学会线性回归,告别买房踩坑,轻松实现资产增值
想知道AI如何预测房价吗?本文通过一个完整的房价预测案例,生动展示线性回归的全过程。从数据收集到模型部署,让你轻松掌握这个经典算法的实战应用!
Quick BI V5.5上线:AI赋能全场景提效,分析决策 “快、准、稳”!
Quick BI 5.5版本应运而生,围绕"AI赋能+全场景提效",助力企业加速释放数据价值。此次升级,不仅让复杂分析"开箱即用",更通过智能工具与场景化能力,助力企业实现从数据洞察到决策落地的全流程闭环。
VIN码查询_标准版API:帮助解锁车辆的“身份证”详细信息的实战指南
VIN码(车辆识别号码)是由17位字母和数字组成的全球唯一编码,相当于汽车的“身份证”。通过解析VIN码,可获取品牌、车系、生产年份等关键信息。探数API平台的VIN码查询API(标准版),只需输入VIN码即可返回完整车辆配置信息。 该API适用于多种场景:电商平台可自动填充商品详情,提升准确性;维修行业能精准匹配零件与诊断需求;二手车市场则增强交易透明度与安全性。其调用流程简单,包括准备VIN码、构造请求、处理响应及异常处理。 VIN码不仅是查询工具,更是连接制造、销售、维修、保险等环节的纽带。
特征越多模型越好?这个AI领域的常识可能是错的
特征选择是机器学习中的"减肥秘方",它能帮助模型去除冗余特征,提高性能并降低计算成本。本文深入浅出地介绍特征选择的概念、方法与实践技巧,带你掌握这门让AI模型更高效的"瘦身术"。
深度实操:京东商品详情API接入全流程与技术要点剖析
京东商品详情API接口用于获取商品基础信息(标题、价格、库存状态、用户评价等),支持单个或多个商品查询。适用于商品列表展示、竞品分析、价格监控、库存管理、营销活动和数据分析等场景。通过发送HTTP请求(GET/POST)调用接口,服务器返回JSON格式数据,可使用Python等语言解析处理。示例代码中展示了如何用requests库调用API并获取商品详情。
用深度学习提升DOM解析——自动提取页面关键区块
本文介绍了一次二手车数据爬虫事故的解决过程,从传统XPath方案失效到结合深度学习语义提取的成功实践。面对懂车帝平台的前端异步渲染和复杂DOM结构,通过Playwright动态渲染、代理IP隐藏身份,以及BERT模型对HTML块级语义识别,实现了稳定高效的字段提取。此方法抗结构变化能力强,适用于复杂网页数据采集,如二手车、新闻等领域。架构演进从静态爬虫到动态爬虫再到语义解析,显著提升效率与稳定性。
淘宝商品列表API接口攻略(附代码示例)
淘宝商品列表API接口用于获取淘宝商品信息,支持按关键词、类目、价格区间等条件查询,返回商品标题、价格、销量等数据。通过构造HTTP请求并解析JSON响应,可提取所需信息。示例代码展示了使用Python调用该API的流程,包括生成签名和请求参数配置,方便开发者快速上手。
HarmonyOS组件化项目搭建
本文详细讲解了HarmonyOS组件化项目搭建的全过程,帮助开发者实现一个组件化项目。首先介绍了项目创建的基本步骤,包括使用DevEco Studio创建工程和EmptyAbility模块。接着说明了公共库(Common组件)的创建与使用,通过添加静态库并配置依赖关系实现模块化管理。随后阐述了功能模块(如Login模块)的创建流程,采用共享库形式并完成依赖配置。最后重点介绍了模块间路由跳转的实现方法,利用HarmonyOS的router机制完成页面跳转,并通过定义全路径和ConstantRouter类实现跨模块调用。随着鸿蒙生态发展,学习相关技术将成为趋势。
大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘
本文深入剖析 Eureka 在大数据时代分布式系统中的关键作用。涵盖其原理,包括服务注册、续约、发现及自我保护机制;详述搭建步骤、两面性;展示在大数据等多领域的应用场景、实战案例及代码演示。Eureka 如璀璨导航星,为分布式系统高效协作指引方向。
1688API接口终极宝典:列表、详情全掌握,图片搜索攻略助你一臂之力
1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流和会员等核心业务的丰富API接口。商品类接口支持搜索、详情查询及图片搜索;交易类接口实现订单创建与支付;物流类接口提供报价与轨迹查询;会员类接口获取用户信息与认证。示例代码展示如何用Python通过图片搜索商品,并打印关键信息如价格、起订量和供应商详情。建议先在沙箱环境测试,确保稳定后再投入生产,以实现选品分析与价格监控等功能。
【数分基本功】 两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致!
两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致。这究竟是为什么?欢迎阅读【数分基本功】系列的第 1 篇。该系列会讲一些数据分析的基本问题,必要时增加拓展和深入
PAI-Model Gallery云上一键部署阶跃星辰新模型Step1X-Edit
4月27日,阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit,性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B,实现 MLLM 与 DiT 的深度融合,在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升,具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力;支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类型。在最新发布的图像编辑基准 GEdit-Bench 中,Step1X-Edit 在语义一致性、图像质量与综合得分三项指标上全面领先现有开源模型,比肩 GPT-4o 与 Gemin。PAI-ModelGallery 支持Step1X-Edit一键部署方案。
抖音集团电商流量实时数仓建设实践
本文基于抖音集团电商数据工程师姚遥在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕电商流量数据处理展开。内容涵盖业务挑战、电商流量建模架构、流批一体实践、大流量任务调优及总结展望五个部分。通过数据建模与优化,实现效率、质量、成本和稳定性全面提升,数据质量达99%以上,任务性能提升70%。未来将聚焦自动化、低代码化与成本优化,探索更高效的流批一体化方案。
引流器即服务(Drainer-as-a-Service)的兴起 | 了解引流器即服务(DaaS)
近期,X(原推特)平台遭遇一波账号接管攻击,多个知名账户被入侵以传播窃取加密货币的恶意内容。这些攻击主要依赖“加密货币引流器”及“引流器即服务”(DaaS)平台实施。DaaS提供现成脚本、智能合约等工具,帮助攻击者从受害者钱包中转移资产。2021年起,此类威胁逐渐兴起,但未引起足够关注。文章深入分析了DaaS运作模式及其影响,并以CLINKSINK恶意软件为例剖析具体攻击手法。为防范此类威胁,建议启用多因素认证(MFA),警惕社会工程学手段,使用硬件钱包提升安全性。DaaS因低门槛、高回报特点,可能吸引更多恶意参与者,需持续关注其演变趋势。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:开启数据宇宙的传奇之旅
本文全面剖析数据库课程设计 MySQL,展现其奇幻魅力与严峻挑战。通过实际案例凸显数据库设计重要性,详述数据安全要点及学习目标。深入阐述备份与恢复方法,并分享优秀实践项目案例。为开发者提供 MySQL 数据库课程设计的全面指南,助力提升数据库设计与管理能力,保障数据安全稳定。
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题,提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例,展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取,包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限,还提升了系统的稳定性和性能。
Python 原生爬虫教程:京东商品列表页面数据API
京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具,支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件,可返回多维度商品信息(如名称、价格、销量等),适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式,支持分页、排序等功能,满足多样化数据需求。
基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真
本程序基于ECC(椭圆曲线密码学)簇内分组密钥管理算法,对无线传感器网络(WSN)进行MATLAB性能仿真。通过对比网络通信开销、存活节点数量、网络能耗及数据通信量四个关键指标,验证算法的高效性和安全性。程序在MATLAB 2022A版本下运行,结果无水印展示。算法通过将WSN划分为多个簇,利用ECC生成和分发密钥,降低计算与通信成本,适用于资源受限的传感器网络场景,确保数据保密性和完整性。
频率派与贝叶斯统计在营销组合建模中的应用比较:隐私优先时代的方法选择
营销组合建模(MMM)是量化营销渠道贡献的核心工具,在数字营销进入隐私优先时代后焕发新生。文章探讨了频率派与贝叶斯统计学在MMM中的应用,前者实现简单、结果直观,适合数据充足场景;后者能整合先验知识、量化不确定性,适应复杂和数据稀缺情况。两者各有优劣,选择需结合业务需求与数据条件。贝叶斯方法在隐私保护趋势下尤为重要,为未来营销分析提供新思路。
京东API最新指南:商品视频接口接入与应用
在电商领域,商品视频能有效提升销售业绩。京东商品视频接口助力开发者获取商品视频信息(播放链接、时长、格式、封面图等),通过 HTTP GET/POST 请求返回 JSON 数据,便于集成到各类应用中,优化展示效果与用户体验。本指南详解接口接入与使用方法。
QuickBI产品和服务的双重绝杀
作为一名大数据开发工程师,我从2020年开始接触阿里云服务,最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年,因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化,对比多款工具后选定QuickBI,因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中,QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题,如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象,能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设,希望它能继续保持优质服务,助力更多开发者成为数据报表大师。
SWEET-RL:基于训练时信息的多轮LLM代理强化学习框架
SWEET-RL是一种基于训练时信息的逐步评估算法,显著提升了多轮大型语言模型(LLM)代理在强化学习中的成功率。相比现有方法,SWEET-RL将成功率提高6%,使小型开源模型如Llama-3.1-8B达到甚至超越GPT-4O等大型专有模型性能。通过非对称Actor-Critic结构、创新优势函数参数化及两阶段训练流程,SWEET-RL优化了信用分配机制与泛化能力,降低了计算成本。ColBench基准测试显示,SWEET-RL在后端编程和前端设计任务中表现卓越,为AI代理训练技术带来突破性进展。
深挖京东商品详情 API:一键获取全维度商品数据
京东商品详情API是京东开放平台为开发者提供的关键接口,支持通过编程方式获取商品详细信息,包括基本信息、描述、规格和用户评价等。该API数据全面、实时性强、稳定性高且灵活可定制,满足多场景需求。示例代码展示了如何用Python调用此API,帮助开发者快速集成京东商品数据到自身系统中,实现高效的商品数据分析与应用开发。体验链接:c0b.cc/R4rbK2 。
数据抓取的缓存策略:减少重复请求与资源消耗
本教程聚焦于提升爬虫效率与稳定性,通过结合缓存策略、代理IP技术(如爬虫代理)、Cookie和User-Agent设置,优化数据采集流程。以知乎为例,详细讲解如何抓取指定关键词的文章标题和内容。内容涵盖环境准备、代码实现、常见问题及解决方案,并提供延伸练习,帮助读者掌握高效爬虫技巧。适合具备Python基础的初学者,助你规避网站机制,顺利获取目标数据。
Dataphin 评测报告
作为一名数据开发工程师,我有幸体验了阿里云的Dataphin工具。它提供一站式数据生命周期管理,涵盖采集、建模、治理到使用全流程,显著提升效率。开通试用简单友好,离线管道任务开发通过可视化拖拽组件降低门槛,SQL计算任务实用但调度依赖配置稍复杂。补数据功能出色,即席分析准确,数据分析可视化直观。优点包括全流程覆盖、易用性强、灵活性高;改进建议涉及文档优化、模板丰富度和性能监控增强。总之,Dataphin是构建企业级数据中台的理想选择,值得尝试!
深入探究小红书笔记详情页面数据采集接口
小红书作为当下热门的内容分享平台,涵盖时尚、美妆、旅游等领域,其笔记详情页数据对品牌方和市场研究者具有重要意义。通过数据采集接口,可获取标题、评论、点赞等信息,用于竞品分析、内容营销效果评估及趋势预测。例如,企业可通过分析用户兴趣优化产品策略,研究新兴消费趋势指导市场推广。文中还提供了Python请求示例,帮助开发者快速上手使用API接口。
基于 pyflink 的算法工作流设计和改造
本文分享了硕橙科技大数据工程师程兴源在Flink Forward Asia 2024上的演讲内容,围绕工业互联网场景下的Flink应用展开。主要内容包括:为何选择Flink、算法工作流设计、性能优化实践、上下游链路协作思考及未来展望。团队通过Flink处理工业设备数据(如温度、振动等),实现故障预测与分析。文章详细探讨了性能优化路径(如批处理、并行度提升)、KeyBy均衡化、内存管理等技术细节,并介绍了数据补全方法和告警规则的设计。最后,对未来基于Flink的编码强化、CEP模式改进及工业数据归因目标进行了展望。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。