Anthropic 昨天发了 Opus 4.7。
我刷到的第一条评论是："编码又提升了！"
第二条："打败 GPT-5.4 了！"
第三条还是编码。
我理解，编码是大家最直接能感受到的东西。但我觉得这次真正值得聊的，不是编码——是视觉。
视觉这次是真的变了
Anthropic 官方对 Opus 4.7 的定位里，专门提到了"high-resolution vision"——高分辨率视觉。
这不是随便说说的。
具体数字：图像处理分辨率提升了 3 倍，最高支持长边 2,576 像素（约 3.75 MP）。
以前你发高清图给 Claude，它会自动压缩，细节丢失，表格里的小字经常读错，截图里的代码经常看不清。现在分辨率上来了，这些问题理论上都能改善。
更高的分辨率直接带动了输出质量的连锁提升：生成界面、制作幻灯片、排版文档，细节精度也全面提升。
多个第三方评测也提到视觉能力有"质的提升"——从"将就能用"变成"可以依赖"。但具体的量化数字，我没有在 Anthropic 官方公告里找到，所以这里就不引用。
这中间的差距，你自己试一下就知道了。
就好像你有个助理，以前让他看文件，细节经常出错，你还得自己复核。现在他能看清楚了，你可以直接把文件扔给他。
这两种关系，完全不一样。
编码提升，但没你想的那么夸张
好，编码也说一下，毕竟大家最关心这个。
SWE-bench Verified：Opus 4.7 87.6%，Opus 4.6 是 80.8%，Gemini 3.1 Pro 是 80.6%，不过这里的编码能力还是比不上那个危险模型“Mythos”哈哈
这个基准测试的是真实 GitHub bug 的修复能力，87.6% 意味着它能独立解决接近 90% 的真实代码问题
SWE-bench Pro：64.3%。这个更难，是更接近生产环境的测试。Opus 4.6 是 53.4%，GPT-5.4 是 57.7%，Gemini 3.1 Pro 是 54.2%。Opus 4.7 在这个榜上排第一。
CursorBench：70%，比 Opus 4.6 的 58% 提升了 12 个百分点。
内部编码基准整体提升：**13%**。生产环境任务解决能力：提升 3 倍。
这些数字都很好。但我要说一句可能不受欢迎的话：
SWE-bench 是可以针对性训练的。
这不是说 Anthropic 在作弊，而是说，基准测试的提升和你实际用起来的感受，不一定是 1:1 的关系。真正有意义的数字，是"生产环境任务解决能力提升 3 倍"——这个更接近真实场景。
三个新东西，开发者要注意
第一个：/ultrareview 命令
这个我觉得是 Opus 4.7 里最有意思的新东西，但报道最少。
/ultrareview 是 Claude Code 新增的命令。你在代码合并前运行它，它会在云端启动一批审查 Agent 并行扫描你的代码，找 bug。每个发现都会被独立复现和验证，不是随便报一个就算。
Pro 和 Max 用户各有 3 次免费运行。
以前代码审查要么靠自己，要么靠同事，要么靠 CI 跑测试。现在多了一个选项：让一群 AI 在合并前帮你扫一遍。
这个工作流变化，比任何基准测试数字都更直接。
第二个：xhigh 努力级别
Opus 4.7 引入了新的自适应思考（Adaptive Thinking）机制，在原有的 low/medium/high/max 之间，加了一个 xhigh 级别，位于 high 和 max 之间。
Claude Code 默认就用 xhigh。
这意味着什么？你可以更精细地控制模型的推理深度和响应速度之间的权衡。以前只能选"快一点"或"慢一点"，现在多了一个档位。
第三个：自动化网络安全防护
这个有点意思。Anthropic 在训练 Opus 4.7 的时候，故意削弱了它的攻击性网络安全能力，同时加入了自动检测机制，会自动阻止高风险的网络安全请求。
它会拒绝帮你做某些事情，即使你问得很委婉。
这是 Anthropic 一贯的风格：安全优先。有人觉得烦，有人觉得这才是负责任的做法。
我不评价，但你用的时候要知道这个限制在。
定价没变，这才是最值得说的
输入： $5 / 百万 tokens。
输出： $25 / 百万 tokens。
和 Opus 4.6 一模一样。
上下文窗口：100 万 tokens。最大输出：128k tokens。这些也没变。
能力大幅提升，价格纹丝不动。
这个决定背后是什么逻辑，我猜了两种可能：一是训练成本在下降，他们有空间维持价格；二是在打市场份额，不让开发者跑去用 GPT-5.4。
不管哪种，结果对用户来说都一样：同样的钱，现在能买到更强的模型。
如何用上 Claude Opus 4.7
说了这么多，怎么用？分三种情况：
普通用户（Claude.ai 网页版）
直接去 claude.ai，登录账号，在模型选择里找 Claude Opus 4.7。
免费用户目前只能用 Claude Haiku，要用 Opus 4.7 需要订阅 Claude Pro（ $20/月）或 Claude Max（$100/月）
开发者（API）
模型 ID：claude-opus-4-7-20260416（具体以 Anthropic 官方文档为准）
调用方式和之前一样，直接替换 model 参数即可。支持 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 三个云平台，不想直接调 Anthropic API 的可以走这些渠道。
Claude Code 用户
如果你在用 Claude Code（VS Code 或 JetBrains 插件），更新到最新版本后，Opus 4.7 会自动成为默认模型，推理级别默认 xhigh。
不需要额外配置，更新就行。
如果你只需要用到Claude Code或codex的话，可以看一下这个教程👇
具体使用教程：fcai.me/gaccode
教你在国内用一个套餐同时体验到Claude Code+Codex两大AI编程助手
我觉得 Opus 4.7 最值得期待的，不是它在基准测试上又赢了谁。
是视觉分辨率提升 3 倍之后，那些以前做不了的工作流，现在可以做了。
比如直接把设计稿截图扔给它，让它写前端代码。比如把 PDF 报告截图发给它，让它帮你提炼数据。比如把手写笔记拍照，让它整理成文档。
这些以前都是"能用但不稳"，现在可能真的稳了。
试试看吧。
