smartupload文件上传!
使用 `smartupload.jar` 实现文件上传和下载。首先将 `smartupload.jar` 添加到项目中,然后创建上传页面,确保表单使用 `POST` 方法并设置 `enctype="multipart/form-data"`。接着在服务器端通过 `SmartUpload` 对象处理文件上传,保存文件到指定目录,并获取表单中的其他数据。最后,实现文件下载功能,设置响应头以触发浏览器下载文件。
javaweb中MVC讲解!
JavaWeb MVC是一种设计模式,用于将Web应用的模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)分离,以实现职责解耦。模型负责数据管理和业务逻辑,视图负责展示数据,控制器负责处理用户请求并协调模型和视图。三层架构则将应用分为表现层、业务逻辑层和数据访问层,每层各司其职,提高系统的灵活性和可维护性。MVC主要应用于表现层,而三层架构则更侧重于整体系统结构。两者可以共存,共同提升项目的开发效率和质量。
javaweb-tomcat详解!!!
HTTP协议(HyperText Transfer Protocol)是用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议,是万维网数据通信的基础。HTTP由蒂姆·伯纳斯-李于1989年在CERN发起,标准由W3C和IETF制定。HTTP 1.1是最广泛使用的版本,定义于1999年的RFC 2616。HTTP请求/响应过程包括客户端连接、发送请求、服务器响应、释放连接和客户端解析响应。常见的HTTP方法有GET、POST、PUT、DELETE等。Web服务器如Tomcat、Resin、JBoss、WebSphere和WebLogic支持JSP/Servlet技术,用于开发和部署Web应用
docekr环境搭建配置!!!
本文介绍了Docker的安装部署及基本操作,包括使用国内源安装Docker CE、配置Linux内核流量转发、启动第一个容器、初体验Docker玩法、镜像命令、镜像详解、镜像分层结构、镜像实践操作、容器管理实践等内容。通过具体示例,如下载并运行MySQL、Redis、Nginx和WordPress镜像,帮助读者快速掌握Docker的基本使用方法。
Tokenformer:基于参数标记化的高效可扩展Transformer架构
本文是对发表于arXiv的论文 "TOKENFORMER: RETHINKING TRANSFORMER SCALING WITH TOKENIZED MODEL PARAMETERS" 的深入解读与扩展分析。主要探讨了一种革新性的Transformer架构设计方案,该方案通过参数标记化实现了模型的高效扩展和计算优化。
用Puppeteer点击与数据爬取:实现动态网页交互
本文介绍了如何使用Puppeteer和代理IP抓取51job招聘信息。Puppeteer作为强大的浏览器自动化工具,能模拟用户操作、加载动态数据,结合代理IP技术可以提高抓取成功率并避免IP封禁。文章详细阐述了招聘信息的价值和市场应用,以及大数据分析在招聘信息采集中的应用。通过具体实现步骤和示例代码,展示了如何设置代理、模拟用户操作、抓取和分析数据,为企业和求职者提供有价值的市场洞察。
python协程使用教程
1. **协程**:介绍了协程的概念、与子程序的区别、优缺点,以及如何在 Python 中使用协程。 2. **同步与异步**:解释了同步与异步的概念,通过示例代码展示了同步和异步处理的区别和应用场景。 3. **asyncio 模块**:详细介绍了 asyncio 模块的概述、基本使用、多任务处理、Task 概念及用法、协程嵌套与返回值等。 4. **aiohttp 与 aiofiles**:讲解了 aiohttp 模块的安装与使用,包括客户端和服务器端的简单实例、URL 参数传递、响应内容读取、自定义请求等。同时介绍了 aiofiles 模块的安装与使用,包括文件读写和异步迭代
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之顺序表【无论是王道考研人还真爱粉都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
顺序表的定义和基本操作之插入;删除;按值查找;按位查找等具体详解步骤以及举例说明
python-selenium模块详解!!!
Selenium 是一个强大的自动化测试工具,支持 Python 调用浏览器进行网页抓取。本文介绍了 Selenium 的安装、基本使用、元素定位、高级操作等内容。主要内容包括:发送请求、加载网页、元素定位、处理 Cookie、无头浏览器设置、页面等待、窗口和 iframe 切换等。通过示例代码帮助读者快速掌握 Selenium 的核心功能。
抖音抖店 API 请求获取宝贝详情数据的调用频率限制如何调整?
抖音抖店API请求获取宝贝详情数据的调用频率受限,需遵循平台规则。开发者可通过提升账号等级、申请更高配额、优化业务逻辑(如缓存数据、异步处理、批量请求)及监控调整等方式来应对。
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务,提升搜索相关性。
【10月更文挑战第19天】「Mac上学Python 30」基础篇11 - 高级循环技巧与应用
本篇将介绍更深入的循环应用与优化方法,重点放在高级技巧和场景实践。我们将讲解enumerate()与zip()的妙用、迭代器与生成器、并发循环以及性能优化技巧。这些内容将帮助您编写更高效、结构更合理的代码。
写歌词的技巧和方法全解析:开启你的音乐创作之旅,妙笔生词智能写歌词软件
怀揣音乐梦想,渴望用歌词抒发情感?掌握关键技巧,你也能踏上创作之旅。灵感来自生活点滴,主题明确,语言简洁,韵律和谐。借助“妙笔生词智能写歌词软件”,AI辅助创作,轻松写出动人歌词,实现音乐梦想。
基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率
该程序基于ACO蚁群优化算法解决VRPSD问题,使用MATLAB2022a实现,输出优化收敛曲线及路径规划结果。ACO通过模拟蚂蚁寻找食物的行为,利用信息素和启发式信息指导搜索,有效求解带时间窗约束的车辆路径问题,最小化总行程成本。
API接口在各个领域的发挥着什么样的作用呢
API接口在电商、金融、医疗、物联网、媒体和游戏等领域发挥重要作用。从商品管理、支付集成、用户管理,到金融风控、医疗数据共享、智能交通,再到内容整合、数据分析和游戏数据交互,API助力各行业实现高效协同与创新。
分享一些成功保障淘宝详情接口调用安全性的实践案例
以下是一些成功保障淘宝详情接口调用安全性的实践案例: 1. **智能库存管理系统**:通过密钥管理、规范调用和数据加密等措施,实现高效库存管理,降低库存成本,确保接口调用安全。 2. **个性化推荐引擎**:采用数据过滤、通信安全和定期审计等手段,提升用户体验和销售额,保障用户数据安全。 3. **电商数据分析平台**:实施访问控制、日志管理和安全培训,稳定获取商品详情数据,为商家提供可靠市场分析,保障数据安全。
淘宝详情接口是如何使用的❓
淘宝详情接口使用步骤简述:首先在淘宝开放平台注册账号并创建应用,待审核通过后获取App Key和App Secret;接着了解接口所需的必填和可选参数;然后通过HTTP请求调用接口,处理返回的JSON数据,提取商品信息;最后确保遵守平台规则,合理使用数据。
Parameter ‘**‘ not found. Available parameters are [0, 1, param1, param2]解决办法
Parameter ‘**‘ not found. Available parameters are [0, 1, param1, param2]解决办法
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法,通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差(RMSE)及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现,结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性,有效降低估计误差。
1688商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
1688商品列表API(alibaba.product.list.get)可批量获取商品信息,支持分页、筛选与排序,适用于商品管理与数据分析。本文提供Python调用示例,助您快速接入接口,实现商品数据高效处理。
京东商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口,支持通过编程获取商品数据,适用于电商分析、价格监控等场景。提供关键词搜索、分类筛选、价格区间、排序及分页功能,采用HTTPS请求,返回JSON数据,具备高并发稳定性。附Python请求示例,便于快速集成调用。
论文解读:单个标点符号如何欺骗LLM,攻破AI评判系统
可验证奖励强化学习(RLVR)通过规则函数或LLM评判器提供奖励信号,训练策略模型生成与参考答案一致的响应。研究发现,某些无意义模式(如标点或推理引导语)可误导评判器产生误判,称为“万能钥匙”攻击。为此,提出Master-RM模型,结合对抗训练有效抵御此类攻击,显著降低误报率,同时保持高性能与通用性。
DGMR压缩技术:让大规模视觉Transformer模型体积减半而性能不减
本研究提出多样性引导MLP缩减(DGMR)方法,针对大型视觉Transformer模型中的冗余参数问题,通过基于Gram-Schmidt的剪枝策略,系统性地移除MLP模块中的冗余神经元,同时保持权重多样性,从而在知识蒸馏中实现高效性能恢复。实验表明,该方法可在保持性能几乎无损的前提下,减少超过57%的模型参数与计算量,在EVA-CLIP-E模型上更实现71.5%的参数缩减率,显著提升模型压缩效率。
ODPS驱动电商仓储革命:动态需求预测系统的落地实践
本方案基于ODPS构建“预测-仿真-决策”闭环系统,解决传统仓储中滞销积压与爆款缺货问题。通过动态特征工程、时空融合模型与库存仿真引擎,实现库存周转天数下降42%,缺货率下降65%,年损减少5000万以上,显著提升运营效率与GMV。
体验云原生大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute是阿里云提供的企业级云数据仓库,采用Serverless架构,支持海量数据的高效分析处理。它提供离线与实时数据接入、大规模计算及查询加速能力,并深度融合DataWorks、PAI、Hologres、Quick BI等产品,助力用户轻松实现数据分析与可视化。
大数据集特征工程实践:将54万样本预测误差降低68%的技术路径与代码实现详解
本文通过实际案例演示特征工程在回归任务中的应用效果,重点分析包含数值型、分类型和时间序列特征的大规模表格数据集的处理方法。
HarmonyOS实战:打造极简HEventBus事件通知
本文介绍了在鸿蒙开发中实现类似EventBus的HEventBus工具,支持事件注册、反注册及多处接收等功能,适用于页面间通信。内容包含单例模式实现、事件管理与消息发送机制,适合日常开发使用。
DistilQwen-ThoughtX 蒸馏模型在 PAI-ModelGallery 的训练、评测、压缩及部署实践
通过 PAI-ModelGallery,可一站式零代码完成 DistilQwen-ThoughtX 系列模型的训练、评测、压缩和部署。
2025 年互联网公司校招 Java 面试题总结及答案实操示例解析
本项目基于Spring Boot 3与Java 17技术栈,围绕校园招聘常见面试题,提供核心知识点的实操示例。涵盖多线程、RESTful API设计、数据库操作(Spring Data JPA)、事务管理及异常处理等。通过完整代码实现与运行步骤,帮助理解用户管理、线程池配置等实际应用场景。资源包含项目结构、关键代码示例(如User实体类、UserService服务层、ThreadService多线程实现)及数据库迁移脚本,适合深入学习与实践。环境要求:JDK 17+、Maven 3.8+、MySQL 8.0+。
获取1688商品评论接口的实践指南
本文介绍如何通过1688开放平台的商品评论接口获取评论数据。1688作为B2B电商,其接口支持按商品ID提取评论内容、评分等信息,适用于情感分析与市场调研。调用流程包括注册认证、构建请求参数(如method、item_id)、生成MD5签名及发送HTTP请求,确保高效、安全地获取数据,助力商家优化产品与服务。
淘宝/天猫获得淘宝app商品详情原数据 API 返回值的应用
该API专注于商品信息整合与展示,提供基础信息抓取、多媒体内容整合等功能,助力实时同步商品数据,构建丰富的详情页。同时支持数据分析与市场洞察,包括销售趋势分析和竞品对比,优化库存与定价策略。此外,动态促销管理和个性化推荐系统可提升营销效果,而实时库存预警和评价数据可视化则显著增强用户体验,为用户决策提供透明依据,全面提升平台竞争力与用户满意度。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。