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5月前
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编译器 开发工具 Android开发
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HarmonyOS组件化项目搭建

本文详细讲解了HarmonyOS组件化项目搭建的全过程,帮助开发者实现一个组件化项目。首先介绍了项目创建的基本步骤,包括使用DevEco Studio创建工程和EmptyAbility模块。接着说明了公共库(Common组件)的创建与使用,通过添加静态库并配置依赖关系实现模块化管理。随后阐述了功能模块(如Login模块)的创建流程,采用共享库形式并完成依赖配置。最后重点介绍了模块间路由跳转的实现方法,利用HarmonyOS的router机制完成页面跳转,并通过定义全路径和ConstantRouter类实现跨模块调用。随着鸿蒙生态发展,学习相关技术将成为趋势。

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5月前
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分布式计算 Java Scala
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【赵渝强老师】Scala编程语言

Scala 是一种集成面向对象与函数式编程特性的多范式语言,运行于 Java 平台并兼容 Java 程序。学习 Scala 为掌握 Spark 和 Flink 打下基础。本文通过视频讲解及代码示例,展示如何用 Scala 在 Spark 和 Flink 中实现 WordCount 程序,包括环境配置、数据处理及输出操作,帮助理解其实际应用。

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5月前
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监控 供应链 数据挖掘
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淘宝商品详情API接口解析与 Python 实战指南

淘宝商品详情API接口是淘宝开放平台提供的编程工具,支持开发者获取商品详细信息,包括基础属性、价格、库存、销售策略及卖家信息等。适用于电商数据分析、竞品分析与价格策略优化等场景。接口功能涵盖商品基础信息、详情描述、图片视频资源、SKU属性及评价统计的查询。通过构造请求URL和签名,可便捷调用数据。典型应用场景包括电商比价工具、商品数据分析平台、供应链管理及营销活动监控等,助力高效运营与决策。

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5月前
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数据采集 人工智能 vr&ar
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虚拟现实不止能打怪升级,还能治愈内心

虚拟现实不止能打怪升级,还能治愈内心

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5月前
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XML 自然语言处理 文字识别
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SmolDocling技术解析:2.56亿参数胜过70亿参数的轻量级文档处理模型

SmolDocling是由HuggingFace与IBM联合研发的超紧凑视觉模型,专为端到端文档转换设计。基于SmolVLM-256M开发,参数量仅2.56亿,却媲美大型模型性能。其核心创新在于DocTags格式,一种类XML标记语言,能全面表示文档内容与结构。SmolDocling通过端到端架构实现图像理解与文本生成整合,在文档分类、OCR、布局分析等任务中表现出色。评估显示,其在多项指标上优于大参数量模型,适用于资源受限场景,推动文档处理技术发展。

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5月前
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传感器 人工智能 监控
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一车货也能跑得像高铁:5G+物流,这才叫“移动的未来”

一车货也能跑得像高铁:5G+物流,这才叫“移动的未来”

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5月前
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数据采集 Web App开发 前端开发
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Python爬虫中time.sleep()与动态加载的配合使用

Python爬虫中time.sleep()与动态加载的配合使用

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5月前
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数据采集 数据可视化 数据建模
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数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?

数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?

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5月前
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JSON 数据挖掘 API
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微店商品详情 API 接口(附代码示例)

本文介绍了微店商品详情API的使用方法及其在电商业务中的重要性。通过该API,开发者可获取商品标题、价格、库存等详细信息,用于电商应用开发、数据分析等场景。接口调用需发送HTTP请求至指定地址,并携带商品ID与访问令牌等参数,返回数据为JSON格式。文末提供了一个Python示例代码,展示如何利用`requests`库调用API并处理响应数据,帮助开发者快速集成商品信息功能。

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5月前
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机器学习/深度学习 数据采集 安全
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防止交叉验证中的数据泄露:提升模型在实际环境中的性能

本文探讨了机器学习模型从开发到部署过程中可能出现的性能断崖问题,重点分析了**数据泄露**和**类别不平衡**两大主要原因。数据泄露可能源于预处理、特征工程或目标变量的不当操作,导致模型在测试阶段表现优异但实际应用中失效。同时,类别不平衡会使得常规交叉验证结果不可靠,需采用分层K折等方法应对。文章还介绍了通过Scikit-learn的Pipeline和ColumnTransformer防止数据泄露的最佳实践,并强调重采样技术(如SMOTE)应在数据划分后执行。最后,总结了构建可靠模型评估流程的核心原则,包括使用管道、分层验证及独立保留集等,帮助开发者构建在真实场景中性能稳定的模型。

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5月前
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数据采集 运维 数据可视化
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别再靠拍脑袋了!搞懂数据治理框架,企业才有未来

别再靠拍脑袋了!搞懂数据治理框架,企业才有未来

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5月前
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分布式计算 运维 大数据
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5G+大数据:这不是“快上加快”,而是“聪明加聪明”

5G+大数据:这不是“快上加快”,而是“聪明加聪明”

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6月前
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XML JSON API
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手把手教你调用京东商品详情 API:从申请到数据抓取全流程

京东商品详情API为电商从业者、分析师及开发者提供高效数据支持,助力优化业务与研究。该接口具备丰富数据(商品属性、价格、描述、图片、评价等)与灵活请求方式(GET/POST),满足多样化需求,是数字化时代电商应用开发与分析的有力工具。

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6月前
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边缘计算 运维 监控
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5G落地没那么简单!细扒部署挑战与硬核解决方案

5G落地没那么简单!细扒部署挑战与硬核解决方案

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6月前
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人工智能 大数据
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阿里云产品四月刊来啦

阿里云百炼推出首个全生命周期MCP服务,通义万相2.1首尾帧模型开源,大数据 AI 产品升级发布,详情请点击阿里云产品四月刊

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6月前
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XML JSON API
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亚马逊商品详情 API 接口开发指南

亚马逊商品详情API为开发者、分析师及电商从业者提供了获取商品数据的便捷途径。通过HTTP/HTTPS协议,支持GET/POST请求,可指定市场代码(如US、UK)和其他参数(如数据格式、附加信息)。返回信息涵盖商品基本信息(标题、品牌等)、价格(售价、货币单位)、库存状态、评论与评分(平均分、总评论数)以及销售排名等,助力市场分析、竞品研究和业务优化。

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6月前
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Web App开发 前端开发 JavaScript
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如何模拟浏览器行为获取网页中的隐藏表单数据?

如何模拟浏览器行为获取网页中的隐藏表单数据?

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6月前
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JSON 数据挖掘 API
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深入研究:1688店铺所有商品API详解

在电商业务中,获取1688店铺商品信息对于数据分析和竞品调研至关重要。由于1688官方未提供通用API,可借助第三方数据服务平台实现自动化采集。通过注册账号获取API Key,调用接口并传入店铺ID、页码等参数,即可返回商品标题、价格、销量等JSON格式数据。文中提供了Python示例代码,帮助用户快速上手,注意根据具体平台调整API地址与参数要求。

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6月前
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计算机视觉
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用离散标记重塑人体姿态:VQ-VAE实现关键点组合关系编码

本文探讨了基于离散标记的人体姿态表示方法,受《Human Pose As Compositional Tokens》启发,构建了一个姿态重建模型。传统方法将关键点作为独立单元处理,而本文提出将姿态表示为一组学习到的离散标记组合,通过组合编码器、VQ码本和姿态解码器实现。实验使用合成火柴人数据集,包含13个二维关键点。初始端到端训练出现“码本崩溃”问题,后采用分阶段训练策略:先预训练编码器和解码器,再引入码本训练,有效缓解了该问题。此方法捕获了关键点间的结构化关系,为姿态分析提供了新思路。

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6月前
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存储 搜索推荐 算法
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大数据在电子健康记录中的潜力与挑战:一次技术和伦理的深度碰撞

大数据在电子健康记录中的潜力与挑战:一次技术和伦理的深度碰撞

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6月前
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人工智能 搜索推荐 自然语言处理
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大模型落地的关键:如何用 RAG 打造更智能的 AI 搜索——阿里云 AI 搜索开放平台

本文分享了大模型落地的关键:如何用阿里云 AI 搜索开放平台 打造更智能的 AI 搜索。

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来自: 智能搜索推荐  版块
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6月前
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机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
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从数据海洋中“淘金”——数据挖掘的魔法与实践

从数据海洋中“淘金”——数据挖掘的魔法与实践

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6月前
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机器学习/深度学习 传感器 大数据
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大数据如何化解城市交通拥堵的难题?

大数据如何化解城市交通拥堵的难题?

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6月前
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存储 算法 调度
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基于和声搜索优化算法的机器工作调度matlab仿真,输出甘特图

本程序基于和声搜索优化算法(Harmony Search, HS),实现机器工作调度的MATLAB仿真,输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程,优化任务在不同机器上的执行顺序,以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本,运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小(HMS)等,适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。

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6月前
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传感器 数据采集 人工智能
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可穿戴设备中的生物识别技术:连接人体与数据的桥梁

可穿戴设备中的生物识别技术:连接人体与数据的桥梁

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6月前
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自然语言处理 并行计算 C++
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FlashTokenizer: 基于C++的高性能分词引擎,速度可以提升8-15倍

FlashTokenizer是一款高性能CPU分词引擎,专为BERT等Transformer架构优化。基于高效C++实现与多线程并行处理,性能较传统分词器提升8-15倍,显著加速文本预处理。支持跨平台安装,适用于大规模文本处理、实时NLP应用及资源受限场景,助力开发者提升模型推理效率、降低硬件成本。

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6月前
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数据采集 JSON 监控
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1688 宝贝详情页面API接口系列指南

本文介绍了如何通过 1688.item_get API 获取 1688 平台上商品的详细信息,包括标题、价格、库存等,满足电商数据采集与分析需求。接口需传入商品 ID 等参数,返回 JSON 格式数据。文中提供了 Python 请求示例,使用 requests 库调用 API,开发者需替换实际 URL、API 密钥及商品 ID。代码包含错误处理,便于调试和应用拓展。此方法适用于商品监控、竞品分析等场景。

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6月前
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传感器 机器学习/深度学习 人工智能
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未来已至!可穿戴设备将如何改变我们的生活?

未来已至!可穿戴设备将如何改变我们的生活?

300 97
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7月前
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传感器 人工智能 搜索推荐
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让可穿戴设备更“贴心”:用户体验设计的奥秘

让可穿戴设备更“贴心”:用户体验设计的奥秘

128 15
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7月前
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API Kotlin
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动态URL构建与HTTP请求的Kotlin实现

动态URL构建与HTTP请求的Kotlin实现

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7月前
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人工智能 数据可视化 数据挖掘
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《智能商业分析 Quick BI》初体验

Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,用户可制作仪表板、电子表格、大屏及数据门户,并将报表集成到业务流程中分享给同事或合作伙伴,展现了强大的数据展示能力。

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7月前
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数据可视化 前端开发 数据挖掘
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小白如何选数据可视化工具:不看你可能会后悔

小白如何选数据可视化工具:不看你可能会后悔

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7月前
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算法 数据安全/隐私保护
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泵浦光与斯托克斯光相遇耦合效应的matlab模拟与仿真

本程序使用MATLAB2022A模拟泵浦光与斯托克斯光在非线性光学材料中的耦合效应,基于拉曼散射原理。通过非线性薛定谔方程描述两者相互作用,实现能量转换与放大。核心代码展示了时间与距离上的光强变化,最终生成动态图像展示耦合过程。完整程序无水印,运行结果如附图所示。该仿真有助于理解非线性光学现象及其应用。

160 14
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7月前
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机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
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基于生物地理算法的MLP多层感知机优化matlab仿真

本程序基于生物地理算法(BBO)优化MLP多层感知机,通过MATLAB2022A实现随机数据点的趋势预测,并输出优化收敛曲线。BBO模拟物种在地理空间上的迁移、竞争与适应过程,以优化MLP的权重和偏置参数,提升预测性能。完整程序无水印,适用于机器学习和数据预测任务。

232 31
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7月前
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存储 Java 关系型数据库
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ssm150旅游网站的设计与实现+jsp(文档+源码)_kaic

本旅游网站基于现代经济快节奏发展和信息化技术的升级,采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。它实现了景点、新闻、酒店、飞机票和火车票管理等功能,帮助管理者高效处理大量数据信息,提升工作效率。系统界面简洁美观,功能布局合理,同时提供了数据安全解决方案,确保信息的安全性和可靠性。该网站不仅提高了事务处理效率,还实现了数据的整体化、规范化与自动化管理。关键词:旅游网站;SSM框架;Mysql;自动化。

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7月前
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存储 Java 关系型数据库
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ssm152家庭财务管理系统设计与实现+jsp(文档+源码)_kaic

本家庭财务管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术升级的背景,采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助用户高效处理大量数据信息,提升财务管理效率,实现数据的整体化、规范化与自动化管理。该系统界面简洁美观,功能布局合理,具备良好的易用性和扩展性,并提供多种安全措施保障数据安全。通过科学化的管理方式,有效减少人工操作失误,提高工作效率。

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7月前
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人工智能 搜索推荐 数据挖掘
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从迷茫到自信:入职培训的5个关键

这篇文章不是空洞的理论堆砌,而是基于我在实际工作中的摸索与思考,结合中国大陆近两年的前沿实践,提炼出的一套实用方法论。我会从文化融入、产品认知、团队连接、技术赋能到政策落地五个维度展开,细化到每一个操作细节,同时分享一些真实案例,希望能为资深HR和培训负责人带来启发。

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7月前
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算法 数据安全/隐私保护
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基于GARCH-Copula-CVaR模型的金融系统性风险溢出效应matlab模拟仿真

本程序基于GARCH-Copula-CVaR模型,使用MATLAB2022A仿真金融系统性风险溢出效应。核心功能包括计算违约点、资产价值波动率、信用溢价及其直方图等指标。GARCH模型用于描述资产收益波动性,Copula捕捉依赖结构,CVaR度量极端风险。完整代码无水印输出。 具体步骤:首先通过GARCH模型估计单个资产的波动性,再利用Copula方法构建多资产联合分布,最后应用CVaR评估系统性风险。程序展示了详细的运行结果和图表分析,适用于金融市场风险量化研究。

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7月前
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XML 前端开发 API
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Kanna 与 Swift:结合使用提升网络请求效率

Kanna 与 Swift:结合使用提升网络请求效率

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7月前
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人工智能 分布式计算 DataWorks
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大数据& AI 产品月刊【2025年1、2月】

大数据& AI 产品技术月刊【2025年1、2月】,涵盖双月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

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7月前
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算法 量子技术 Python
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量子计算:揭示计算复杂性的未来

量子计算:揭示计算复杂性的未来

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7月前
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算法 数据安全/隐私保护
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基于Big-Bang-Big-Crunch(BBBC)算法的目标函数最小值计算matlab仿真

该程序基于Big-Bang-Big-Crunch (BBBC)算法,在MATLAB2022A中实现目标函数最小值的计算与仿真。通过模拟宇宙大爆炸和大收缩过程,算法在解空间中搜索最优解。程序初始化随机解集,经过扩张和收缩阶段逐步逼近全局最优解,并记录每次迭代的最佳适应度。最终输出最佳解及其对应的目标函数最小值,并绘制收敛曲线展示优化过程。 核心代码实现了主循环、粒子位置更新、适应度评估及最优解更新等功能。程序运行后无水印,提供清晰的结果展示。

159 14
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7月前
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存储 分布式计算 DataWorks
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阿里云助力富友数据中台革新,创新引擎赋能商户数字化经营

在电子商务和跨境交易蓬勃发展的背景下,第三方支付行业迎来爆发式增长,但也面临数据量激增、实时性瓶颈、高并发压力及成本效率失衡等挑战。富友支付通过引入MaxCompute、Hologres和DataWorks等技术,重构新一代数据仓库体系,实现高性能、高稳定性和降本增效,助力商户数字化经营,推动支付行业生态的可持续发展。

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7月前
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监控 搜索推荐 大数据
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释放大数据的力量:解锁精准投放的市场营销奥秘

释放大数据的力量:解锁精准投放的市场营销奥秘

316 16
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7月前
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供应链 API 开发者
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1688商品列表API接口详解

1688是国内知名的批发采购平台,提供海量商品资源。开发者通过1688商品列表API可获取商品的名称、价格、销量等信息,支持构建电商数据分析工具、比价应用等。接口采用HTTP GET/POST请求,需提供关键词、页码、每页数量等必填参数,响应数据包含商品列表及总记录数。示例代码展示了如何使用Python进行请求和处理响应。供稿者:Taobaoapi2014。

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7月前
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机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
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大数据:医疗保健的未来之钥

大数据:医疗保健的未来之钥

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7月前
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算法 数据处理 数据安全/隐私保护
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分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真

本程序通过最小二乘法(LS)和递归最大似然估计(RML)进行模型参数辨识,并在MATLAB2022A中仿真。仿真输出包括参数辨识误差及收敛值。程序展示了两种方法的参数估计值及其误差收敛情况,适用于控制系统设计与分析。最小二乘法适合离线批量处理,而RML则适用于实时在线处理。核心代码实现了LS辨识,并绘制了参数估计值和误差变化图。

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7月前
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存储 前端开发 安全
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反向海淘Pandabuy淘宝代购集运系统搭建攻略

宝子们,今天分享超实用的反向海淘 Pandabuy 淘宝代购集运系统搭建攻略!通过发现痛点、剖析功能、明确技术要点,从商品整合展示、高效代购流程到灵活集运服务,结合前端、后端及服务器选型,逐步实现系统搭建。希望我的经验能助创业的宝子们一臂之力!

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8月前
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算法 数据安全/隐私保护
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基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真

本程序基于惯性加权粒子群优化(IWPSO)算法,在MATLAB2022A上实现目标函数最小值求解的仿真。核心代码通过主循环迭代更新粒子速度和位置,动态调整惯性权重,平衡全局探索与局部开发。最终输出最优解及适应度变化图,并绘制等高线图展示优化过程。完整程序运行后无水印。 IWPSO改进了基本PSO算法,通过引入惯性权重因子,提高了复杂优化问题的搜索效率和精度,避免早熟收敛,增强了全局寻优能力。

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8月前
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算法 API 数据安全/隐私保护
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淘宝商品详情 API 接口(淘宝 API 系列)

淘宝商品详情API接口为电商从业者、数据分析师及开发者提供获取淘宝商品详细信息的便捷途径。该接口涵盖商品名称、价格、图片、描述、用户评价等多维度数据,助力市场分析与应用开发。严格的权限管理和灵活的请求方式确保数据安全和高效获取。Python示例代码展示了如何通过API获取特定商品的详情信息,包括构建请求参数、生成签名及处理响应结果。 供稿:Taobaoapi2014 接口特点: - **丰富的数据内容**:提供商品基础信息、价格、图片、描述及用户评价。 - **多种请求方式**:支持GET和POST请求,灵活设置参数满足不同需求。

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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