本文将为您带来“DeepSeek R1+Qwen 大模型蒸馏和微调训练”最佳实践。阿里云 PAI 平台提供了围绕 DeepSeek 模型的最佳实践，涵盖快速部署、应用搭建、蒸馏和微调等环节，帮助开发者高效利用计算资源，使用 Model Gallery 功能，轻松完成部署与微调任务。

Doris 是百度内部孵化的OLAP项目，现已开源并广泛应用。它采用MPP架构、向量化执行引擎和列存储技术，提供高性能、易用性和实时数据处理能力。系统由FE（管理节点）和BE（计算与存储节点）组成，支持水平扩展和高可用性。Doris 适用于海量数据分析，尤其在电商、游戏等行业表现出色，但资源消耗较大，复杂查询优化有局限性，生态集成度有待提高。

S2K系列控制器专为GE Fanuc的S系列和MTR系列伺服及步进电机优化设计，支持多种电源输入。步进控制器需115VAC单相电源，伺服控制器支持115/230VAC单相或230VAC三相电源，部分型号兼容460VAC。配套电机涵盖30W至5kW功率范围，采用不同安装配置，便于集成。所有伺服电机可选配24VDC保持制动器。S2K控制器可通过Motion Developer软件轻松配置和编程，满足不同用户需求。

作为一名运维工程师，我在运维和测试过程中经常需要编写代码。最近了解到通义灵码，它支持行/函数级实时续写、自然语言生成代码等功能，大大提升了我的工作效率。通过通义灵码，我可以快速生成和补全代码，节省了大量时间。此外，通义灵码还提供了代码解释和注释生成等实用功能，帮助我更好地理解和维护现有代码。整体安装和使用都非常简便，推荐给需要提升开发效率的小伙伴们。

音乐是灵魂的语言，歌词则是承载灵魂的载体。本文介绍写歌词的基础技巧，包括寻找灵感、确定主题、构建结构和运用语言，同时推荐《妙笔生词智能写歌词软件》作为创作助手，助力你走进丰富多彩的音乐世界。

在C语言中，"a" 是一个变量的名字，代表存储在内存中的某个值。而"&a" 则是获取该变量的内存地址，即变量a在计算机内存中的具体位置。这两者的主要区别在于："a" 操作的是变量中的值，"&a" 操作的是变量的内存地址。

Apache Airflow 是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark 为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过 Apache Airflow 的 Livy Operator 实现自动化地向 EMR Serverless Spark 提交任务，以实现任务调度和执行的自动化，帮助您更有效地管理数据处理任务。

使用 Axios 发送包含 Base64 数据和其他参数的 POST 请求时，可以通过 `onUploadProgress` 监听上传进度。由于整个请求体被视为一个单元，所以进度可能不够精确，但可以模拟进度反馈。前端示例代码展示如何创建一个包含 Base64 图片数据和额外参数的 `FormData` 对象，并在上传时更新进度条。后端使用如 Express 和 Multer 可处理 Base64 数据。注意，实际进度可能不如文件上传精确，显示简单加载状态可能更合适。

【7月更文第2天】阿里云百炼是AI大模型开发平台，提供一站式服务，涵盖模型训练到部署。用户从注册登录、创建应用开始，选择模型框架，配置资源。接着，进行数据准备、预处理，上传至阿里云OSS。模型训练涉及设置参数、启动训练及调优。训练后，模型导出并部署为API，集成到应用中。平台提供监控工具确保服务性能。通过百炼，开发者能高效地进行大模型实战，开启AI创新。

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务，用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

Apache Flink是开源流处理框架，擅长低延迟、高吞吐量实时数据流处理。本文深入解析Flink的核心概念、架构（包括客户端、作业管理器、任务管理器和数据源/接收器）和事件时间、窗口、状态管理等特性。通过实战代码展示Flink在词频统计中的应用，讨论其实战挑战与优化。Flink作为大数据处理的关键组件，将持续影响实时处理领域。

在Windows环境下遇到TLS协议版本不支持的错误，Gradle构建失败。解决方案是在build.gradle.kts中设置系统属性`https.protocols`为`TLSv1.2`，而非遵循误导信息设置为TLSv1.1。

DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

【4月更文挑战第22天】Go语言结构体标签用于添加元信息，常用于JSON序列化和ORM框架。本文聚焦JSON序列化和反射应用，讨论了如何使用`json`标签处理敏感字段、实现`omitempty`、自定义字段名和嵌套结构体。同时，通过反射访问标签信息，但应注意反射可能带来的性能问题。正确使用结构体标签能提升代码质量和安全性。

通过一系列优化，我们将 Paimon x Spark 在 TpcDS 上的性能提高了37+%，已基本和 Parquet x Spark 持平，本文对其中的关键优化点进行了详细介绍。

PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云人工智能平台PAI开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。PAI-TorchAcc提供了一套基于Pytorch的简洁、易用的接口，无需进行模型转换就可以无缝地接入HuggingFace上的模型，并用多种分布式策略进行训练加速。本文详细介绍PAI-TorchAcc的产品能力与性能。

Chronos框架预训练时间序列模型，将序列值转为Transformer模型的tokens。通过缩放、量化处理，模型在合成及公共数据集上训练，参数量20M至710M不等。优于传统和深度学习模型，展示出色零样本预测性能。使用分类交叉熵损失，支持多模态输出分布学习。数据增强策略包括TSMix和KernelSynth。实验显示大型Chronos模型在概率和点预测上超越多种基线，且微调小型模型表现优异。虽然推理速度较慢，但其通用性简化了预测流程。论文探讨了优化潜力和未来研究方向。

1月20日深圳阿里中心，阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓实战营，从 0-1 轻松上手 StarRocks 湖仓分析。

本文分享如何使用docker获取Nvidia 镜像，包括cuda10、cuda11等不同版本，cudnn7、cudnn8等，快速搭建深度学习环境。

 YOLACT是经典的单阶段、实时、实例分割方法，在YOLOv5和YOLOv8中的实例分割，也是基于 YOLACT实现的，有必要理解一下它的模型结构和设计思路。

阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。

今天这篇小作文主要介绍如何通过构建ChatGPT Prompt以解决文本推断任务。

MaxCompute客户端工具是阿里云大数据计算服务MaxCompue产品官方客户端工具，通过客户端工具可以连接MaxCompute项目，完成包括数据管理、数据上下传、作业执行、用户及授权管理等各项操作。

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。

本文介绍了如何使用MaxCompute UDF对JSON格式的日志进行信息提取和转换。

PyODPS 中使用 Python UDF 包含两方面，一个是直接使用，也就是在 MaxCompute SQL 中使用；一个是间接的方式，也就是 PyODPS DataFrame，这种方式你不需要直接写 Python UDF，而是写普通的 Python 函数或者类。

用Logstash实现Elasticsearch集群快速迁移，解读Logstash中metadata的功效，避免踩坑

传统的运维人员通常只面对几十或者上百台的服务器，但在大规模分布式集群中，运维人员面临工作任务明显不同。本文分别阐述服务器数量激增，要求提升全局掌控能力，如何实现系统的自我保护和自动化恢复，大规模与精细化平衡，以及需要开发和运维更加紧密合作等方面，通过对真实数据进行分析和预测，将判断失误概率降到最低。

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本文介绍阿里云 Serverless Spark + Paimon 在淘宝闪购大数据湖仓场景的应用。

2026年，AI从“能说会写”的模型跃升为“能想会做”的智能体：目标驱动、自主规划、调用工具、持续修正。它不再仅是工具，更成为现实世界的参与者。人类由此面临根本命题——重定义“参与者”，重构角色、责任与文明边界。（239字）

PPO与DPO并非替代关系，而是解决不同问题的工具：PPO适合行为对齐与动态探索，DPO擅长偏好学习与精细优化。选择应基于业务阶段，而非盲目跟风。

随着AI、图形学等技术进步，数字人产业快速发展。2025年我国相关企业超1200家，规模突破300亿元。阿里、华为、腾讯、世优科技等企业在电商、通信、社交、AI交互等领域领先，推动数字人在金融、政务、教育等场景落地。技术趋同下，全栈能力与行业理解成竞争关键。

C++基本数据类型包括bool、char、int、float、double等，支持signed、unsigned、short、long修饰。wchar_t用于宽字符，typedef可为类型定义别名，enum定义枚举常量。支持static_cast、dynamic_cast、const_cast和reinterpret_cast四种类型转换，实现安全或强制类型变换。

困惑度衡量语言模型预测能力，值越低越好；过拟合指模型记住了训练数据却泛化差；泛化能力体现模型应对新任务的适应性；人工评估是生成质量的“金标准”；BLEU和ROUGE分别基于n-gram和召回率评估生成文本与参考的相似度；混淆矩阵用于分析分类错误模式。这些指标共同构成大模型评估体系，需结合使用以全面评价性能。

本章为CentOS7下Redis集群实战教程，涵盖单机安装、主从复制、哨兵高可用及分片集群搭建。通过详细步骤实现多实例部署，掌握Redis集群架构与运维技能。

本教程介绍如何搭建Spring Boot集成Security与OAuth2的项目，包括创建父工程、配置依赖管理、添加资源模块及数据库连接，实现安全认证服务的基础架构。

本篇解读DistilBERT，一篇解决大模型落地难题的里程碑论文。面对BERT等大模型参数多、耗能高、部署难的问题，DistilBERT提出预训练阶段知识蒸馏，结合三重损失与轻量化设计，在保留97%性能的同时，模型缩小40%，推理提速60%，推动NLP迈向高效、绿色、边缘化应用。

本教程将推出Python实现的XGBoost回归预测，结合网格搜索调参与SHAP可解释性分析，涵盖数据处理、模型训练、可视化及结果保存，助力科研论文提升模型可解释性，附完整代码与保姆级环境配置指南。

本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下： 于得水（得水）：阿里云智能集团计算平台事业部资深技术专家 活动：【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布

LangChain 不只是“拼模型”：教你从零构建可编程的 AI 工作流

Embedding是一种将词语、图像等信息转化为低维稠密向量的技术，使计算机能捕捉语义关系。不同于传统One-Hot编码，Embedding通过空间距离表达语义相似性，如“国王-男人+女人≈王后”，广泛应用于NLP、推荐系统与大模型中，是AI理解世界的基石。

本研究基于YOLO8算法构建室内火灾监测系统，利用计算机视觉技术实现火焰与烟雾的实时识别。相比传统传感器，该系统响应更快、精度更高，可有效提升火灾初期预警能力，保障生命财产安全，具有重要的应用价值与推广前景。