Redis持久化是为了防止服务宕机导致内存中数据丢失。主要有两种策略：RDB（快照）和AOF（仅追加文件）。RDB在指定时间间隔生成数据集快照，保存到磁盘，通过fork子进程实现，避免阻塞主线程，但可能丢失部分数据。AOF记录每次写操作，实时写回磁盘，提供秒级数据丢失保障，可通过不同同步策略平衡性能和安全性。AOF文件可定期重写以优化空间效率。混合使用RDB和AOF能在数据安全性和恢复速度上找到平衡。

本文介绍了优化大数据表查询速度的方法。关键点包括：1) 创建索引以加快查询；2) 优化查询语句，避免全表扫描；3) 使用缓存来提高查询效率，利用内存访问速度快和IO操作少的优势；4) 提升硬件配置，如使用固态硬盘和增加内存；5) 数据归档和分离，减少主表数据量；6) 实施数据库分片，如分库分表技术，以分散数据并提高并发性能。分库分表包括只分库、只分表（横向和纵向）以及两者结合，常见的分库分表中间件有ShardingSphere、MyCAT、TDDL和Vitess。这些策略通常结合使用，以应对大数据量查询的挑战。

该文介绍了如何在Java开发中优雅地转换MultipartFile和File。MultipartFile是Spring框架用于接收上传文件的类，而File是操作系统文件的代表。文章提供了三种将MultipartFile转换为File的方法：使用`transferTo`方法、FileOutputStream和Java NIO。另外，还介绍了在测试场景下将File转换为MultipartFile，通过MockMultipartFile实现。

该文介绍了一种快速批量导入手机通讯录的方法，适用于处理大量手机号的需求，如微商管理、客户资料整理等。在QQ同步助手开始收费后，提供了免费的替代方案。步骤包括：下载批量导入软件（链接提供腾讯云盘和百度网盘地址），清空通讯录（非必需），制作符合格式的通讯录文件，并按操作系统（苹果、安卓或鸿蒙）进行导入。整个过程只需1分钟，简便快捷。

一文解析ClickHouse物化视图

在 OLAP 的业务场景中，不仅要把数据存起来，还需要把数据处理好。在 ClickHouse 中，为了提高数据处理性能，使用 Materialized View 是有效的方法之一。本文主要探讨 Materialized View（下文称 MV） 的工作原理与最佳实践，并介绍了使用过程中容易踩坑的一些问题和解决方案。

以上就是在CentOS7/RHEL7上安装OpenSSL 1.1.x的步骤。希望对你有所帮助。

STL的设计理念是“泛型编程”，即编写的代码可以适用于任何数据类型。这使得STL非常灵活和高效，是C++编程中不可或缺的一部分。

这是一个存在多年，遍及各个不同的业务又反反复复地在集团内部出现的一个问题，本文先通过重现展示这个问题，然后从业务、数据库、OS等不同的角度来分析如何解决它，这个问题值得每一位研发同学重视起来，避免再次踩到

企业在面临数据库性能瓶颈、可扩展性问题、高可用性不足及运维复杂等挑战时，选择了阿里云数据库解决方案。阿里云RDS和PolarDB通过读写分离、自动化索引优化、多副本架构等提升性能和扩展性；多可用区部署、数据复制等增强高可用性和容灾能力；自动化运维工具简化管理，降低运维成本。实施后，性能大幅提升，可扩展性增强，高可用性提升，运维工作简化，为业务稳定和未来发展奠定基础。

该文介绍了如何封装通用组件，如表单搜索、表格展示和分页器。首先，通过抽离出公共部分，创建`TableContainer`组件，利用具名插槽插入`navbar`和`table`，并通过props传递标题。然后在父组件中使用具名插槽和子组件实现具体功能。文中还展示了更复杂的组件封装示例，通过props实现数据双向绑定，以`el-pagination`为例，利用`sync`修饰符和`computed`属性监听并更新父组件状态，实现分页功能。文章最后提到了内容来源于哪。

类加载器分为两类，一类是Java代码中实现的，一类是Java虚拟机底层源码实现的。常见的类加载器有启动类加载器，拓展类加载器，应用类加载器以及自定义类加载器。以及类加载机制，双亲委托策略，以及打破双亲委托策略的几种方式。

类的生命周期包括加载、连接（验证、准备、解析）、初始化、使用和卸载五个阶段。加载时，类加载器根据全限定名获取字节码，然后在方法区中创建InstanceKlass对象，并在堆上生成对应的Class对象。连接阶段验证字节码的正确性，准备阶段为静态变量分配内存并赋初始值，解析阶段将符号引用转换为直接引用。初始化阶段执行clinit方法，如静态变量赋值和静态代码块。类的初始化在访问静态成员、使用Class.forName、创建类实例或其子类时触发。

2024 年 5 月 21 日，由阿里云联合飞轮科技共同举办的「阿里云数据库 SelectDB 版商业化产品发布会」于线上召开。阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞宣布，阿里云数据库 SelectDB 版在中国站及国际站全面发布，正式开启商业化的全新篇章！

本文介绍了Ganos全新发布了动态栅格瓦片能力，帮助用户将库内栅格数据或栅格分析结果快速可视化，无需依赖类似GeoServer等空间服务中间件，技术栈短平快，使用灵活高效。

MongoDB NoSQL数据库在处理复杂查询时可能出现“查询目标已超过1000个扫描对象/返回的文档数”警告。文章分析了该问题，展示了一个示例集合和相关索引，并提供了查询示例。通过`explain`命令发现查询未有效利用索引。解决方案是遵循ESR规则，创建新索引从而优化查询并消除警告。

Apache Doris 2.1.3 版本正式发布！该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面进行了多项更新，进一步简化湖仓一体架构、加速了查询性能。 欢迎大家下载体验~

Apache Flink流处理性能优化指南：探索数据源读取并行度、状态管理、窗口操作的优化策略，包括设置默认并行度、使用RocksDB状态后端、调整窗口大小。调优方法涉及数据源分区、JOIN条件优化、使用Broadcast JOIN。注意SQL复杂度、并发控制与资源调度，如启用动态资源分配。源码层面优化自定义Source和Sink，利用执行计划分析性能瓶颈。异常检测与恢复通过启用检查点，监控任务性能。预处理数据、使用DISTINCT去重，结合UDF提高效率。选择高效序列化框架和启用数据压缩，优化网络传输和系统配置。处理数据倾斜，均衡数据分布，动态调整资源和任务优先级，以提升整体性能。

这篇文章主要讲述了在 MySQL 主从同步过程中遇到的一个问题，即从库的 SQL 线程因 Relay Log 损坏导致同步停止。作者首先介绍了现象，从库的 Slave_IO_Running 正常，但 Slave_SQL_Running 停止，报错信息提示可能是 binlog 或 relay log 文件损坏。

【5月更文挑战第12天】数据库事务确保数据的ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。它们用于一组操作，要么全部成功，要么全部不执行，防止数据不一致。MySQL的InnoDB存储引擎严格支持事务。MySQL默认隔离级别为REPEATABLE READ

本文主要介绍了数据库建表的18个小技巧，包括：名字的命名规范、字段类型的选取、字段长度的控制、外键的使用、索引的创建、主键的选择、字段个数的限制、存储引擎的选择、时间字段的处理、金额字段的保存、冗余字段的使用以及注释的添加。作者强调了命名的重要性，如使用小写字母、避免全大写、使用下划线分隔等，并提倡使用NOT NULL和默认值，合理选择字段类型如datetime、decimal等，以及避免使用过多的字段和索引。此外，还提到了字符集和排序规则的选择，以及大字段和冗余字段的处理。

以上就是在CR服务器上重启SonarQube的步骤。

DTS震撼发布全新数据目标支持：即刻连接 RDS MySQL 至 Clickhouse或 SelectDB，实现数据实时同步的无缝飞跃！现可立享一个月内免费体验，立即了解！

在MySQL中，对版本号进行正确排序遇到了问题，表现为不符合常规的版本比较逻辑，如“1.0.12”被错误地排在“1.0.2”之后。这可能是由于接口在处理版本号比较时的算法或逻辑错误。为解决这个问题，提出了四个优化方案。

这篇文章介绍了IntelliJ IDEA中一些实用的神仙插件，包括RestfulTool（用于快速定位请求处理代码）、Translation（方便代码中的英文翻译）、Alibaba Java Coding Guidelines（遵循阿里巴巴编码规范）、Free MyBatis Tool（增强MyBatis支持）和Mybatis Log（整理SQL日志）。此外，还提到了Vue.js插件和可选装的Grep Console（日志高亮）、Maven Helper（解决Maven依赖冲突）以及Private Notes和Rainbow Brackets（代码注释和括号颜色标记）。

本文总结了SQL查询优化的几个关键策略：1) 避免使用`select *`，只查询需要的字段；2) 检查执行计划，确保查询条件和排序字段使用了索引；3) 避免使用`or`连接，可考虑用`union`替代；4) 减少`in`和`not in`的使用，尤其是大数据量时；5) 避免左模糊查询，以利用索引；6) 使用JOIN代替子查询，提高效率；7) 根据需求选择合适的JOIN类型（如INNER JOIN、LEFT JOIN）；8) 优化`group by`字段，使用索引和覆盖索引；9) 对深分页查询进行优化，如使用子查询、标签记录法。这些策略有助于提升接口性能和数据库效率。

这篇文章介绍了IntelliJ IDEA中的一些高效插件，包括RestfulTool（用于快速定位API）、Translation（便捷的代码翻译工具）、Alibaba Java Coding Guidelines（代码规范检查）、Free MyBatis Tool（增强MyBatis开发体验）和Mybatis Log（SQL日志查看）。此外，还提到了Vue.js插件以及可选装的Grep Console（控制台日志分析）、Maven Helper（解决Maven依赖冲突）和Private Notes（源码注释管理）。作者提醒，虽然插件有用，但过多会影响IDE性能，应注重质量而非数量。

MySQL在处理千万级数据时可能存在性能挑战。本文介绍了几个优化策略来改善查询效率

Redis 数据不丢失主要靠持久化（RDB、AOF、混合）和集群运行（主从同步、哨兵、Cluster）。RDB是快照，恢复速度快但可能丢失部分数据；AOF记录所有命令，实时性好但写性能较低；混合持久化结合两者优点。集群通过多服务器分布数据，提高可用性和数据安全性。

Hutool 是一个中国开发者常用的 Java 工具包，包含了多个模块，如 AOP、BloomFilter、缓存、日期、加密、HTTP 客户端、日志、脚本执行、设置文件处理、系统参数调用等。

当面对百万或千万级数据量的表，即使有索引，查询速度也可能较慢。此时，可以采取分库、分表或分区策略来提升性能。分库分表涉及创建新数据库或表，可能需更改逻辑代码；

【5月更文挑战第11天】Redis缓存数据库采用多种数据结构，如动态字符串、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表。动态字符串支持高效修改，链表用于列表，字典保存键值对，跳跃表实现有序集合，整数集合存储少量整数，压缩列表节省内存。Redis对象系统支持共享和内存管理，数据库通过键空间和过期策略管理键，过期键通过定时、惰性或定期删除。服务器使用文件事件处理器处理网络I/O，时间事件处理定时任务，如清理过期键。服务器以事件驱动方式运行，兼顾文件事件和时间事件。

【5月更文挑战第11天】 SQL 提效技巧摘要，利用 SQL 特性减少程序模板，如在数据位置处理，优化性能，学习如 `FOR-EACH` 循环和 `NULL` 处理等。

在这个示例中，服务器端创建一个socket并监听本地的12345端口。当客户端连接后，服务器发送一条欢迎消息，然后关闭连接。客户端创建一个socket，连接到服务器，接收消息，然后关闭连接。

【5月更文挑战第20天】MySQL在处理复杂查询时可能使用临时表，可能导致性能下降。临时表用于排序、分组和连接操作。常见问题包括内存限制、未优化的查询、数据类型不当和临时表清理。避免过度占用的策略包括优化查询、调整系统参数、优化数据类型和事务管理。使用并行查询、分区表和监控工具也能帮助管理临时表空间。通过智能问答工具如通义灵码，可实时续写SQL和获取优化建议。注意监控`Created_tmp_tables`和`Created_tmp_disk_tables`以了解临时表使用状况。

【5月更文挑战第9天】FastAPI是一个基于Python3.6以上版本的类型注解构建的现代化API框架，它提供自动补全和类型检查，数据校验及清晰的错误信息，支持多种输入输出格式，如JSON、路径参数等。利用OpenAPI和JSON Schema自动生成交互式API文档，兼容Swagger UI和ReDoc。FastAPI基于类型注解进行参数校验，内置安全性功能，包括HTTP基本认证和OAuth2。

【5月更文挑战第9天】这篇文章探讨了数据库索引的高效使用，包括函数和表达式索引、查找和删除未使用的索引、安全删除索引、多列索引策略、部分索引以及针对通配符搜索、排序、散列和降序索引的特殊技巧。还介绍了部分索引在减少索引大小和处理唯一性约束中的应用，以及PostgreSQL对前导通配符搜索的支持。通过遵循简单的多列索引规则和利用特定类型的索引，如哈希和降序索引，可以显著提高查询性能。

【5月更文挑战第9天】MongoDB中的集合类似关系数据库的表，但不强制模式，允许嵌入式文档以实现更灵活的数据布局。安装MongoDB在Ubuntu上涉及添加源列表和更新，CentOS则需创建配置文件。MongoDB支持备份和恢复，以及全文搜索。其灵活模式和动态模式减少了开发中的复杂性，但并非无模式，大部分数据仍具结构化特点。