连续三年蝉联第一,Flink 荣膺全球最活跃的 Apache 开源项目

简介: Apache 软件基金会 2020 年度总结发布,Flink 多项排名领先!

2020年,一个注定会被历史铭记的一年。在全球化合作受到挑战的大环境下,作为全球最大的开源软件基金会,Apache 软件基金所引领的开源社区,依然汇聚了全球的顶尖开发人员,交出了一份鼓舞人心的成绩单。2021年1月1日,Apache 基金会在其官方博客上发表了文章《Apache in 2020 - By The Digits》[1],用数字回顾了2020 一整年的社区发展:

Apache 软件基金会在过去的一年中,来自各个领域共计 238 个项目共迭代了接近 3500 个发布版本。
Apache 软件基金会的所有开源软件在如今贡献着超过 220 亿美元的价值。
Apache 的线上会议吸引了超过 150 个国家接近 5750 名参与者,为期两天的Apache Con 更是吸引了超过 150 万的浏览。

而 Apache Flink 作为 Apache 软件基金会 199 个顶级项目中的一员,在这份报告中,无论从社区用户活跃度、开发者活跃度,还是曝光度等多个维度上,都取得了卓然的成绩。

社区邮件列表活跃度:TOP 1

邮件列表(mailing list)是 Apache 软件基金会各个项目常用的,用于开发者和使用者之间进行沟通的渠道,一般分为开发者交流 (dev@ mailing list)和用户交流(user@ mailing list)两个频道,我们往往会用邮件列表的活跃度来反映社区的交流沟通活跃度。2020年,Flink 取得了用户交流邮件频道第一名和开发者交流频道第二名的好成绩:

image.png

特别值得一提的是,在前20名邮件列表中,Flink 社区是唯一提供中文用户交流频道的(user-zh@flink.apache.org),而且其活跃度在2020年中仅次于 Flink 的英文用户邮件列表。自2018年开始,Flink 在邮件列表的活跃度已连续三年蝉联第一,我们很欣喜地看到越来越多的中文母语使用者在开源社区中发声,为全球开源软件社区带来不可忽视的影响力。

Commits 提交:TOP 2

开源项目在过去一年的新增提交(commit)数,是一种常用的衡量开源项目开发活跃度的指标。Apache 软件基金会每年都会公布去年的最多提交数的前五名,而 Flink 在2020年度新增 commit 数目中排名第二,仅次于路由引擎构建构建软件Apache Camel。如果把范围限制在大数据计算/存储领域,Apache Flink 则是当仁不让的开发者最活跃的项目。如果放眼到过去的 2019 [2]、2018年 [3] 年度报告,每年的最活跃的5个开源软件中,都能看到大数据领域的身影,其中 Flink、Hadoop、HBase、Beam、Airflow、Spark 均有过上榜,我们绘制了如下的表格来描述这一趋势(由于只公布了 TOP5,所以有些项目会在某些年份落榜):

image.png

Apache Flink 是唯一近三年都连续出现在 TOP5 中,并且排名不断上升的大数据相关开源项目。

由于每年的 TOP5 名单都会发生变化,我们又对近三年上过榜的项目统计了 commits 数目[4],并绘制了如下的统计图表,可以看出 Flink 的 commit 数目逐年增长,并且在2020年表现十分亮眼,进一步扩大了其在大数据项目中的优势。

image.png

GitHub 访问量:TOP 2

Apache Flink 社区除了在开发和用户交流方面有着极高的活跃度,其在互联网世界中还有着极高的曝光量和浏览度。Apache 软件基金会统计了2020年度访问 Flink 的 Github 页面的流量,在所有项目中位居第二。

由于2018、2019年的 Apache 软件基金会的自然年年度总结报告中并没有展示这一指标,我们在2019财年(2018.5.1 - 2019.4.30)年报[5] 和2020财年(2019.5.1 - 2020.4.30)年报[6]中找到了 Github 访问流量的指标:

image.png

可以看出,从2018年年中开始,Flink 的曝光浏览度从总第三名上升到2020年的第二名。

总结

通过 Apache 软件基金会2020年的总结,并结合 2018、2019 年的总结、财年年报,我们可以看到 Flink 已经毋庸置疑地茁壮成长为 Apache 头部项目之一。无论是用户交流活跃度、开发活跃度、还是影响力等多方面都已经稳居在 Apache 所有开源软件项目 TOP 位置。

同时,刚刚落幕的 Flink 社区年度盛会 Flink Forward Asia 2020,我们也见证了 Flink 社区的高速发展与技术创新、流批一体在生产环境的落地,越来越多的企业如字节跳动、小米、网易、知乎等都在探索使用 Flink 做流批一体统一架构的方案。

这其中,来自中国的大量开发者和用户无疑是其能取得相关成绩的最重要的原因之一,正在阅读本文的您,想必也正在为 Apache 的最顶尖项目之一贡献着一份力量。如今,2021年已然到来,相信在新的一年中,Apache Flink 会继续朝着流批一体化、离线实时一体化、大数据与 AI 一体化演进,取得更大的成绩!

实时即未来,Flink 社区期待您的参与!

参考文献

[1] Apache in 2020 - By The Digits
https://blogs.apache.org/foundation/entry/apache-in-2020-by-the
[2] Apache in 2019 - By The Digits
https://blogs.apache.org/foundation/entry/apache-in-2019-by-the
[3] Apache in 2018 - By The Digits
https://blogs.apache.org/foundation/entry/apache-in-2018-by-the
[4] commits数统计参考命令 git rev-list --after="Jan 1 2020" --before="Jan 1 2021" --all --no-merges --count
[5] Apache FY2019 annual report
https://files-dist.s3.amazonaws.com/AnnualReports/FY2019+Annual+Report.pdf
[6] Apache FY2020 annual report
https://www.apache.org/foundation/docs/FY2020AnnualReport.pdf

社区二维码.png

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
8月前
|
人工智能 数据处理 API
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目,旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架,实现数据与智能的实时融合。
1456 6
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
|
9月前
|
人工智能 运维 Java
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲,深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体,结合Flink的实时处理能力,推动AI在工业场景中的工程化落地,涵盖智能运维、直播分析等典型应用,展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。
3187 27
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
|
存储 Cloud Native 数据处理
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享,深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程,从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构,并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
661 0
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
|
10月前
|
消息中间件 存储 Kafka
Apache Flink错误处理实战手册:2年生产环境调试经验总结
本文由 Ververica 客户成功经理 Naci Simsek 撰写,基于其在多个行业 Flink 项目中的实战经验,总结了 Apache Flink 生产环境中常见的三大典型问题及其解决方案。内容涵盖 Kafka 连接器迁移导致的状态管理问题、任务槽负载不均问题以及 Kryo 序列化引发的性能陷阱,旨在帮助企业开发者避免常见误区,提升实时流处理系统的稳定性与性能。
820 0
Apache Flink错误处理实战手册:2年生产环境调试经验总结
|
10月前
|
存储 人工智能 数据处理
对话王峰:Apache Flink 在 AI 时代的“剑锋”所向
Flink 2.0 架构升级实现存算分离,迈向彻底云原生化,支持更大规模状态管理、提升资源效率、增强容灾能力。通过流批一体与 AI 场景融合,推动实时计算向智能化演进。生态项目如 Paimon、Fluss 和 Flink CDC 构建湖流一体架构,实现分钟级时效性与低成本平衡。未来,Flink 将深化 AI Agents 框架,引领事件驱动的智能数据处理新方向。
1049 6
|
10月前
|
SQL 人工智能 API
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级,开启智能流处理新纪元
Apache Flink 2.1.0 正式发布,标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台迈进。新版本强化了实时 AI 能力,支持通过 Flink SQL 和 Table API 创建及调用 AI 模型,新增 Model DDL、ML_PREDICT 表值函数等功能,实现端到端的实时 AI 工作流。同时增强了 Flink SQL 的流处理能力,引入 Process Table Functions(PTFs)、Variant 数据类型,优化流式 Join 及状态管理,显著提升作业稳定性与资源利用率。
932 0
|
10月前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
Apache Flink:从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术,历经十年发展,已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用,支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布,其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力,正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
1189 9
Apache Flink:从实时数据分析到实时AI
|
SQL 存储 人工智能
Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
Apache Flink 2.0.0 正式发布!这是自 Flink 1.0 发布九年以来的首次重大更新,凝聚了社区两年的努力。此版本引入分离式状态管理、物化表、流批统一等创新功能,优化云原生环境下的资源利用与性能表现,并强化了对人工智能工作流的支持。同时,Flink 2.0 对 API 和配置进行了全面清理,移除了过时组件,为未来的发展奠定了坚实基础。感谢 165 位贡献者的辛勤付出,共同推动实时计算进入新纪元!
1712 1
Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
|
存储 大数据 数据处理
您有一份 Apache Flink 社区年度报告请查收~
您有一份 Apache Flink 社区年度报告请查收~
294 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多