCATE快速清空表并重置自增ID，不可回滚；DROP则彻底删除表结构与数据，操作不可逆。三者在日志记录、速度及功能上有显著差异。
为什么MySQL会选错索引，如何解决？
InnoDB索引选择由优化器基于成本决策，受基数性、选择性、索引覆盖等因素影响。统计信息不准或复杂查询可能导致选错索引，可通过ANALYZE TABLE更新统计、FORCE INDEX强制索引或优化查询和配置来解决。
redis也可以整个db拷贝
导出和导入的时候，yunedit-redis还可以选择导出策略和导入策略，比如导出什么类型的数据，假如你只想导出某种类型的数据，比如list类型或hash类型，也是可以的。 它还支持ssh通过，在服务端没有暴露redis端口的情况下，可以通过ssh跳板机，做ssh隧道映射端口到本地。
【RDS AI 小课堂】通过 Dify 集成 RDS RAG Agent 实现知识图谱增强检索
本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/
【Java架构师体系课 | MySQL篇】⑤ 索引优化实战一
本文深入解析MySQL索引优化原理，涵盖联合索引使用、覆盖索引、索引下推、filesort排序机制及trace工具分析执行计划选择等内容，并结合实际案例提供索引设计原则与SQL优化策略。
Apache Doris 自动分区：如何应对分布式环境下的复杂并发挑战｜Deep Dive
在分布式环境下，分区对性能的影响不可小觑。本文深度、详尽的讲解 Apache Doris 自动分区设计思考，并就多线程复杂并发场景下所面临的挑战，一一剖析 Doris 自动分区设计时的应对策略。
从 ClickHouse、Druid、Kylin 到 Doris：网易云音乐 PB 级实时分析平台降本增效
基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构，并广泛应用于广告系统、日志平台和会员报表分析等典型场景，导入性能提升 3～30 倍，机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%，每年节省数百万成本，综合效能提升 3～7 倍等显著收益，本文将详尽介绍基于 Doris 架构升级及在这些场景中的应用实践。
专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio
SelectDB Studio 提供 Desktop & Server 双版本，专注于为用户提供高效、便捷的可视化操作体验，帮助数据开发者、DBA 低门槛、高效率地对 Apache Doris 及其兼容数据库中的数据进行可视化开发和管理。
什么是脏读、幻读、不可重复读？Mysql的隔离级别是什么？
脏读、不可重复读和幻读是数据库事务并发操作中的三种异常现象。脏读指读取到未提交的临时数据；不可重复读指同一事务内两次读取结果不一致，因数据被其他事务修改；幻读则是范围查询中出现新增记录，导致行数变化。SQL-92标准定义了四种隔离级别：未提交读（RU）、提交读（RC）、可重复读（RR）和串行化（Serializable），依次增强对这些异常的防控能力，平衡数据一致性与系统并发性能。
【Java架构师体系课 | MySQL篇】② 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法
InnoDB索引为何采用B+树？本文由浅入深解析二叉树、红黑树、B树的缺陷，详解B+树的结构优势：非叶子节点不存数据、叶子节点有序且双向链接，支持高效范围查询与磁盘预读，三层即可存储两千多万数据，极大提升查询性能。
钉钉ONE选用阿里云PolarDB数据库，实现百亿级数据的高效向量检索
阿里云瑶池PolarDB PostgreSQL版作为钉钉ONE的底层数据库，凭借分布式架构与向量检索能力，支撑百亿级数据、高并发与AI智能推荐，助力钉钉实现“事找人”的办公新范式。
Oracle 数据库查询：单表查询
想知道Oracle是如何一步步处理你的查询请求吗？关键在于理解它背后“看不见的”执行顺序。它会先从FROM和WHERE锁定数据，再用GROUP BY分组，最后才排序。搞懂这个流程，再掌握用ROWNUM实现分页的技巧，就能更自如地从数据库里拿到你想要的数据了。
Oracle 数据库数据操作：精通 INSERT, UPDATE, DELETE
在Oracle里，增加数据用INSERT，修改用UPDATE，删除则用DELETE。进行修改和删除时，建议总是带上WHERE条件来指定范围，这样可以确保操作的准确性
构建实时多模知识库助力企业 Agent “持续在线”
本次分享将深入解析阿里云DTS + ADB PG 构建企业级知识库的技术方案。探讨如何通过 DTS One Channel For AI 和 ADB 的 GraphRAG 能力来简化数据链路管理，实现知识的深度挖掘与应用。最后通过示例演示，展示如何快速整合并解析复杂财报数据，提升企业决策效率。了解更多精彩搜索钉钉群号79690034672入群与技术专家交流！
筑牢业务+数据双安全：阿里云PolarDB与用友BIP超级版共建数智升级解决方案
阿里云PolarDB+用友BIP超级版正在定义中国企业的数智化新标准。这不是一次简单的“替换”或“迁移”，而是一场关于数据实时性、架构弹性与生态开放性的系统性升级。打破了传统商业软件的封闭环境，可以互相印证，共同发展，也能拥有实时财务关账能力，敏捷供应链响应，数据驱动的智能运营。
Everything（文件搜索工具）安装教程！电脑端最强文件搜索神器
Everything是一款毫秒级响应的轻量级文件搜索工具，直接读取NTFS文件系统MFT，无需建库索引，安装包仅1.7MB，资源占用极低。输入关键词即可瞬间定位电脑中的文件与文件夹，支持快速筛选与浏览，大幅提升文件查找效率。
告别 Hadoop，拥抱 StarRocks！政采云数据平台升级之路
政采云平台作为政府采购数字化的创新典范，集监管、交易、服务于一体，经过近九年的发展，已成为行业内服务范围最广、用户数量最多、交易最活跃、监管产品最丰富的跨区域、跨层级、跨领域的一体化采购云服务平台，日均处理海量高并发数据。Hadoop 作为早期构建大规模数据平台的基石，为政采云平台打开了低成本处理海量非结构化、半结构化数据的可能。然而，伴随业务激增、复杂分析需求及严苛的时效要求，曾经“功臣”的局限性和沉重包袱日益凸显，逐渐成为数据价值释放的“枷锁”。
全球数据安全新范式：阿里云DAS+DTS为企业打造合规出海“护航舰”
阿里云DAS与DTS推出覆盖数据跨境、实时脱敏、加密保护、合规审计的一站式安全解决方案，助力企业高效应对全球合规风险。
AI Agent越用越笨？阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解！
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架，通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素，解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术，实现上下文的采集、存储、组装与调度，提升AI Agent的准确性与协同效率，助力企业构建高效、稳定的智能应用。
云栖大会｜AI时代的数据库变革升级与实践：Data+AI驱动企业智能新范式
2025云栖大会“AI时代的数据库变革”专场，阿里云瑶池联合B站、小鹏、NVIDIA等分享Data+AI融合实践，发布PolarDB湖库一体化、ApsaraDB Agent等创新成果，全面展现数据库在多模态、智能体、具身智能等场景的技术演进与落地。
阿里巴巴国际站关键字搜索 API 实战：3 步搞定多语言适配 + 限流破局，询盘量提升 40%
跨境电商API开发常陷合规、多语言、限流等坑。本文详解从国际合规（GDPR/CCPA）到参数优化、数据结构化及区域化搜索的全链路方案，附Python代码模板与缓存重试架构，助力提升调用成功率至99%+，精准询盘增长42%。
PolarDB-PG IMCI实战解析：深度融合DuckDB，复杂查询性能最高百倍级提升
阿里云PolarDB PostgreSQL版创新融合DuckDB向量化引擎，推出IMCI列存索引，实现HTAP一体化。支持实时交易与复杂分析并行，查询性能提升60-100倍，兼容PG生态，秒级数据同步，助力企业高效挖掘数据价值。
别让“数据安全”和“延时”拖慢上云脚步，PolarDB on ENS完美破解难题
阿里云PolarDB on ENS是基于边缘节点服务的云原生数据库，融合“端-边-云”架构，提供低延迟、高可用的分布式数据库能力，兼容MySQL与Redis协议，支持一写多读、无锁备份、弹性扩缩容，满足车联网、工业物联网、城市大脑及数据合规等场景的本地化、实时性需求。
PolarDB Supabase MCP Vibecoding 示例
本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。
极智编程：基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding
VibeCoding是由AI驱动的编程新范式，开发者通过自然语言描述需求，由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server，可弥补AI对后端环境缺失的短板，实现高效、精准的前后端一体化应用构建，显著降低开发门槛，提升开发效率。
ADB AI指标分析在广告营销场景的方案及应用
ADB Analytic Agent助力广告营销智能化，融合异动与归因分析，支持自然语言输入、多源数据对接及场景模板化，实现从数据获取到洞察报告的自动化生成，提升分析效率与精度，推动数据驱动决策。
Apache Doris 与 ClickHouse：运维与开源闭源对比
Doris 与 ClickHouse 各有优势，但在运维效率、集群自动化能力、故障恢复机制以及开源治理模型方面，Doris 展现出了更成熟、更开放、更面向云原生架构的产品能力。对于希望构建可控、弹性、高可用分析平台的团队而言，Doris 提供了一个更具确定性和长期价值的选择。而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎，但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。
阿里云RDS云数据库全解析：产品功能、收费标准与活动参考
与云服务器ECS一样，关系型数据库RDS也是很多用户上云必买的热门云产品之一，阿里云的云数据库RDS主要包含RDS MySQL、RDS SQL Server、RDS PostgreSQL、RDS MariaDB等几个关系型数据库，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，帮助您解决数据库运维的烦恼。本文为大家介绍阿里云的云数据库 RDS主要产品及计费方式、收费标准以及活动等相关情况，以供参考。
5 大主流电商商品详情解析实战手册：淘宝 / 京东 / 拼多多 / 1688 / 唯品会核心字段提取 + 反爬应对 + 代码示例
本文详解淘宝、京东、拼多多、1688、唯品会五大电商平台商品详情页的数据解析逻辑，涵盖价格、SKU、库存、供应商等核心字段提取，针对各平台动态渲染、字体加密、API调用、反爬机制等难点提供完整代码与应对策略，助力开发者高效实现电商数据采集与分析。
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