1688商品详情API助力电商数据分析与决策！通过该接口，开发者可基于商品ID快速获取1688平台上商品的标题、价格、规格、图片等多维信息。企业能优化商品策略，提升竞争力。使用前需注册开发者账号、创建应用并申请权限，调用时传入必要参数（如app_key和商品ID），返回JSON/XML格式数据，涵盖商品基本信息、描述、图片及商家资料等内容。

瓴羊智能商业分析-Quick BI是阿里云旗下的云端智能BI平台，连续五年入选Gartner ABI魔力象限。它提供从数据接入到决策的全链路服务，支持零代码操作、40+可视化组件与OLAP分析，实现跨终端呈现。其创新点包括云原生架构、企业级安全体系及智能决策引擎，适用于零售、金融等行业。评测中，通过免费试用与官方文档，体验了数据准备、仪表板搭建及智能小Q功能，发现智能化能力强大但部分文档需更新优化。

本项目实现了一种基于变分模态分解（VMD）的短期电力负荷预测模型——VMD-CNN-LSTM。通过VMD技术将原始电力负荷数据分解为多个平稳子序列，结合温度和时间等特征构建矩阵，输入CNN-LSTM模型训练，最终叠加重构得到预测结果。此方法有效应对非线性和非平稳性引起的误差，精度高且稳定性强。程序采用Python编写，注释清晰，运行稳定，并提供直观的可视化结果。附带部分代码及详细运行结果展示，下载链接已提供。

智能穿戴设备市场竞争的内卷与突围

本文由DataWorks PD王喆分享，介绍DataWorks数据集成同步至Hologres的能力。DataWorks提供低成本、高效率的全场景数据同步方案，支持离线与实时同步。通过Serverless资源组，实现灵活付费与动态扩缩容，提升隔离性和安全性。文章还详细演示了MySQL和ClickHouse整库同步至Hologres的过程。

虾皮（Shopee）商品列表 API 接口用于获取平台商品信息，支持按店铺 ID、类目、关键词等筛选条件查询商品数据，包括商品基本信息、图片、描述等。接口具备灵活性、数据丰富及分页机制等特点，满足电商数据分析与管理需求。示例代码展示了通过 Python 请求 API 获取某店铺商品列表的过程，包含请求头设置、参数定义及异常处理等功能，便于开发者快速上手使用。

量子飞跃：生命科学中的量子计算应用前景

京东商品列表API接口是京东开放平台提供的开发者工具，支持关键词搜索、店铺ID指定和商品分类筛选等查询方式，实时获取商品基础及拓展信息。接口数据丰富、查询灵活、更新及时且安全可靠，适用于电商数据分析、比价应用开发等场景。Python调用示例展示了如何安装必要库、构造请求参数及签名、发送请求并处理响应，确保开发者能高效利用该接口。

本程序使用MATLAB2022A实现一维信号的小波变换与重构，对正弦测试信号进行小波分解和重构，并计算重构信号与原信号的误差。核心步骤包括：绘制分解系数图像、上抽取与滤波重构、对比原始与重构信号及误差分析。小波变换通过多分辨率分析捕捉信号的局部特征，适用于非平稳信号处理，在信号去噪、压缩等领域有广泛应用。

随着用户量增长和业务扩展，系统可能面临性能瓶颈和功能不足。本文探讨了性能优化（如数据库、缓存、异步处理）、功能扩展（如多语言支持、多渠道集成、智能推荐）及持续改进（如用户反馈、A/B测试、数据分析）的方法，以提升用户体验和系统效率。通过这些措施，可以打造更高效、更智能的客服系统。

一款出色的网络舆情监测系统，不仅能够助力相关主体迅速捕捉舆情信息，有效应对危机，还能够助力其更好地把握舆论动态，维护自身形象。那么，市场上有哪些比较好的网络舆情监测系统呢？这里，本文有为各位整理了一些好用的舆情检测系统，以供各位参考！

Selenium库详解：Python实现模拟登录与反爬限制的进阶指南

京东工业平台的商品列表API助力企业数字化转型，提供商品名称、价格、规格等信息，支持按分类、品牌、价格范围、关键词等筛选条件精准获取商品数据。接口采用HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据，包含商品基本信息、价格、库存和销售情况，适用于市场调研、竞品分析及采购计划制定。示例代码展示了如何使用Python的requests库调用该API。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为行业变革的核心力量。DeepSeek作为先锋，通过技术突破（如高效训练、自适应学习）、深耕应用场景（金融科技、医疗健康、智能制造）、构建开放生态（开发者社区、产学研合作）和全球化战略布局（市场拓展、品牌建设），在竞争激烈的市场中脱颖而出。本文从四个维度探讨DeepSeek的制胜之道，展望其未来发展，引领人工智能新篇章。

Step-Video-T2V 是一个最先进的 (SoTA) 文本转视频预训练模型，具有 300 亿个参数，能够生成高达 204 帧的视频；Step-Audio 则是行业内首个产品级的开源语音交互模型，通过结合 130B 参数的大语言模型，语音识别模型与语音合成模型，实现了端到端的文本、语音对话生成，能和用户自然地进行高质量对话。PAI Model Gallery 已支持阶跃星辰最新发布的 Step-Video-T2V 文生视频模型与 Step-Audio-Chat 大语言模型的一键部署，本文将详细介绍具体操作步骤。

本程序基于小波变换和峰值搜索技术，实现光谱检测的MATLAB仿真，带有GUI界面。它能够对CO2、SO2、CO和CH4四种成分的比例进行分析和提取。程序在MATLAB 2022A版本下运行，通过小波分解、特征提取和峰值检测等步骤，有效识别光谱中的关键特征点。核心代码展示了光谱数据的处理流程，包括绘制原始光谱、导数光谱及标注峰值位置，并保存结果。该方法结合了小波变换的时频分析能力和峰值检测的敏锐性，适用于复杂信号的非平稳特性分析。

本项目基于粒子群优化（PSO）算法，实现WSN网络节点的最优部署，以最大化节点覆盖范围。使用MATLAB2022A进行开发与测试，展示了优化后的节点分布及其覆盖范围。核心代码通过定义目标函数和约束条件，利用PSO算法迭代搜索最佳节点位置，并绘制优化结果图。PSO算法灵感源于鸟群觅食行为，适用于连续和离散空间的优化问题，在通信网络、物联网等领域有广泛应用。该算法通过模拟粒子群体智慧，高效逼近最优解，提升网络性能。

深入探讨区块链技术的安全性

面对机器学习场景下的训练瓶颈，微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark，微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈，大幅提升了训练效率，解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰，为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。

在使用长效静态IP时，出现高延迟的原因主要包括：1. 网络距离远、网络拥堵和网络质量差等环境因素；2. 服务器负载高、性能低等服务器相关问题；3. 代理协议加密、网络配置不当等配置因素；4. 目标服务器响应慢。这些因素都会影响数据传输速度，导致延迟增加。希望以上分析能帮助解决您的问题。

该文档介绍了多种UI组件的分类和功能，包括按钮、图标、宫格等基础组件，头像、徽标、轮播图等数据展示类组件，复选框、日期选择器、输入框等数据输入类组件，以及对话框、加载、消息通知等反馈类组件。此外，还涵盖了下拉菜单、导航栏、分页器等导航类组件。每个组件都有具体的应用场景和作用，帮助开发者快速构建界面。

区块链在医疗数据管理中的应用：安全与隐私的新纪元

随着互联网发展，使用代理IP的需求增加。站点检测代理IP的方法包括：1. IP地址黑名单；2. HTTP头部检查（如X-Forwarded-For）；3. 行为分析；4. 地理位置检测；5. CAPTCHA验证；6. 连接特征分析。这些技术帮助网站判断访问是否来自代理。

解密大数据：从零开始了解数据海洋

本项目基于DWA优化算法实现机器人路径规划的MATLAB仿真，适用于动态环境下的自主导航。使用MATLAB2022A版本运行，展示路径规划和预测结果。核心代码通过散点图和轨迹图可视化路径点及预测路径。DWA算法通过定义速度空间、采样候选动作并评估其优劣（目标方向性、障碍物距离、速度一致性），实时调整机器人运动参数，确保安全避障并接近目标。

京东商品视频API用于获取商品视频的URL、时长、分辨率等信息，适用于电商平台开发、数据分析、商品推荐优化及竞品分析。需安装`requests`库并使用Python内置`json`库解析数据。请求时需提供`productId`等参数，返回JSON格式数据。示例代码展示了如何通过签名验证和参数构建进行API调用。

示例代码是展示如何使用特定API接口的简洁代码片段，涵盖参数设置、请求发送和响应处理等步骤。它通过直观展示调用方式、减少阅读文档时间、提供可复用模板、避免常见错误，帮助开发者快速理解并应用API接口，从而降低学习成本、提高开发效率，并促进API的推广与应用。编写时应遵循简洁明了、注释清晰、涵盖常见场景及保持更新的原则，确保其易用性和准确性。

PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台，适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表，利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理，并通过定时任务批量计算离线特征，同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征，借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储，确保特征时效性。模型推理方面，支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务，实现高效且灵活的风险控制特征管理，促进系统迭代优化。

本简介介绍如何使用Python抓取京东商品详情数据。首先，需搭建开发环境并安装必要的库（如requests、BeautifulSoup和lxml），了解京东反爬虫机制，确定商品ID获取方式。通过发送HTTP请求并解析HTML，可提取价格、优惠券、视频链接等信息。此方法适用于电商数据分析、竞品分析、购物助手及内容创作等场景，帮助用户做出更明智的购买决策，优化营销策略。

本文介绍了在ModelArts平台上使用MindSpore NLP组件对Roberta-Large模型进行IA3微调训练的过程。具体要求包括使用GLUE-MRPC数据集，加载Roberta-Large模型并配置IA3算法进行微调。训练过程中遇到了参数更新问题，通过官方修复后得以解决。最终，模型在验证集上进行了评估，并输出了准确率和F1值。此外，还详细描述了数据集GLUE-MRPC的特征、RoBERTa-Large模型的结构以及IA3微调的具体配置。

京东商品列表API接口为开发者提供获取店铺内商品详细信息的功能，包括名称、价格、库存、图片、ID、销量等。通过HTTP GET请求并包含必要参数（如店铺ID、API密钥），可获取JSON格式的商品列表数据，适用于展示、库存管理、价格监控等场景。示例代码展示了使用Python调用该接口的方法，返回的数据包含状态码、商品总数、分页信息及具体商品详情。

Hologres 是一款强大的实时数仓，支持海量数据的高效存储与快速查询。Table Group 和 Shard Count 是其核心概念，前者管理数据分片，后者指定分片数量。合理配置二者可显著提升性能。Table Group 实现资源共享与协同管理，Shard Count 根据数据量和读写模式优化分片，确保高效处理。结合业务需求进行动态调整，可充分发挥 Hologres 的潜力，助力企业数字化转型。

本文介绍了通用AI时代下的新训练方法及PAI平台的优化。随着大模型时代的到来，算力需求激增，硬件和网络通信成为瓶颈。PAI平台通过自动容错、3D健康检测等技术确保训练稳定性；通过资源配额、智能调度等提高性价比；并推出PAI-TorchAcc和PAI-ChatLearn两大引擎，分别实现高效训练加速和灵活的对齐训练，显著提升训练性能与效果。这些改进解决了大规模AI训练中的关键问题，提升了效率和稳定性。

扩散模型在生成高质量图像方面表现出色，但其迭代去噪过程计算开销大。分布匹配蒸馏（DMD）通过将多步扩散简化为单步生成器，结合分布匹配损失和对抗生成网络损失，实现高效映射噪声图像到真实图像，显著提升生成速度。DMD利用预训练模型作为教师网络，提供高精度中间表征，通过蒸馏机制优化单步生成器的输出，从而实现快速、高质量的图像生成。该方法为图像生成应用提供了新的技术路径。

本文将详细介绍五种具有重要应用价值的统计检验方法，并探讨它们在免疫学（TCR/BCR库分析）、金融数据分析和运动科学等领域的具体应用。

Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品，旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性，确保商业决策的有效性。然而，严格的治理模式限制了开发者的灵活性，尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战，Dateworks进行了重大革新，包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座，Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持，连接更多云产品，并提供开源Flowspec和Open API，提升用户体验。

阿里云在过去15年中持续为268集团提供数据服务，积累了丰富的实践经验，并连续三年在IDC中国数据治理市场份额中排名第一。新一代智能数据开发平台DateWorks推出了全新的DateStudio IDE，支持湖仓一体化开发，新增Flink计算引擎和全面适配locs，优化工作流程系统和数据目录管理。同时，阿里云正式推出个人开发环境模式和个人Notebook，提升开发者体验和效率。此外，DateWorks Copilot通过自然语言生成SQL、代码补全等功能，显著提升了数据开发与分析的效率，已累计帮助开发者生成超过3200万行代码。

AI在内容创作中的创新：开启智能创意的新时代