**摘要：** 单例模式是一种设计模式，确保类只有一个实例并提供全局访问点。常用于共享资源、配置管理、数据库连接池、日志记录和缓存。Python中可使用模块级变量、装饰器或元类实现单例。需谨慎使用，以避免全局状态导致的复杂性。

Python编程中，`argparse`库简化了命令行参数处理；`with`语句结合上下文管理器确保资源正确释放；列表推导式和生成器表达式提供简洁的编码方式；字典的`setdefault()`方法用于设置默认值；默认参数值在函数中提供便利；`namedtuple`增加元组的可读性；集合操作符实现高效集合运算；`lru_cache`装饰器缓存函数结果提升性能；`enumerate()`在迭代时同时获取索引和值；`Counter`类用于统计元素出现次数。掌握这些功能可提升代码质量与效率。

**Python 编程语言以解释型为主，但也有编译器用于提升性能。CPython是默认解释器，先转为字节码再解释执行。PyPy是JIT编译器，执行速度快。Numba是针对数值计算的JIT编译器，优化数学运算。选择Python编译器要考虑性能、兼容性、内存使用及社区支持。对于机器学习，需支持科学库和GPU加速。**

Mock 是在前后端分离开发中，用于模拟后端数据的工具，让前端能提前开发而无需等待真实接口。它的重要性在于加速协同开发，避免因数据延迟导致的阻塞。通过工具如 Apifox，可以创建请求，设定 Mock 参数和测试脚本，进行 Mock 测试以确保数据符合预期。了解 Mock.js 语法有助于更好地进行 Mock 测试。

`def` 是 Python 中定义函数的关键字，用于创建可重用代码块。函数可以有参数，如`greet_with_name(name)`，默认参数，如`greet_with_default(name="Guest")`，并能通过`return`返回值。Python函数还能返回多个值，如元组。`lambda`用于创建匿名函数，而函数本身可以作为其他函数的参数，实现函数式编程。递归函数（如`factorial(n)`）能调用自身。嵌套函数允许在函数内部定义私有函数，装饰器通过`@`符号修饰函数，扩展其功能。掌握这些概念能提升代码的模块化和效率。